Mitigating Bias and Ensuring Fairness in GenAI Systems

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

اكتشف أسرار إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي توليدية أخلاقية وشاملة وغير متحيزة في هذه الدورة الشاملة. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي في عمليات صنع القرار، أصبح ضمان العدالة أكثر أهمية من أي وقت مضى. تزودك هذه الدورة بأدوات وتقنيات عملية لاكتشاف التحيزات في نماذج الذكاء الاصطناعي وتقييمها والتخفيف منها، مما يساعدك على بناء أنظمة تتسم بالشفافية والجديرة بالثقة. بدءًا بالأساسيات، ستتعلم كيفية ظهور التحيزات في أنظمة الذكاء الاصطناعي، واستكشاف مقاييس العدالة مثل التكافؤ الديموغرافي، والتعمق في الاستراتيجيات المتقدمة لتخفيف التحيز. اكتشف كيفية استخدام الأدوات الرائدة مثل AI Fairness 360 وGoogle What-If Tool وFairlearn لقياس التحيزات وتقليلها في مجموعات البيانات والخوارزميات ومخرجات النماذج. من خلال العروض التوضيحية العملية ودراسات الحالة الواقعية، ستتقن تقنيات المعالجة المسبقة مثل زيادة البيانات، وتقنيات المعالجة مثل قيود العدالة، وطرق ما بعد المعالجة مثل معايرة المخرجات. بالإضافة إلى ذلك، ستطور استراتيجيات لرصد التحيز المستمر، وتكامل حلقة التغذية الراجعة، وإدارة النماذج القوية. سواء كنت مطورًا للذكاء الاصطناعي، أو عالم بيانات، أو مديرًا تقنيًا، أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي الأخلاقي، فإن هذه الدورة توفر رؤى قابلة للتنفيذ لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وشاملة تتوافق مع المعايير العالمية مثل اللائحة العامة لحماية البيانات وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. وبنهاية الدورة، ستكون لديك الثقة والمهارات اللازمة لمعالجة التحيز في الذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يضمن أن نماذجك تخدم مجموعات المستخدمين المتنوعة بشكل عادل ومسؤول. انضم إلينا وانتقل بخبرتك في الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)