Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas, Ufunc : Machine Learning

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هذه الدورة عبارة عن دليل كامل لـ NumPy وSciPy وPandas وMatplotlib وRandom وUfunc والتعلم الآلي، وهي مصممة لأي شخص يريد بناء أساس قوي في علم البيانات باستخدام Python. سواء كنت مبتدئًا أو محلل بيانات طموحًا أو مهندسًا للتعلم الآلي، ستساعدك هذه الدورة التدريبية على فهم كيفية عمل هذه المكتبات الأساسية معًا في تطبيقات العالم الحقيقي.
ستبدأ بتعلم NumPy، مع التركيز على المصفوفات والفهرسة والتشريح والعمليات الرياضية والوظائف العشوائية وUfunc. هذه المفاهيم الأساسية هي العمود الفقري للحوسبة الرقمية في بايثون وهي ضرورية لمعالجة البيانات بكفاءة وسير عمل التعلم الآلي.
بعد ذلك، سوف تستكشف Pandas لمعالجة البيانات وتحليلها. سوف تتعلم كيفية العمل مع Series وDataFrames، وتنظيف البيانات وتحويلها، والتعامل مع القيم المفقودة، وتنفيذ مهام تحليل البيانات بكفاءة. تعتبر هذه المهارات ضرورية لإعداد البيانات قبل تطبيق نماذج التعلم الآلي.
تغطي الدورة التدريبية أيضًا Matplotlib لتصور البيانات وSciPy للحوسبة العلمية والرياضية. سوف تتعلم كيفية إنشاء مخططات ورسوم بيانية ذات معنى، وإجراء التحليل الإحصائي، وتطبيق الوظائف العلمية التي تدعم تحليل البيانات وتطوير التعلم الآلي.
طوال الدورة، ستكتسب خبرة عملية من خلال ممارسة المهارات الأساسية مثل:

• العمل مع صفائف NumPy والوظائف العشوائية وعمليات Ufunc
• تنظيف البيانات وتحليلها وتحويلها باستخدام Pandas
• تصور البيانات باستخدام Matplotlib للأفضل. الرؤى
• تطبيق أدوات SciPy للإحصائيات والتحسين
• فهم كيفية دعم هذه المكتبات لسير عمل التعلم الآلي

بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستفهم كيفية الجمع بين NumPy وSciPy وPandas وMatplotlib وRandom وUfunc لبناء خطوط بيانات فعالة وإعداد البيانات لمشاريع التعلم الآلي. ستكون قادرًا على تحليل مجموعات البيانات وتصور الأنماط والعمل بثقة مع أقوى مكتبات علوم البيانات في Python.
سجل الآن وابدأ رحلتك إلى التعلم الآلي من خلال إتقان NumPy وSciPy وPandas وMatplotlib وRandom وUfunc من خلال الأمثلة العملية والتعلم العملي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)