MLOpsブートキャンプ：モデルのCI/CD構築

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تتم ترجمة هذه الدورة من الإنجليزية إلى اليابانية باستخدام الذكاء الاصطناعي حتى تتمكن من تعلم أحدث التقنيات بلغتك الأم.
تم تصميم هذا البرنامج التدريبي العملي لمساعدة DevOps ومهندسي البنية التحتية على الانتقال بسلاسة إلى مجال MLOps سريع النمو. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي أصبح عنصرًا أساسيًا في التطبيقات الحديثة، فإن عمليات MLOps تعمل كجسر أساسي بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الإنتاج. في هذه الدورة، ستختبر كل شيء بدءًا من معالجة البيانات وحتى نشر الإنتاج على Kubernetes باستخدام مشكلة الانحدار الفعلية التي تسمى "التنبؤ بسعر السكن". سنبدأ ببناء بيئة وتتبع التجارب باستخدام Docker وMLflow، ومع فهم الصورة العامة لدورة حياة التعلم الآلي، سنمارس هندسة البيانات وهندسة الميزات وتجارب النماذج باستخدام دفاتر ملاحظات Jupyter. بعد ذلك، قم بتعبئة النموذج الخاص بك باستخدام FastAPI ونشره باستخدام واجهة مستخدم مستندة إلى Streamlit. قم بأتمتة مسار ML الخاص بك لـ CI وادفع حاويات النماذج إلى DockerHub باستخدام GitHub Actions. في النصف الثاني، سنستخدم Kubernetes لبناء بنية تحتية قابلة للتطوير، وكشف الخدمة، وتوصيل الواجهة الأمامية والخلفية، وتكوين اكتشاف الخدمة. بالإضافة إلى ذلك، نحن نقدم نماذج من فئة الإنتاج مع Seldon Core والمراقبة باستخدام لوحات معلومات Prometheus وGrafana. أخيرًا، ستتعلم كيفية استخدام ArgoCD لإدارة ونشر التغييرات تلقائيًا وبشكل نظيف على مجموعة Kubernetes الخاصة بك، بأسلوب GitOps. بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون مجهزًا بالمعرفة والمهارات اللازمة لتشغيل وأتمتة سير عمل التعلم الآلي، والاستفادة من ممارسات DevOps، والاستعداد للعمل كمهندس MLOps ومنصة الذكاء الاصطناعي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)