أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
يرجى العلم أنه تم تطوير هذه الدورة بمساعدة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء بعض المحتوى والبنية. هل أنت مستعد لإنهاء دورة البرامج التعليمية المجزأة والشروع أخيرًا في رحلة واحدة وشاملة لإتقان البيانات؟ في عالم مليء بمقاطع الفيديو القصيرة والأدلة غير المكتملة التي تتركك مع أسئلة أكثر من الإجابات، قمنا ببناء الترياق النهائي: الجيل التالي من بيانات Python بمعنى: من الصفر إلى Pro المدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذه ليست مجرد دورة أخرى. إنه منهج دراسي مصمم بدقة على المستوى الجامعي مصمم ليأخذك من الأساسيات المطلقة لبرمجة بايثون إلى أحدث تحليل البيانات وتصورها المدعوم بالذكاء الاصطناعي. إذا كنت جادًا في أن تصبح محترفًا في مجال البيانات من الدرجة الأولى، فإن بحثك عن مصدر التعلم النهائي ينتهي هنا. تم إنشاء هذه الدورة لحل أكبر مشكلة في التعلم الموجه ذاتيًا: عدم وجود مسار متماسك وعميق وشامل حقًا. ربما تكون قد تعلمت كيفية إنشاء مخطط شريطي بسيط أو قراءة ملف CSV، ولكن هل تمتلك المعرفة العميقة والبديهية للتعامل مع مجموعة بيانات فوضوية متعددة الجيجابايت، وإجراء تحليل إحصائي دقيق، وبناء نموذج تنبؤي للتعلم الآلي، ونشره في لوحة معلومات ويب تفاعلية بالكامل؟ تم تصميم هذه الدورة لسد هذه الفجوة. نحن لا نعرض لك فقط ما تفعله الوظيفة؛ نحن نرشدك خلال "لماذا" و"كيف"، مما يضمن أنه بحلول نهاية رحلتنا معًا، سوف تفكر وتبرمج وتحل المشكلات مثل عالم بيانات متمرس. ما الذي يجعل هذه الدورة التدريبية هي القائد بلا منازع؟ هذا المنهج هو، دون مبالغة، أكبر دورة تدريبية في علم البيانات وأكثرها تعمقًا على الإطلاق. مع أكثر من 200 محاضرة فردية تم إعدادها بخبرة، ندخل في مستوى من التفاصيل غير متوفر في أي مكان آخر. بينما تخصص الدورات التدريبية الأخرى مجموعة من مقاطع الفيديو لمكتبة ما، فإننا نخصص دروسًا تعليمية كاملة.
- عمق لا مثيل له: هذا ليس ملخصًا. نحن نخصص، على سبيل المثال، أكثر من 150 محاضرة فردية لـ Pandas وحدها، لاستكشاف كل وظيفة ومعلمة مهمة. لقد ألقينا أكثر من 150 محاضرة على Matplotlib وSeaborn، مما يضمن أنه يمكنك تخصيص كل بكسل من تصوراتك. نحن نخصص أكثر من 200 محاضرة أخرى لـ Scikit-Learn، والتي تغطي سير عمل التعلم الآلي بالكامل من الألف إلى الياء. ويضمن هذا النهج التفصيلي عدم وجود فجوات معرفية.
- من النظرية إلى التطبيق: يرتكز كل مفهوم على التطبيق العملي. بعد تعلم مهارة جديدة، ستطبقها على الفور من خلال تمارين البرمجة والاختبارات ودراسات الحالة الواقعية التي تم دمجها في نسيج الدورة التدريبية.
- رحلة منظمة من الألف إلى الياء: هذه ليست مجموعة عشوائية من المواضيع. لقد صممنا مسارًا تعليميًا منطقيًا يأخذك من الأساسيات المطلقة لهياكل البيانات إلى التطبيقات الأكثر تقدمًا. يعتمد كل قسم بذكاء على القسم الأخير، مما يؤدي إلى إنشاء شبكة قوية ومتصلة من المعرفة.
- "السبب"، وليس "الكيفية" فقط: لن تتعلم كتابة sns.histplot() فقط. سوف تتعلم المبادئ الإحصائية وراء الرسم البياني، وفهم متى يتم استخدامه على مخطط كيدي، ومعرفة كيفية تفسير معناه لاستخلاص رؤى تجارية فعلية. هذا التركيز على المبادئ الأولى هو ما يفصل بين الفني وعالم البيانات الحقيقي.
