تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[NEW] Mastering Cisco AI Infrastructure

دورة منتهية
free-palestine free-palestine
Responsive image
منذ أسبوع

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

التغطية التفصيلية لنطاق الاختبار
  • أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته (20%) - وصف أنواع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة (RAG، والتدريب، والاستدلال، والذكاء الاصطناعي التوليدي)، ووصف دورة حياة الذكاء الاصطناعي، ووصف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، وتحديد أنواع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي (السحابية، والمختلطة، والمحلية، والحافة)، وتحديد مكونات بيئة الذكاء الاصطناعي (الشبكة، والحوسبة، ووحدات معالجة الرسومات، والمحاكاة الافتراضية، والتنسيق، والمراقبة، والتخزين)،
  • نشر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وإدارة البيانات (30%) - تكوين شبكات عالية الأداء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي (PFC، ECN، ETS، RoCE، QoS، توزيع التحميل)، تكوين الحوسبة والتخزين عالي الأداء على Cisco UCS (ملفات تعريف المجال، سياسات الطاقة، سياسات التخزين، سياسات vNIC، فئات جودة الخدمة)، تقييم نشر الذكاء الاصطناعي المختلط مع التكامل السحابي (الاتصال الآمن، مزامنة البيانات، تنقل أحمال العمل)، تنفيذ ممارسات إدارة البيانات لخطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي (ابتلاع، معالجة، دورة الحياة)، تطبيق المحاكاة الافتراضية والحاويات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي،
  • عمليات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واستكشاف الأخطاء وإصلاحها (20%) - تنفيذ معايير لتقييم أداء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، ومراقبة البنية التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Cisco (Nexus Dashboard، وIntersight، والقياس عن بعد، والتنبيهات)، وتحليل رسائل النظام والسجلات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها، وإجراء تحليل السبب الجذري لمشكلات الأداء أو الموثوقية، وتطبيق أفضل الممارسات للأمان والاستدامة في الذكاء الاصطناعي. العمليات،
  • مكونات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وبنيتها (30%) - تقييم تصميم الشبكة بناءً على متطلبات عبء عمل الذكاء الاصطناعي (عرض النطاق الترددي، وزمن الوصول، والتكرار، والأمان)، وتقييم تصميم الحوسبة (وحدة المعالجة المركزية، وموارد وحدة معالجة الرسومات، والذاكرة، ودعم المحاكاة الافتراضية، وقابلية التوسع)، وتقييم تصميم التخزين (السعة، والأداء، والتكرار، والتوافر)، وتقييم اعتبارات الطاقة والكفاءة والاستدامة (PUE، والتبريد، والطاقة المتجددة)، وتصميم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المختلط. دمج الموارد المحلية والسحابية،
وصف الدورة: يتطلب اجتياز اختبار تنفيذ Cisco Data Center AI Infrastructure 300-640 DCAI معرفة فنية عميقة ببيئات مراكز البيانات الحديثة، لقد صممت هذه الدورة التدريبية الشاملة لاختبار الممارسة لتقييم قدرتك على تصميم البنى التحتية الجاهزة للذكاء الاصطناعي وتنفيذها ومراقبتها واستكشاف أخطائها وإصلاحها. هذه ليست مجرد مجموعة من الأسئلة، إنها أداة دراسة كاملة لمساعدتك على إتقان الشبكات والحوسبة والتخزين والتنسيق المكونات، يتضمن كل سؤال شرحًا تفصيليًا حتى تفهم المنطق الفني وراء كل إجابة صحيحة وخاطئة، لقد قمت بإنشاء هذه الاختبارات للتأكد من أن لديك المعرفة الدقيقة اللازمة للنجاح في رحلة الشهادة الخاصة بك، معاينة أسئلة الممارسة النموذجية
  • السؤال 1: أي من أنواع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي التالية تتضمن في المقام الأول إنشاء استجابات عن طريق استرداد البيانات ذات الصلة من قاعدة بيانات خارجية لتأسيس المحتوى الذي تم إنشاؤه؟
    • أ) التدريب المسبق التوليدي
    • ب) قياسي الاستدلال
    • ج) توليد الاسترجاع المعزز (RAG)
    • د) تصنيف الصور الخاضعة للإشراف
    • هـ) المجموعات غير الخاضعة للإشراف
    • F) التعلم المعزز
    • الإجابة الصحيحة: ج
    • الشرح العام: يجمع الجيل المعزز من الاسترجاع بين نماذج اللغة الكبيرة واسترجاع المعرفة الخارجية لتحسين الدقة و السياق،
