[NEW] AWS Certified Data Engineer – Associate [2026]

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

[جديد] مهندس بيانات معتمد من AWS - مشارك [2026] تغطية تفصيلية لنطاق الاختبار للتأكد من أنك مستعد تمامًا لامتحان مهندس بيانات معتمد من AWS - مساعد (DEA-C01)، تغطي دورة الاختبار التدريبي هذه بدقة مخطط الاختبار الرسمي:

• المجال 1: استيعاب البيانات وتحويلها (34%)
  • تقييم خصائص الإنتاجية وزمن الاستجابة لاستيعاب AWS الخدمات.
  • تصميم أنماط تدفق البيانات واستيعابها دفعة واحدة.
  • تنفيذ استعلامات SQL لتحويل البيانات (على سبيل المثال، إجراءات Redshift المخزنة).
  • نشر خطوط الأنابيب بدون خادم باستخدام AWS SAM، وLambda، وStep Functions.
  • استخدام Git للتحكم في إصدار التعليمات البرمجية لخط الأنابيب.
• المجال 2: إدارة مخزن البيانات (26%)
  • فهم خصائص منصات التخزين وخدمات تخزين AWS.
  • اختيار تنسيقات تخزين البيانات المناسبة (CSV، Parquet، ORC، وما إلى ذلك).
  • تكوين خدمات التخزين لمتطلبات أداء محددة.
  • دمج مخازن البيانات مع مسارات (AWS Glue، Amazon EMR).
  • تسجيل البيانات وتحليلها باستخدام CloudWatch Logs، وAthena، و OpenSearch.
• المجال 3: عمليات البيانات والدعم (22%)
  • مراقبة مسارات البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام CloudWatch.
  • أتمتة تنسيق سير العمل باستخدام Step Functions وApache Airflow المُدار (MWAA).
  • تنفيذ فحوصات جودة البيانات وإنشاء ملفات تعريف باستخدام أدوات مثل Glue DataBrew.
  • القياس والتحليل وظائف معالجة البيانات لتحسين التكلفة.
  • إدارة المهام التشغيلية مثل منطق إعادة المحاولة ومعالجة الأخطاء.
• المجال 4: أمن البيانات وإدارتها (18%)
  • تطبيق تشفير البيانات أثناء الراحة وأثناء النقل عبر بحيرة البيانات.
  • تنفيذ ضوابط الوصول الدقيقة مع سياسات IAM وLake Formation.
  • ضمان الامتثال للحوكمة والخصوصية والتنظيم المعايير.
  • تدقيق التسجيل ومراقبة أحداث الوصول إلى البيانات باستخدام CloudTrail.
  • تطبيق أفضل ممارسات إدارة البيانات مثل فهرسة البيانات.

وصف الدورة التدريبية عند التحضير لمهندس بيانات معتمد من AWS - اختبار مشارك، فإن قراءة المستندات التقنية ومشاهدة مقاطع الفيديو ستساعدك على تحقيق ما هو أبعد من ذلك. لكي تنجح فعليًا، تحتاج إلى تدريب عقلك على تحليل الأسئلة المستندة إلى السيناريو، وتحديد عوامل التشتيت، وفهم "السبب" العميق وراء كل إجابة صحيحة. لقد صممت هذه الاختبارات التدريبية لتعكس الصعوبة والشكل والوزن الدقيق لامتحان DEA-C01 الحقيقي. لقد أمضيت سنوات في بناء خطوط أنابيب البيانات، واستكشاف اختناقات ETL وإصلاحها، وتأمين مستودعات البيانات على AWS. لقد سكبت هذه الخبرة العملية في إنشاء أسئلة أصلية تختبر معرفتك العملية، وليس فقط قدرتك على حفظ الوثائق. إذا كنت تواجه صعوبة في اختيار Kinesis بدلاً من Managed Kafka، أو كيفية تحسين استعلامات Athena باستخدام Parquet والتقسيم، أو الفروق الدقيقة في عناصر التحكم في الوصول إلى Lake Formation، فإن هذه الاختبارات الوهمية ستسلط الضوء على تلك الفجوات قبل يوم الاختبار. يتضمن كل سؤال شرحًا شاملاً. أنا لا أخبرك فقط بالخيار الصحيح؛ أقوم بتفصيل سبب نجاح الإجابة الصحيحة ولماذا يمثل كل خيار غير صحيح اختيارًا معماريًا معيبًا أو نمطًا مضادًا. يؤدي هذا إلى تحويل كل خطأ ترتكبه أثناء التدريب إلى فرصة تعليمية مستهدفة. معاينة أسئلة التدريب فيما يلي عينة من نوع الأسئلة الصارمة المستندة إلى السيناريوهات التي ستجدها داخل الدورة التدريبية. السؤال 1: استيعاب البيانات وتحويلها أنت تقوم بتصميم مسار استيعاب البيانات المجمعة. أنت بحاجة إلى قراءة ملفات CSV الأولية من Amazon S3، وتحويل البيانات باستخدام بيئة Apache Spark بدون خادم، وتحميل البيانات المعالجة إلى Amazon Redshift. ما هي مجموعة الإجراءات التي يجب عليك اتخاذها لإنشاء خط الأنابيب هذا مع الحد الأدنى من إدارة البنية التحتية؟ (اختر اثنين.)

