[NEW] Databricks Certified Machine Learning Associate

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تغطية تفصيلية لمجال الاختبار: مساعد التعلم الآلي المعتمد من Databricks للحصول على شهادة Databricks Machine Learning Associate، يجب عليك إثبات الكفاءة في الأدوات الأساسية وسير العمل للنظام البيئي Databricks. تم تصميم هذا الاختبار التدريبي لتغطية كل الأهداف الرسمية:

• التعلم الآلي لبنية البيانات (38%): التنقل في مساحة عمل ML، والاستفادة من AutoML للنماذج الأولية السريعة، واستخدام متجر الميزات وMLflow لتتبع التجارب وسجل النماذج.
• سير عمل ML (19%): تنسيق المهام باستخدام Databricks Jobs، والتكامل مع Delta Lake لموثوقية البيانات، ومراقبة التدفق الشامل. الصحة.
• تطوير النماذج (31%): إعداد البيانات، وتقنيات التدريب، وضبط المعلمات الفائقة، وتقييم النماذج واختيارها بدقة.
• نشر النماذج (12%): تسجيل النماذج وتقديمها، وتوسيع نطاق الاستدلال في الوقت الفعلي، وتتبع الأداء في الإنتاج.

وصف الدورة التدريبية لقد قمت بتصميم مجموعة الاختبار التدريبي هذه لتزويدك بمحاكاة الاختبار الأكثر واقعية الممكنة لتعيين مساعد التعلم الآلي المعتمد من Databricks. في حين أن الاختبار الفعلي يتكون من 45-48 سؤالًا، فقد قمت بتجميع 1500 سؤال عالي الجودة للتأكد من أنك مستعد لكل اختلاف محتمل في المحتوى الفني. في هذه الدورة، أركز بشكل كبير على تكامل MLflow وUnity Catalog، حيث أنهما مهمان لنظام Databricks البيئي. ويرافق كل سؤال شرحا مفصلا. أنا لا أقدم الإجابة الصحيحة فقط؛ أقوم بتفصيل أسباب خطأ عوامل التشتيت وتقديم سياق حول كيفية تعامل Databricks مع مهام محددة لتعلم الآلة. هذا العمق هو ما يساعدك على اجتياز محاولتك الأولى. نماذج من أسئلة التدريب

