Monitoring and Maintaining GenAI Systems

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي. بقيادة الدكتور عمار مسعود، وهو خبير متمرس يتمتع بعقود من الخبرة الأكاديمية والمهنية، فهو يجمع بين دعم الذكاء الاصطناعي المتطور والرؤية البشرية لتقديم محتوى دقيق وعملي وسهل المتابعة. ستكتسب وضوح التعلم المنظم والثقة في الاسترشاد بسلطة معترف بها. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على تغيير طريقة عمل المؤسسات، ولكنها أيضًا معقدة ولا يمكن التنبؤ بها وديناميكية للغاية. إن بنائها هو الخطوة الأولى فقط، فمراقبتها وصيانتها في الإنتاج هي حيث يبدأ التحدي الحقيقي. تزودك هذه الدورة بالمعرفة والعقلية لضمان بقاء أنظمة GenAI موثوقة وفعالة ومتوافقة مع الأهداف الفنية والتجارية. سوف تتعلم كيفية تفسير النظام المهم ومقاييس النموذج، بما في ذلك زمن الوصول والإنتاجية واستخدام الرمز المميز ومعدلات الهلوسة وإشارات التعليقات. تشكل هذه المقاييس أساسًا لممارسات المراقبة القوية، مما يساعدك على اكتشاف علامات الإنذار المبكر والحفاظ على موثوقية النظام. كما تقدم الدورة أدوات مراقبة رائدة في الصناعة. سوف تستكشف كيفية استخدام Prometheus وGrafana للمراقبة على مستوى البنية التحتية، وكيف تدعم الأوزان والتحيزات (W&B) تتبع LLM واكتشاف الانجراف وتصور الأداء. تعمل هذه الأدوات معًا على تمكين اتباع نهج متعدد الطبقات لموثوقية النظام. وبعيدًا عن المقاييس والأدوات، ستفهم كيفية بناء استراتيجيات مراقبة فعالة. يتضمن ذلك تشخيص ومعالجة انحراف النموذج، والحفاظ على مسارات التدقيق، والتعامل مع البيانات الحساسة بمسؤولية، والتأكد من توافق المراقبة مع أطر الحوكمة والامتثال. ستكتشف أيضًا كيفية تطبيق مبادئ MLOps وDevOps على الذكاء الاصطناعي التوليدي، بدءًا من مسارات CI/CD للحصول على تحديثات سريعة لسير عمل إدارة الحوادث. ولتثبيت التعلم، تستخدم الدورة التدريبية شركة نموذجية —GenPrompt Solutions Inc.—ومساعد GenAI الخاص بها، InsightBot. توضح دراسة الحالة هذه كيف تجتمع ممارسات المراقبة معًا في سياق تنظيمي واقعي، مما يوضح كيفية ارتباط الإشارات التقنية بتجربة المستخدم وتأثير الأعمال. بحلول نهاية الدورة، سيكون لديك فهم منظم لقابلية ملاحظة GenAI، والثقة في تقييم أداء النظام، والبصيرة لتوقع التحديات الناشئة في عمليات الذكاء الاصطناعي والاستجابة لها. إذا كنت عالم بيانات، أو مهندس ذكاء اصطناعي، أو ممارسًا للتعلم الآلي، أو متخصصًا في DevOps، أو قائدًا تقنيًا يتطلع إلى الحفاظ على أنظمة GenAI بشكل فعال، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)