NEW Azure AI Apps & Agents Developer (AI-103) Exams 2026

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

لقد وصلت ثورة هندسة الذكاء الاصطناعي، هل أنت مستعد لوضع نفسك في الطليعة المطلقة للتكنولوجيا؟ لقد انتهى عصر البرمجة الأساسية. تبحث الشركات بقوة عن مهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم تصميم العوامل المستقلة ودمجها ونشرها على نطاق واسع. لم يعد إتقان نظام الذكاء الاصطناعي المتطور الخاص بـ Microsoft Azure أمرًا اختياريًا، بل أصبح إلزاميًا للمطور الحديث. هذه ليست مجرد مجموعة من البطاقات التعليمية العامة. هذه مجموعة تم تصميمها بدقة وتم اختبارها في المعركة وتتكون من 6 اختبارات تدريب فريدة وواقعية للغاية مصممة لتحويلك إلى نخبة من الخبراء الإستراتيجيين في Azure AI. نحن نتعمق في ما هو أبعد من التوثيق، ونغمرك في سيناريوهات معمارية معقدة وواقعية. نظرة عامة على الهيكل:

• إجمالي اختبارات التدريب: 6 اختبارات وهمية كاملة الطول
• إجمالي الأسئلة: 320 سؤالًا فريدًا عالي الجودة (5 اختبارات × 50 سؤالًا، اختبار واحد × 70 سؤالًا)
• أنواع الأسئلة: ~80% اختيار من متعدد (إجابة واحدة)، ~20% تحديد متعدد (استجابات متعددة)
• درجة النجاح: 70% (700/1000)
• الحد الزمني: 100 دقيقة لكل اختبار قياسي، و120 دقيقة للاختبار المكون من 70 سؤالًا

ما الذي يميز هذه الدورة التدريبية؟

• سير العمل الوكيل الرئيسي: تنفيذ بنية Kernel الدلالية والمخططات والمخصصة بشكل لا تشوبه شائبة حلقات استدعاء أدوات المكونات الإضافية.
• أنظمة RAG المعمارية: دمج بحث Azure AI (الخوارزميات المتجهة والهجينة) لتأسيس LLMs بشكل آمن على بيانات الشركة الخاصة.
• تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليدية: تعلم كيفية ضبط الحد الأقصى للرموز المميزة ودرجة الحرارة ومخططات JSON لتحقيق أقصى قدر من الاستقرار وتقليل فواتير واجهة برمجة التطبيقات.
• التأكد من أمان المؤسسة: فرض طبولوجيا لا يمكن اختراقها باستخدام نقاط النهاية الخاصة والمدارة الهويات وإدارة Azure API.
• التخفيف من ضرر الذكاء الاصطناعي: منع عمليات كسر الحماية والحقن السريع باستخدام Azure AI Content Safety قبل وصولها إلى المحرك.

وزن النطاق المتعمق

• المجال 1: التخطيط والإدارة (15–20%) يغطي RBAC، ونقاط النهاية الخاصة غير الموثوقة، وتحليلات السجل لاستهلاك الرمز المميز، وتكوينات أمان المحتوى.
• المجال 2: رؤية الكمبيوتر (10-15%) تركز على اكتشاف كائنات الرؤية المخصصة مقابل تحليل الصور الإصدار 4.0 وعمليات نشر IoT Edge وتنفيذ CoreML/ONNX.
• المجال 3: تحليل النص (15-20%) تحديات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) بما في ذلك CLU وربط الكيانات للرعاية الصحية والتصنيف متعدد العلامات.
• المجال 4: استخراج المعلومات (10-15%) إتقان أدوات تطوير البرمجيات الخاصة بذكاء المستندات في Azure AI، مقارنة النماذج العصبية المخصصة مقابل النماذج النموذجية.
• المجال 5: الذكاء الاصطناعي التوليدي والحلول الوكيلة (35-40%) المجال "الثقيل الوزن". Master Semantic Kernel، واستدعاء الأدوات المتوازية، والمكونات الإضافية الأصلية، وتنسيق متعدد الوكلاء.