• السؤال 1: يستخدم عالم البيانات Databricks AutoML لتدريب نموذج. أي من العبارات التالية تصف بشكل أفضل المخرجات التي يوفرها AutoML بمجرد اكتمال التجربة؟
  • أ. ملف نموذج واحد تم تدريبه مسبقًا بتنسيق .pkl.
  • ب. جدول ملخص فقط، مع عدم إمكانية الوصول إلى الكود الأساسي.
  • ج. لوحة صدارة لعمليات التشغيل ودفتر ملاحظات تم إنشاؤه يحتوي على رمز النموذج الأفضل أداءً.
  • د. برنامج نصي آلي يحذف جدول دلتا المدخل لتوفير المساحة.
  • E. تقرير PDF مخصص لأصحاب المصلحة غير التقنيين فقط.
  • F. قائمة يدوية بالمعلمات الفائقة التي يجب على المستخدم كتابتها في دفتر ملاحظات جديد.
  • الإجابة الصحيحة: C
  • الشرح:
    • C (صحيح): Databricks AutoML شفاف؛ فهو يوفر لوحة صدارة في واجهة المستخدم وينشئ دفاتر ملاحظات للكود المصدري لكل تجربة، مما يسمح بالتخصيص الكامل.
    • أ (غير صحيح): على الرغم من أنه ينتج نماذج، إلا أن "إنشاء دفتر الملاحظات" هو سمة أساسية لتطبيق Databricks.
    • ب (غير صحيح): يصف هذا AutoML "الصندوق الأسود"، وهو عكس نهج Databricks.
    • د (غير صحيح): لا يحذف AutoML بيانات المصدر.
    • E (غير صحيح): على الرغم من وجود الملخصات، إلا أن المخرجات تقنية للغاية وتعتمد على التعليمات البرمجية.
    • F (غير صحيح): يتم التقاط المعلمات تلقائيًا عبر تتبع MLflow.
• السؤال 2: عند استخدام Databricks Features Store، ما هي الفائدة الأساسية لعمليات البحث "في الوقت المناسب" أثناء التدريب على النموذج؟
  • أ. فهو يقلل من تكلفة التخزين السحابي بنسبة 50%.
  • ب. يمنع تسرب البيانات من خلال ضمان ضم الميزات بناءً على الطابع الزمني للملاحظة.
  • ج. فهو يسمح للنموذج بالتنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية بدقة 100%.
  • د. يقوم تلقائيًا بتحويل جميع أكواد Python إلى Scala.
  • E. إنه يتجاوز الحاجة إلى أذونات Unity Catalog.
  • F. يعمل على تسريع عملية التدريب عن طريق تجاهل البيانات التاريخية.
  • الإجابة الصحيحة: ب
  • الشرح:
    • ب (صحيح): تعد عمليات الانضمام في الوقت المناسب ضرورية في تعلم الآلة للتأكد من أن النموذج يرى فقط المعلومات التي كانت ستكون متاحة في وقت الحدث، مما يمنع تحيز "النظر إلى الأمام".
    • أ (غير صحيح): قد يزيد متجر الميزات في الواقع احتياجات التخزين قليلاً بسبب الإصدار.
    • C (غير صحيح): لا توجد أداة يمكنها ضمان الدقة بنسبة 100% أو التنبؤ بالمستقبل بشكل مثالي.
    • D (غير صحيح): لا يقوم متجر الميزات بترجمة التعليمات البرمجية.
    • E (غير صحيح): يعمل متجر الميزات جنبًا إلى جنب مع Unity Catalog للحوكمة؛ ولا يتجاوزها.
    • F (غير صحيح): تتطلب عمليات الانضمام في الوقت الفعلي معالجة دقيقة للبيانات التاريخية.
• السؤال 3: ما هو مكون MLflow الذي يتم استخدامه خصيصًا لإدارة دورة حياة النموذج، بما في ذلك نقله من "التدريج" إلى "الإنتاج"؟
  • أ. تتبع MLflow
  • ب. مشاريع MLflow
  • ج. سجل نموذج MLflow
  • د. وصفات MLflow
  • ه. تكامل بوابة MLflow
  • F. واجهة مستخدم مصادقة MLflow
  • الإجابة الصحيحة: C
  • الشرح:
    • ج (صحيح): السجل النموذجي هو المركز المركزي لإصدار وإدارة انتقالات المرحلة (التجهيز والإنتاج والأرشفة).
    • أ (غير صحيح): التتبع مخصص لتسجيل المعلمات والمقاييس والعناصر أثناء التدريب.
    • ب (غير صحيح): المشاريع عبارة عن تنسيق تعبئة لـ عمليات التشغيل القابلة للتكرار.
    • د (غير صحيح): الوصفات (خطوط الأنابيب سابقًا) مخصصة لتنظيم سير عمل التطوير، وليس لإدارة مراحل النشر.
    • E وF (غير صحيح): هذه هي ميزات دعم وليست مسؤولة عن إدارة دورة حياة النموذج.

• مرحبًا بك في أكاديمية اختبارات التدريب على الاختبارات لمساعدتك في الاستعداد لممارس مساعد تعلم الآلة المعتمد من Databricks. الاختبارات.
• يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
• هذا بنك أسئلة أصلي ضخم
• يمكنك الحصول على دعم من المدرسين إذا كانت لديك أسئلة
• يحتوي كل سؤال على شرح مفصل
• متوافق مع الهاتف المحمول مع تطبيق Udemy
• ضمان استرداد الأموال لمدة 30 يومًا إذا لم تكن راضيًا

آمل أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)