تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Numpy Pandas in Python from Scratch

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 5 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

الجزء الأكثر أهمية في علم البيانات هو فهم البيانات المتاحة لعلماء البيانات. لن تتمكن من تحقيق أفضل النتائج إلا إذا كانت لديك المعرفة الصحيحة بالبيانات والبيانات المناسبة للمهمة التي تقوم بها. يعد تحليل البيانات وتصورها ومعالجتها أمرًا مهمًا للغاية في علم البيانات. كل شيء يتعلق بالتعلم الآلي وعلوم البيانات أصبح بسيطًا للغاية باستخدام لغة بايثون. يمكننا بسهولة تحقيق أي إجراء مطلوب من خلال الاستفادة من بعض أفضل المكتبات المتوفرة في بايثون. Numpy وPandas هما حزمتان تسمحان لنا بفحص البيانات ومعالجتها من أجل تقليل التعقيد وتسريع عملية حل المشكلات. إحدى أفضل الميزات المتوفرة في Python لعمليات تحليل البيانات هي مكتبات Pandas & Numpy. أنت قادر على القيام بمجموعة واسعة من الوظائف بسهولة. في هذا المنشور، سنلقي نظرة على الأنواع المختلفة من العمليات التي يجب على كل عالم بيانات توظيفها لإكمال المشروع بأقل قدر من الموارد مع الوصول إلى الحد الأقصى من الكفاءة. ما الذي ستتعلمه في هذه الدورة؟
  • تعلم لغة Python عن طريق القيام بأمثلة خطوة بخطوة.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية تثبيت Python 3.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية استخدام python IDLE.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية اختيار Python IDE لتعلم البرمجة.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية تثبيت Anaconda لتشفير Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية استخدام Online Jupyter لبرمجة Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية استخدام Python IDLE.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية الفرق بين المتغيرات وعوامل التشغيل في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم أنواع عوامل التشغيل في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم أنواع بيانات Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم وظائف السلسلة والإدخالات في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية استخدام وظيفة سلسلة الإدخال في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم هياكل بيانات Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية إنشاء قوائم وعمليات القوائم في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية إنشاء قواميس وقوائم عمليات القواميس في بايثون.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية إنشاء عمليات Tuples & Tuples في بايثون.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم ومتى تستخدم For Loop في بايثون. لإنشاء عمليات Sets وSets في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيف ومتى تستخدم التحكم في التدفق والحلقات في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم بيان IF وتدفق التحكم في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيف ومتى تستخدم For Loop في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيف ومتى تستخدم while Loop في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية التعامل مع الأخطاء في برامج Python الخاصة بك.
  • في هذه الدورة ستتعلم كيف ومتى تستخدم وظائف Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيف ومتى يتم إنشاء وظائف في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيف ومتى تستخدم تعبير Lambda في Python.
  • في هذه الدورة سوف تتعلم كيفية إنشاء وحدات Python واستخدامها.
  • تعرف على كيفية استخدام Python لفتح الملفات.
  • تعرف على عملية تحليل البيانات خطوة بخطوة الخطوة.
  • تعرف على كيفية استخدام أساليب مكتبة Numpy ووظائفها في هذه الدورة التدريبية.
  • تعرف على كيفية استخدام أساليب مكتبة Numpy ووظائفها لمعالجة البيانات في هذه الدورة التدريبية.
  • تعرف على كيفية استخدام أساليب مكتبة Numpy ووظائفها لمعالجة الصور.
  • تعرف على كيفية استخدام أساليب مكتبة Python Pandas في هذه الدورة التدريبية.
  • تعلم الترميز في Python تحليل بيانات مكتبة Pandas في هذه الدورة.
  • تعرف على البرمجة في تصور بيانات مكتبة Python Pandas في هذه الدورة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



0 تعليقات