• الخيارات:
  • أ. انشر مجموعة Amazon EMR مع مثيلات EC2 المستمرة لتشغيل وظائف Spark.
  • ب. استخدم AWS Glue لفهرسة بيانات S3 وتشغيل مهام Spark ETL بدون خادم.
  • ج. قم بتكوين Amazon EventBridge لتشغيل وظيفة AWS Lambda التي تبدأ مهمة التحويل عند وصول ملف جديد.
  • د. استخدم Amazon Kinesis Data Analytics لإجراء تحويلات SQL في الوقت الفعلي على ملفات CSV.
  • E. قم بتخزين البيانات المحولة مؤقتًا في وحدات تخزين Amazon EBS قبل تحميلها في Redshift.
  • F. استخدم AWS Step Functions لتنظيم مثيلات Amazon EC2 طويلة التشغيل لمعالجة البيانات.
• الإجابة الصحيحة: B، C
• الشرح العام: يوفر AWS Glue بيئة Spark مُدارة بالكامل بدون خادم ومثالية لتحويل البيانات دون إدارة البنية التحتية. إن EventBridge وLambda هما أداتان قياسيتان بدون خادم لإنشاء بنيات مستندة إلى الأحداث تتفاعل مع إنشاء كائن S3.
• تقسيم تفصيلي للخيارات:
  • A غير صحيح: يتطلب EMR على EC2 إدارة الخوادم، مما ينتهك متطلبات الحد الأدنى من إدارة البنية التحتية.
  • B صحيح: يوفر AWS Glue بيئة Apache Spark المطلوبة بدون خادم ويتكامل أصلاً مع S3 وRedshift.
  • C صحيح: يمكن لـ EventBridge اكتشاف أحداث إنشاء كائن S3 وتشغيل وظيفة Lambda لبدء مهمة Glue تلقائيًا.
  • D غير صحيح: تم تصميم Kinesis Data Analytics (الخدمة المُدارة الآن لـ Apache Flink) لتدفق البيانات في الوقت الفعلي، وليس معالجة CSV المجمعة.
  • E غير صحيح: وحدات تخزين EBS عبارة عن كتلة تخزين متصلة بمثيلات EC2. وهي غير مناسبة لتنظيم مخرجات ETL بدون خادم.
  • F غير صحيح: تتطلب مثيلات EC2 إدارة نظام التشغيل والبنية التحتية، مما يتعارض مع قيود السيناريو.

السؤال 2: إدارة مخزن البيانات يقوم مهندس البيانات بتصميم طبقة تخزين في Amazon S3 لأعباء عمل التحليلات التي تم الاستعلام عنها بشكل كبير بواسطة Amazon Athena. تقوم الاستعلامات عادةً بتجميع أعمدة محددة عبر مجموعات بيانات ضخمة. ما هي تنسيقات وتكوينات تخزين البيانات التي ستعمل على تحسين أداء الاستعلام وتقليل التكلفة؟ (اختر اثنين.)

• الخيارات:
  • أ. قم بتخزين البيانات بتنسيق CSV غير مضغوط لضمان سهولة القراءة البشرية.
  • ب. قم بتحويل البيانات إلى تنسيق Apache Parquet.
  • ج. قم بتخزين البيانات كمستندات JSON للحصول على أقصى قدر من مرونة المخطط.
  • د. قم بتقسيم البيانات في Amazon S3 حسب الأعمدة التي تتم تصفيتها بشكل متكرر، مثل التاريخ أو المنطقة.
  • هـ. قم بتشفير مجموعة S3 باستخدام المفاتيح التي يديرها عميل AWS KMS لتحسين سرعات القراءة في Athena.
  • F. استخدم S3 Intelligent-Tiering لتسريع قدرات المسح الضوئي Athena.
• الإجابة الصحيحة: B، D
• الشرح العام: تتقاضى Amazon Athena رسومًا بناءً على كمية البيانات التي تم فحصها. يؤدي استخدام التنسيقات العمودية مثل Parquet وتقسيم البيانات إلى تقليل البيانات الممسوحة ضوئيًا بشكل كبير، مما يؤدي إلى تحسين السرعة والتكلفة.
• تقسيم تفصيلي للخيارات:
  • A غير صحيح: CSV هو تنسيق غير مضغوط قائم على الصفوف. سيتعين على Athena مسح الملف بأكمله ضوئيًا حتى لو تم الاستعلام عن عمود واحد فقط، مما يؤدي إلى زيادة التكاليف بشكل كبير.
  • ب صحيح: الباركيه هو تنسيق عمودي. يمكن لـ Athena قراءة الأعمدة التي يتطلبها الاستعلام فقط، وتجاوز بقية البيانات.
  • C غير صحيح: JSON غير فعال للاستعلامات التحليلية واسعة النطاق مقارنة بالتنسيقات العمودية.
  • D صحيح: يسمح التقسيم لـ Athena بتجاهل مجلدات كاملة من البيانات في S3 لا تتطابق مع عبارة WHERE الخاصة بالاستعلام، مما يؤدي إلى تحسين التكلفة والسرعة.
  • E غير صحيح: يعمل تشفير KMS على تحسين الأمان ولكنه لا يعزز أداء القراءة الخاص بـ Athena.
  • F غير صحيح: تعمل خدمة S3 Intelligent-Tiering على تحسين تكاليف التخزين بناءً على أنماط الوصول؛ فهو لا يؤدي إلى تسريع سرعة المسح لدى Athena.

