MLOpsブートキャンプ：モデルのCI/CD構築

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تمت ترجمة هذه الدورة من اللغة الإنجليزية إلى اليابانية من قبل الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على تعلم التكنولوجيا المتطورة بلغتك الأم.
تم تصميم هذا المعسكر التدريبي العملي للسماح لمهندسي DevOps ومهندسي البنية التحتية بالانتقال بسلاسة إلى حقل MLOPs سريع النمو. مع أن يصبح AI/ML مكونًا مهمًا للتطبيقات الحديثة ، يعمل MLOPS كجسر أساسي بين نماذج التعلم الآلي وأنظمة الإنتاج. ستأخذك هذه الدورة من خلال مشكلة الانحدار الحقيقي المتمثلة في "التنبؤ بأسعار المنزل" ، وتجربة كل شيء من معالجة البيانات إلى نشر الإنتاج على Kubernetes. أولاً ، سنبدأ ببناء بيئة باستخدام Docker و MLFLOW ثم نمارس هندسة البيانات ، وهندسة الميزات ، ونماذج تجارب في دفتر Jupyter ، مع فهم الصورة الشاملة لدورة حياة التعلم الآلي. بعد ذلك ، يمكنك حزم النموذج باستخدام Fastapi ونشره باستخدام واجهة مستخدم قائمة على التدقيق. استخدم إجراءات GitHub لأتمتة خطوط أنابيب ML ل CIS ودفع حاويات النماذج إلى DockerHub. في الشوط الثاني ، سوف نستخدم Kubernetes لإنشاء بنية تحتية للاستدلال القابلة للتطوير ، وتكوين نشرات الخدمة ، واتصالات الواجهة الأمامية والخلفية ، واكتشاف الخدمة. بالإضافة إلى ذلك ، ستوفر Seldon Core نماذج من فئة الإنتاج ومراقبتها عبر لوحات معلومات Prometheus و Grafana. أخيرًا ، سوف تتعلم كيفية استخدام ArgOCD لإدارة ونشر التغييرات تلقائيًا ونشرها على مجموعات Kubernetes بأسلوب Gitops. بحلول الوقت الذي تكمل فيه هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من استخدام ممارسات DevOps الخاصة بك للحصول على المعرفة والمهارات اللازمة لتشغيل وأتمتة سير عمل التعلم الآلي ، وإعدادك لحياتك المهنية كمهندس MLOPS ومهندس منصة AI.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)