منهج لا مثيل له: ما ستتقنه لم نترك أي حجر دون أن نقلبه. يغطي هذا المنهج كل مكتبة ومفهوم مهم، مع أقسام كاملة مخصصة لبناء إتقانك الكامل في كل مجال. ستبدأ رحلتك بالأساس المطلق للنظام البيئي لعلم البيانات بأكمله. ستحقق إتقانًا كاملاً لـ NumPy، وتتجاوز عملية إنشاء المصفوفات البسيطة. في أكثر من 100 محاضرة، سوف تتقن مفاهيم التوجيه للتعليمات البرمجية السريعة للغاية، وفهم القواعد المعقدة للبث، وإجراء فهرسة متقدمة لمعالجة أي شكل من أشكال البيانات، وتعلم كيفية استخدام الجبر الخطي ووحدات أخذ العينات العشوائية في NumPy مثل المحترفين. يضمن هذا القسم التأسيسي أن لديك القاعدة الصلبة المطلوبة للحوسبة عالية الأداء. ومن هناك، ستدخل إلى عالم معالجة البيانات مع دروس Pandas الرئيسية الأكثر شمولاً والمتوفرة في أي مكان. أكثر من 150 محاضرة، سوف تصبح خبيرًا حقيقيًا في البيانات. سوف تتعلم كيفية استيعاب البيانات من أي مصدر يمكن تخيله — ملفات CSV وملفات Excel المعقدة وقواعد بيانات SQL وواجهات برمجة تطبيقات الويب. سوف تتقن فن تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا، ومعالجة القيم المفقودة والنسخ المكررة وأنواع البيانات غير الصحيحة بثقة. سنرشدك من خلال التقنيات المتقدمة مثل الفهرسة متعددة المستويات، والدمج المعقد والانضمام لمجموعات البيانات المتباينة، ومحرك GroupBy القوي. ستصبح أيضًا خبيرًا في تحليل السلاسل الزمنية، وتعلم إعادة التشكيل، وإجراء حسابات النوافذ المتداولة، وإدارة البيانات المرتبطة بالمنطقة الزمنية. ومع تكوين مهاراتك في معالجة البيانات، ستبدأ رحلتك إلى فن وعلم تصور البيانات. نبدأ بالغوص العميق والموثوق في Matplotlib. ستنتقل إلى ما هو أبعد من نصوص pyplot البسيطة وستتعلم كيفية التحكم في واجهة برمجة تطبيقات Matplotlib القوية الموجهة نحو الكائنات. أكثر من 120 محاضرة، ستتعلم التحكم في كل عنصر من عناصر مخططاتك، بدءًا من تخصيص العمود الفقري والقراد والشبكات إلى إنشاء تخطيطات معقدة وغير موحدة ومتعددة المخططات لأرقام ذات جودة منشورة. بعد ذلك، ستتقن Seaborn، مكتبة الرسومات الإحصائية الجميلة والثاقبة. سوف تتعلم كيف تفكر كخبير إحصائي، واختيار التصور الصحيح للكشف عن العلاقات، ومقارنة التوزيعات، وتحليل البيانات الفئوية. سنرشدك خلال كل نوع من أنواع الحبكة، مما يضمن أنك تفهم الاختلافات الدقيقة بين الحبكة الصندوقية، والحبكة الكمانية، والحبكة السربية، ومعرفة متى تستخدم كل منها بدقة. سوف تتقن التعامل مع الجوانب لإنشاء روايات مقنعة ومتعددة الأبعاد باستخدام بياناتك. يتطلب العالم الحديث التفاعل، وهذه الدورة ستجعلك متقنًا له. سوف تتعلم Plotly، المكتبة الرائدة لإنشاء مخططات تفاعلية مذهلة ومعتمدة على الويب. سنوجهك من واجهة برمجة التطبيقات البسيطة وعالية المستوى لـ Plotly Express إلى واجهة Graph Objects القوية ذات المستوى المنخفض للتحكم المطلق. سوف تتعلم كيفية إنشاء المخططات باستخدام أدوات التمرير والقوائم المنسدلة وشرائح التمرير التي تسمح للمستخدمين باستكشاف البيانات بأنفسهم. وبعد ذلك، ستتخذ الخطوة النهائية من خلال تعلم الداش. في هذا القسم الشامل، ستتعلم كيفية إنشاء ونشر تطبيقات ويب تحليلية كاملة ومستقلة باستخدام لغة Python فقط. سوف تتقن تخطيط Dash، وكل مكون رئيسي ومكون HTML، ومصمم رد الاتصال المهم للغاية. سوف تتعلم كيفية إنشاء تطبيقات ذات مدخلات متعددة، وعمليات رد اتصال متسلسلة، وجداول بيانات تفاعلية، مما يحولك من محلل بيانات إلى مطور منتج بيانات. يغطي منهجنا أيضًا النظام البيئي للتصور الأوسع، مع أقسام عن Altair وggplot (plotnine) للتخطيط