السؤال 3: أمان البيانات وإدارتها يدير فريقك مسار بيانات يستخدم AWS Glue لمعالجة السجلات المالية الحساسة. يجب عليك التأكد من التحكم الدقيق في الوصول حتى تتمكن أدوار IAM المحددة فقط من عرض جداول وأعمدة معينة. ما هو النهج الذي يلبي متطلبات أمن البيانات وإدارتها بأقل قدر من النفقات التشغيلية؟ (اختر اثنين.)

• الخيارات:
  • أ. قم بتكوين AWS Lake Formation لإدارة عناصر التحكم الدقيقة في الوصول على مستوى الأعمدة والصف.
  • ب. قم بتعطيل TLS على اتصالات AWS Glue لتقليل زمن وصول المعالجة، والاعتماد فقط على التشفير غير النشط.
  • ج. قم بتمكين تشفير AWS KMS لكتالوج بيانات AWS Glue ومجموعات S3 الأساسية.
  • د. امنح سياسة AdministratorAccess IAM لدور خدمة AWS Glue لمنع أخطاء الأذونات أثناء وقت التشغيل.
  • E. قم بتخزين جميع البيانات في Amazon DynamoDB واستخدم سياسات حاوية S3 لتقييد الوصول على مستوى الصف.
  • F. استخدم Amazon CloudFront لتأمين نقل البيانات بين AWS Glue وAmazon S3.
• الإجابة الصحيحة: أ، ج
• الشرح العام: يتطلب تأمين بحيرة البيانات تشفيرًا قويًا (في حالة الراحة وأثناء النقل) وتفويضًا دقيقًا. تعمل AWS Lake Formation كطبقة حوكمة مركزية عبر Glue Data Catalog وS3.
• التقسيم التفصيلي للخيارات:
  • A صحيح: تم تصميم AWS Lake Formation خصيصًا لتوفير تحكم وصول مركزي ودقيق (بما في ذلك مستوى الصفوف والأعمدة) على البيانات المخزنة في S3 والمفهرسة في Glue.
  • B غير صحيح: تعطيل TLS ينتهك متطلبات تشفير البيانات أثناء النقل ويعد إجراءً خطيرًا ثغرة أمنية.
  • C صحيح: استخدام AWS KMS يضمن تشفير البيانات بشكل صحيح في حالة عدم النشاط، مما يلبي متطلبات الامتثال.
  • D غير صحيح: منح وصول المسؤول ينتهك مبدأ الامتيازات الأقل.
  • E غير صحيح: لا يمكنك استخدام سياسات حاوية S3 للتحكم في الوصول على مستوى الصف في DynamoDB. هذه خدمات منفصلة تمامًا.
  • F غير صحيح: CloudFront هي شبكة توصيل المحتوى (CDN) لخدمة محتوى الويب للمستخدمين النهائيين. ولا يتم استخدامه لنقل البيانات الداخلية بين Glue وS3.

لماذا تختار هذه الدورة؟

• مرحبًا بك في Mock Exam Practice Tests Academy لمساعدتك في التحضير لامتحان مهندس بيانات معتمد من AWS - اختبار مشارك.
• يمكنك إعادة إجراء الاختبارات عدة مرات كما تريد
• هذا بنك أسئلة أصلي ضخم
• يمكنك الحصول على الدعم مني إذا كان لديك الأسئلة
• كل سؤال له شرح مفصل
• متوافق مع الجوال مع تطبيق Udemy

أتمنى أن تكون مقتنعًا الآن! وهناك الكثير من الأسئلة داخل الدورة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)