No-Code Machine Learning Using Amazon AWS SageMaker Canvas

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

ستساعدك دورة AWS Sagemaker Canvas هذه على أن تصبح خبيرًا في التعلم الآلي وستعزز مهاراتك من خلال تقديم معرفة شاملة لك ، والخبرة العملية المطلوبة في هذه الأداة ML القائمة على السحابة التي تم إطلاقها حديثًا ، من خلال حل المشاريع في الوقت الفعلي ، دون الحاجة إلى أي خبرة ترميز معقدة. المشاريع.

لا تحتاج إلى خبرة ترميز متقدمة مطلوبة عمومًا في مجال التعلم الآلي.

المعرفة المعقدة بالإحصاءات ، الخوارزميات ، الرياضيات التي يصعب إتقانها غير مطلوبة أيضًا. هذه واحدة من أكثر المهنة المطلوبة حاليًا في خطوط علم البيانات.

هناك فرص متعددة في جميع أنحاء العالم لكل شخص مع مهارات التعلم الآلي.

تتميز Canvas Canvas بمنحنى تعليمي صغير ، ويمكنك التقاط مفاهيم متقدمة بسرعة كبيرة.

تتوفر هذه الأداة كجزء من Aws free.

لا تتطلب ذلك. كل ما تحتاجه هو أي نظام له اتصال بالإنترنت. أهم الأسباب التي تجعلك تختار هذه الدورة:

• تم تصميم هذه الدورة مع مراعاة الطلاب من جميع الخلفيات - وبالتالي نغطي كل شيء من الأساسيات ، ونتقدم تدريجياً نحو المواضيع المتقدمة. سيتم الرد على الشكوك.

الأهم من ذلك ، يتم تقديم التوجيه إلى ما هو أبعد من الأداة - لن تتعلم البرنامج فحسب ، بل لن تتعلم البرامج فحسب ، بل لن تتعلم مبادئ التعلم الآلي المهمة. أيضًا ، سأشارك الموارد التي يمكنني الحصول عليها من أفضل مساعدة ممكنة ، وكذلك المصادر للحصول على مجموعات بيانات عامة للعمل عليها للحصول على إتقان في مجال ML.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)