ما ستتعلمه

• تنفيذ سير عمل الوكلاء الرئيسيين بسلاسة مع بنية Semantic Kernel، بما في ذلك المخططات وحلقات استدعاء أدوات المكونات الإضافية المخصصة.
• تدمج أنظمة RAG المعمارية بسلاسة بحث Azure AI (خوارزميات المتجهات والهجينة) لتأسيس أجيال LLM بشكل آمن على الشركات الخاصة البيانات.
• تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليديةتعرف على كيفية ضبط max_tokens ودرجة الحرارة ومخططات تنسيق JSON بشكل نهائي لتحقيق أقصى قدر من الاستقرار وتقليل فواتير واجهة برمجة التطبيقات.
• التأكد من أمان المؤسسةفرض طبولوجيا شبكة Azure التي لا يمكن اختراقها باستخدام نقاط النهاية الخاصة والهويات المُدارة وسياسات تقييد إدارة Azure API.
• تخفيف ضرر الذكاء الاصطناعي حظر عمليات كسر الحماية والحقن الفوري باستخدام ديناميكيًا سلامة محتوى Azure AI قبل وصولها إلى محرك الإنشاء.
• معالجة البيانات غير المنظمة واستخراج النص والأشكال الهندسية المحيطة ومصفوفات المشاعر برمجيًا باستخدام واجهات برمجة تطبيقات الرؤية واللغة REST الأصلية.

لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية؟

تنفذ مسارات العمل الرئيسية Agentic بنية Kernel الدلالية بسلاسة، بما في ذلك المخططات وحلقات استدعاء أداة المكونات الإضافية المخصصة.

تدمج أنظمة RAG المعمارية بسلاسة بحث Azure AI (خوارزميات المتجهات والهجينة) لتأسيس أجيال LLM بشكل آمن على بيانات الشركة الخاصة.

تحسين تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليدية تعرف على كيفية ضبط max_tokens ودرجة الحرارة ومخططات تنسيق JSON بشكل نهائي لتحقيق أقصى قدر من الاستقرار وتقليل فواتير واجهة برمجة التطبيقات.

التأكد من أمان المؤسسة فرض طبولوجيا شبكة Azure التي لا يمكن اختراقها باستخدام نقاط النهاية الخاصة والهويات المُدارة وتقييد إدارة Azure API. السياسات.

تخفيف ضرر الذكاء الاصطناعي حظر عمليات كسر الحماية والحقن الفوري ديناميكيًا باستخدام Azure AI Content Safety قبل أن تصل إلى محرك الإنشاء.

معالجة البيانات غير المنظمة واستخراج النص والأشكال الهندسية المحيطة ومصفوفات المشاعر برمجيًا باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الأصلية للرؤية واللغة REST.

لماذا تأخذ هذه الدورة التدريبية؟ الإنترنت مليء بمخلفات الاختبارات القديمة التي تحتوي على إجابات غير صحيحة وسياق صفر. هذه الدورة مختلفة. تم تأليف كل سؤال من أسئلتنا البالغ عددها 320 بواسطة مهندس الذكاء الاصطناعي خصيصًا لمنهج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحديث. المعيار الذهبي للتحضير

• أسئلة فريدة بنسبة 100% بدون تكرار. لا زغب. مجرد تحديات تصميمية قوية قائمة على السيناريوهات تعكس مدى تعقيد الاختبار الفعلي.
• تفسيرات شاملة نحن لا نخبرك بالإجابة الصحيحة فقط. نحن نقدم مبررات معمارية عميقة ومتعددة الفقرات لسبب صحة الإجابة والسبب الدقيق لفشل عوامل التشتيت في بيئة الإنتاج.
• تم التحديث بالكامل ليأخذ في الاعتبار أحدث عمليات الإيقاف من Microsoft والتحول نحو تكاملات Semantic Kernel وAzure AI Foundry وGPT-4o.

لا تدع ثورة الذكاء الاصطناعي تفوتك. تحكم في حياتك المهنية، وتحقق من صحة خبرتك على المسرح العالمي، وكن مطور الذكاء الاصطناعي الذي تبحث عنه أفضل المؤسسات. سجل اليوم ودعنا نمنحك شهادة Microsoft: مطور تطبيقات ووكلاء Azure AI!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)