Modern NLP for AI Engineers & Data Scientists

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي"
البرمجة اللغوية العصبية الحديثة لمهندسي الذكاء الاصطناعي: Beyond LLMs هي دورة شاملة تركز على الصناعة ومصممة لمساعدتك على إتقان معالجة اللغات الطبيعية كنظام هندسي، وليس فقط كمجموعة من النماذج المعدة مسبقًا. تقع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) في قلب أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، وتعمل على تشغيل محركات البحث، وأنظمة التوصية، ومنصات ذكاء العملاء، واكتشاف الاحتيال، وفهم المستندات، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. في حين أن العديد من الدورات التدريبية الحديثة تركز فقط على نماذج اللغة الكبيرة والهندسة الفورية، فإن هذه الدورة تسد فجوة حرجة من خلال تعليم كيفية إنشاء أنظمة البرمجة اللغوية العصبية في العالم الحقيقي وتقييمها ونشرها. تأخذك هذه الدورة إلى ما هو أبعد من الاستخدام السطحي لواجهات برمجة التطبيقات والنماذج المدربة مسبقًا. سوف تتعلم كيف يتم تحويل النص الخام إلى إشارات منظمة، وكيف لا تزال تقنيات البرمجة اللغوية العصبية الكلاسيكية تشكل العمود الفقري للعديد من أنظمة الإنتاج، وكيف يتم استخدام المحولات والتضمينات الحديثة لفهم المهام دون الاعتماد على إنشاء النص. الهدف هو مساعدتك على التفكير كمهندس الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تصميم أنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) وتصحيح أخطائها وتحسينها بدءًا من المبادئ الأولى. طوال الدورة، ستطور فهمًا عميقًا للمعالجة المسبقة للنص، واستراتيجيات الترميز، والاستئصال والترجمة، وتجزئة الجملة، وخطوط الأنابيب اللغوية التي تعتبر ضرورية لبناء سير عمل قوي في البرمجة اللغوية العصبية (NLP). سوف تستكشف هندسة الميزات في البرمجة اللغوية العصبية الكلاسيكية، بما في ذلك Bag of Words وn-grams وTF-IDF والوزن الإحصائي، وستكتسب نظرة ثاقبة حول سبب استمرار استخدام هذه الأساليب على نطاق واسع في بيئات الإنتاج اليوم. بدلاً من التعامل مع هذه التقنيات على أنها قديمة، توضح الدورة كيف تكمل أنظمة التعلم العميق الحديثة. ستنتقل بعد ذلك إلى تمثيلات الكلمات والدلالات التوزيعية، وتعلم كيفية ظهور المعنى من خلال هندسة الفضاء المتجهة. يتم شرح مفاهيم مثل الفرضية التوزيعية، وتضمين الكلمات الثابتة، وتضمين التشابه، والحساب المتجه، والانحراف الدلالي بشكل واضح وحدسي. تؤكد الدورة ليس فقط على كيفية عمل التضمين، ولكن كيفية فشلها، وتغطي القيود الحرجة مثل تعدد المعاني، وعمى السياق، وتجميد المفردات، والتي تحفز بشكل مباشر الانتقال إلى النماذج السياقية. مع تقدم الدورة، سوف تتعلم كيفية تعامل البرمجة اللغوية العصبية مع السياق قبل المحولات من خلال نمذجة التسلسل، بما في ذلك افتراضات ماركوف، والشبكات العصبية المتكررة، وLSTMs، ووحدات GRU، والنماذج ثنائية الاتجاه. يتم تقديم هذه المواضيع ليس كقطع أثرية تاريخية، ولكن كأفكار تأسيسية لا تزال تشكل البنى الحديثة ومناقشات المقابلات. سوف تفهم سبب استبدال المحولات لشبكات RNN، مع التركيز على الموازاة، ونمذجة السياق الطويل، واستقرار التدريب، دون ضجيج غير ضروري. التركيز الرئيسي للدورة هو التضمين السياقي وتعلم التمثيل، حيث ستتعلم كيفية استخدام نماذج التشفير فقط لفهم النص وتصنيفه والتشابه الدلالي. سوف تستكشف تضمينات الجملة والمستندات، ومقارنة تمثيلات رمز CLS مقابل التجميع المتوسط، وفهم كيف تعمل هذه التضمينات على تشغيل أنظمة البحث الدلالي والتجميع والاسترجاع المستخدمة في الشركات الحقيقية. تعلم الدورة أيضًا كيفية تقييم التضمينات بشكل صحيح باستخدام المقاييس الداخلية والخارجية، مع معالجة مخاطر التحيز والإنصاف والتمثيل، مما يضمن لك بناء أنظمة فعالة ومسؤولة. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا لمساعدتك على أن تصبح قابلاً للتوظيف في سوق عمل الذكاء الاصطناعي والبرمجة اللغوية العصبية. تتوافق المهارات التي تكتسبها بشكل مباشر مع توقعات مهندسي البرمجة اللغوية العصبية ومهندسي التعلم الآلي ومهندسي الذكاء الاصطناعي والعلماء التطبيقيين. يبحث أصحاب العمل عن المرشحين الذين يفهمون كيفية عمل أنظمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بشكل شامل، وكيف تعمل عمليات التضمين على البحث والتوصية، وكيف يتم استخدام المحولات لفهم المهام، وكيفية تقييم النماذج بما يتجاوز أرقام الدقة. تؤهلك هذه الدورة للإجابة بثقة على أسئلة المقابلة، والتفكير في تصميم النظام، والمساهمة بشكل هادف في مشاريع البرمجة اللغوية العصبية الحقيقية. إذا كنت مهندسًا طموحًا في الذكاء الاصطناعي، أو مهندس تعلم الآلة، أو عالم بيانات، أو مهندس برمجيات تنتقل إلى الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة تمنحك العمق والبنية اللازمة للانتقال إلى ما هو أبعد من استخدام النموذج والتفكير على مستوى النظام. من خلال الأساس في لغة Python ومفاهيم التعلم الآلي الأساسية، سيتم إرشادك خطوة بخطوة عبر مجموعة البرمجة اللغوية العصبية الكاملة، بدءًا من النص إلى المتجهات إلى النماذج وحتى التقييم. إذا كان هدفك هو الحصول على دور هندسي في البرمجة اللغوية العصبية أو الذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة توفر الفهم العملي والوضوح المفاهيمي والعقلية الهندسية التي يقدرها أصحاب العمل. لن تتعلم أدوات البرمجة اللغوية العصبية فحسب، بل ستتعلم كيفية عمل البرمجة اللغوية العصبية، وسبب أهمية خيارات التصميم، وكيفية بناء أنظمة تتوسع في الإنتاج. هذه ليست اختصارات أو دورة تدريبية سريعة فقط. هذه دورة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لبناء الحياة المهنية لمهندسي الذكاء الاصطناعي الجادين.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)