Numpy, libreria de Python para ciencia de datos

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

دورة Numpy، مكتبة بايثون للإدارة والعمليات باستخدام المصفوفات، لذا أوصي بامتلاك معرفة أساسية بإدارة الملفات والمحررات والبرمجة باستخدام بايثون، على هذا النظام الأساسي لديك دورة برمجة بايثون التي ستساعدك في الحصول على الأساسيات للبدء بعلم البيانات. سنستخدم Google Colab كدفتر ملاحظات لإنشاء نصوص Python الخاصة بنا، لذلك لن تضطر إلى تثبيت أي شيء على نظام التشغيل الخاص بك وستكون قادرًا على التدرب من أي جهاز متصل بالإنترنت. في هذه الدورة يتم عرض كل شيء تحت نظام التشغيل Windows، لكني أقول لك أنه يمكن تطوير كل شيء تحت أنظمة تشغيل أخرى. مقاطع الفيديو عملية تمامًا وسنتقدم شيئًا فشيئًا. إذا كنت كطالب متكيفًا مع المحررين أو المتصفحات الأخرى، فلا توجد مشكلة في استخدامه. لأية أسئلة يمكنك استخدام وسائل هذه المنصة والاتصال بي. قبل كل شيء، لا تتوقف عن التدريب والبحث عن المعلومات على الويب والأخبار المتعلقة بعلم البيانات. إذا كنت ترغب في التقدم أكثر في البرمجة، قم بزيارة ملفي الشخصي للاطلاع على الدورات التي قمت بنشرها في منصة Udemy. أتمنى أن تجد الدورة مفيدة وأن تكون بداية جيدة في مجال تكنولوجيا المعلومات، وتحديدًا في علم البيانات، نظرًا لأن إدارة Numpy بشكل جيد أمر ضروري للتقدم في هذا القطاع. شكراً جزيلاً.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)