    • A غير صحيح لأن التدريب المسبق يتضمن تدريب نموذج من الصفر على مجموعات بيانات كبيرة، وليس الاستعلام عن قواعد بيانات خارجية أثناء الإنشاء،
    • B غير صحيح لأن الاستدلال القياسي يطبق نموذجًا مدربًا على البيانات الجديدة دون خطوة استرجاع محددة،
    • C صحيح لأن إنشاء الاسترجاع المعزز يسترد البيانات الخارجية على وجه التحديد لتأسيس المخرجات التي تم إنشاؤها،
    • D غير صحيح لأن التصنيف الخاضع للإشراف يعين تسميات للبيانات بناءً على التصنيف التدريب،
    • E غير صحيح لأن مجموعات التجميع غير الخاضعة للرقابة تحتوي على بيانات غير مصنفة،
    • F غير صحيح لأن التعلم المعزز يدرب النماذج من خلال تعليقات المكافأة،
  • السؤال 2: عند تكوين شبكات عالية الأداء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية لـ Cisco، ما هي الآلية التي تضمن النقل بدون فقدان عن طريق إيقاف حركة المرور مؤقتًا على أساس الأولوية؟
    • أ) إشعار الازدحام الصريح (ECN)
    • ب) التحكم في التدفق ذو الأولوية (PFC)
    • ج) RDMA عبر شبكة إيثرنت المتقاربة (RoCE)
    • د) اختيار الإرسال المحسن (ETS)
    • هـ) مراقبة جودة الخدمة
    • F) قناة المنفذ الافتراضي (vPC)
    • الإجابة الصحيحة: ب
    • الشرح العام: يعد التحكم في التدفق ذو الأولوية تقنية أساسية في جسر مركز البيانات الذي يوفر توصيلًا بدون فقدان لفئات معينة من الخدمة عن طريق إيقاف حركة المرور مؤقتًا،
    • A غير صحيح لأن ECN تحدد الحزم للإشارة إلى الازدحام بدلاً من إيقاف حركة المرور مؤقتًا مباشرةً،
    • B صحيح لأن PFC يرسل إطارات مؤقتة لأولويات محددة لمنع الحزم المسقطة، وضمان النقل بدون فقدان،
    • C غير صحيح لأن RoCE هو البروتوكول الذي يستخدم الشبكة غير المفقودة، وليس آلية الإيقاف المؤقت نفسها،
    • D غير صحيح لأن خدمات الاختبارات التربوية تدير تخصيص عرض النطاق الترددي عبر فئات حركة المرور المختلفة،
    • E غير صحيح لأن مراقبة جودة الخدمة تحد من عرض النطاق الترددي بدلاً من ضمان النقل بدون فقدان،
    • F غير صحيح لأن vPC يوفر تكرار الارتباط وموازنة التحميل،
  • السؤال 3: ما هي أداة Cisco التي توفر إدارة مركزية ومراقبة وقياس عن بعد لاستكشاف أخطاء البنية التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي وإصلاحها؟
    • أ) Cisco Nexus لوحة المعلومات
    • ب) Cisco Identity Services Engine
    • ج) Cisco Packet Tracer
    • د) Cisco Umbrella
    • هـ) مركز إدارة جدار الحماية الآمن من Cisco
    • F) Cisco Catalyst Center
    • الإجابة الصحيحة: أ
    • الشرح العام: Cisco Nexus Dashboard هو النظام الأساسي الأساسي المستخدم لمراقبة البنية التحتية لشبكة مركز البيانات وإدارتها واستكشاف أخطائها وإصلاحها. مما يجعلها ضرورية لبيئات الذكاء الاصطناعي،
    • A صحيح لأن Nexus Dashboard يوفر القياس عن بعد والتنبيهات والتحليلات المصممة خصيصًا لعمليات مركز البيانات،
    • B غير صحيح لأن ISE يستخدم لإدارة الهوية والوصول على الشبكة،
    • C غير صحيح لأن Packet Tracer هي أداة محاكاة شبكة للتعلم، وليست مراقبة مركز بيانات المؤسسة،
    • D غير صحيح لأن Umbrella توفر أمان DNS المستند إلى السحابة،
    • E هو غير صحيح لأن Secure Firewall Management Center مخصص لإدارة جدار الحماية،
    • F غير صحيح لأن Catalyst Center يُستخدم عادةً لشبكات الحرم الجامعي للمؤسسات، وليس أنسجة الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات المتخصصة،
سبب التسجيل في هذه الدورة التدريبية
  • مرحبًا بك في أكاديمية Mock Exam Practice Tests Academy لمساعدتك في الاستعداد لتنفيذ شهادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لمركز بيانات Cisco،
  • يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات تريد،
  • هذا بنك أسئلة أصلي ضخم،
  • يمكنك الحصول على الدعم من المدربين إذا كانت لديك أسئلة،
  • كل سؤال له شرح مفصل،
  • متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy،
آمل أن تكون مقتنعًا الآن، وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة التدريبية،

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

الدورات المقترحة
...

Standard Customer Support Responses Course

...

Microsoft Excel: Master Formulas, Functions, and Data Tools

...

AI-901 Microsoft Azure AI Fundamentals Exam Practice Test




0 تعليقات