التعريفي القائم على القواعد، وBokeh للتطبيقات التفاعلية المخصصة عالية الأداء. تبلغ رحلتك ذروتها في المجال الأكثر إثارة وقيمة في مجال التكنولوجيا اليوم: الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذه ليست نظرة عامة مختصرة. إنها دورة تدريبية شاملة تضم أكثر من 200 محاضرة في Scikit-Learn. سوف تتعلم سير عمل التعلم الآلي الكامل والشامل. نبدأ بالتعمق في كل تقنيات المعالجة المسبقة الأساسية. من هناك، سوف تتعلم بناء مجموعة واسعة من النماذج وتدريبها وفهمها بشكل بديهي، بما في ذلك الانحدار الخطي واللوجستي، وآلات المتجهات الداعمة، وأشجار القرار، وأساليب التجميع القوية مثل الغابات العشوائية وتعزيز التدرج. لكن بناء النماذج ليس كافيًا. سوف تتقن فن تقييم النماذج واختيارها. سوف تتعلم كل التصنيفات المهمة ومقاييس الانحدار، وستفهم مبادئ التحقق المتبادل، وستتعلم كيفية ضبط نماذجك إلى حد الكمال باستخدام GridSearchCV وRandomizedSearchCV. لنجعلك محترفًا من الجيل التالي حقًا، نقدم تدريبًا مكثفًا على إمكانية شرح الذكاء الاصطناعي. سوف تتعلم كيفية استخدام مكتبات مثل SHAP وYellowbrick للنظر داخل نماذج التعلم الآلي الخاصة بك، وفهم تنبؤاتها، وشرح سلوكها - وهي مهارة مطلوبة بشدة بشكل لا يصدق. وأخيرًا، تضمن الدورة أنك عالم جيد من خلال تغطية المكتبات الأساسية مثل SciPy للاختبار الإحصائي وStatsmodels لنمذجة الاقتصاد القياسي الصارمة، إلى جانب تقنيات هندسة الميزات المتقدمة لزيادة تعزيز أداء النموذج الخاص بك. لمن هذه الدورة؟ تم تصميم هذه الدورة لأي شخص مصمم على تحقيق الحقيقة إتقان علوم البيانات والتصور باستخدام لغة بايثون، بغض النظر عن نقطة البداية. إنه مخصص لـ:
- المبتدئين المطلقين الذين لديهم فهم أساسي للغة Python والذين يريدون مسارًا واحدًا منظمًا ليصبحوا متخصصين في البيانات ذوي مهارات عالية.
- علماء البيانات الطموحين، ومحللي البيانات، ومهندسي تعلم الآلة الذين يرغبون في بناء مجموعة مهارات قوية وشاملة تجعلهم متميزين في سوق العمل.
- مطوري Python الذين يرغبون في الانتقال إلى عالم البيانات ويحتاجون إلى فهم عميق وعملي لعلم البيانات بأكمله. مكدس.
- الطلاب والباحثون الأكاديميون الذين يرغبون في الارتقاء بعملهم من خلال إنتاج تحليل بيانات وتصورات على مستوى احترافي.
- أي شخص يشعر بالإحباط من "الجحيم التعليمي" ويبحث عن مورد نهائي وشامل لربط النقاط وبناء فهم عميق ودائم.
هذه أكثر من مجرد مجموعة من مقاطع الفيديو؛ إنها تجربة تحدد المهنة. إنه مخططك من الألف إلى الياء لتصبح محترفًا واثقًا وقادرًا ومطلوبًا للغاية في مجال البيانات. إذا كنت مستعدًا للالتزام بمستقبلك والشروع في رحلة التعلم الأكثر شمولاً في حياتك المهنية، فليس هناك وقت أفضل للبدء. سجل الآن، ودعنا نبدأ في بناء مستقبلك. تم تطوير هذه الدورة باستخدام الذكاء الاصطناعي كأداة رئيسية في إنشائها. على وجه التحديد، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء بعض المقالات والأوصاف ضمن محتوى الدورة، وللمساعدة في إنشاء شرائح المحاضرة. ستلاحظ أيضًا أن بعض المحاضرات تستخدم ميزة تحويل النص إلى كلام (TTS) للتعليق الصوتي. ومع ذلك، يرجى التأكد من أن الهيكل الأساسي للدورة، بما في ذلك جميع الاختبارات واختبارات التدريب، قد تم بحثه وتصميمه وإنشائه بدقة شديدة بواسطتي. لقد تم إجراء البحث المكثف والعمل الجاد والنضال من أجل بناء هذا المسار التعليمي الشامل بشكل شخصي لضمان حصولك على أعلى مستوى من الجودة والأكثر دقة والأكثر فعالية تجربة تعليمية ممكنة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
