منذ 6 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لبناء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Mistral AI وLangChain وOllama؟ تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمساعدتك على إتقان تطوير الذكاء الاصطناعي المحلي من خلال الاستفادة من الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والبحث عن المستندات، ودمج المتجهات، واسترجاع المعرفة باستخدام FastAPI، وChromaDB، وStreamlit. سوف تتعلم كيفية معالجة ملفات PDF وDOCX وTXT، وتنفيذ البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي، ونشر مساعد يعمل بكامل طاقته بالذكاء الاصطناعي - كل ذلك أثناء تشغيل كل شيء محليًا لتحقيق أقصى قدر من الخصوصية والأمان. ما الذي ستتعلمه في هذه الدورة التدريبية؟- إعداد وتكوين Mistral AI وOllama للتطوير المحلي المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- استخراج النص ومعالجته من المستندات باستخدام PDF وDOCX و تحليل ملف TXT.
- تحويل النص إلى تضمينات باستخدام محولات الجملة ونماذج Hugging Face.
- تخزين المستندات الموجهة واستردادها بكفاءة باستخدام ChromaDB للبحث في الذكاء الاصطناعي.
- تنفيذ الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لتحسين الإجابة على الأسئلة التي تدعم الذكاء الاصطناعي.
- تطوير واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي باستخدام FastAPI للحصول على سلاسة. التعامل مع استعلام الذكاء الاصطناعي.
- أنشئ واجهة chatbot تفاعلية تعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام Streamlit للبحث المستند إلى المستندات.
- قم بتحسين أداء الذكاء الاصطناعي المحلي للحصول على أوقات بحث واستجابة أسرع.
- عزز دقة بحث الذكاء الاصطناعي باستخدام التضمينات المتقدمة وتقنيات توسيع الاستعلام.
- قم بنشر وتشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا من أجل خاص وخالي من السحابة ومدعوم بالذكاء الاصطناعي. التطبيقات.
- Mistral AI – ماجستير إدارة أعمال قوي مفتوح المصدر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية.
- Ollama – تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
- LangChain – إطار عمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي القائمة على الاسترجاع وتنفيذ RAG.
- ChromaDB – قاعدة بيانات المتجهات لتخزين التضمينات وتحسين البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
- Sentence-Transformers – نماذج التضمين لاسترجاع النص والبحث الدلالي بشكل أفضل.
- FastAPI – إطار عمل واجهة برمجة التطبيقات عالي الأداء لبناء نقاط نهاية بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- Streamlit – إنشاء واجهات مستخدم بحث تفاعلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي للاستعلامات المستندة إلى المستندات.
- Python – Core لغة لتطوير الذكاء الاصطناعي وتكامل واجهة برمجة التطبيقات والأتمتة.
- البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي واسترجاع المعرفة - إنشاء مساعدين للذكاء الاصطناعي يعتمدون على المستندات ويقدمون إجابات دقيقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- ذكاء اصطناعي مستضاف ذاتيًا يركز على الخصوصية - لا توجد تكاليف لواجهة برمجة تطبيقات OpenAI أو مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات - كل شيء يعمل محليًا.
- تطوير الذكاء الاصطناعي العملي - تعلم من خلال بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي باستخدام LangChain، وOllama، وMistral AI.
- نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وواجهة المستخدم - أنشئ خدمات الذكاء الاصطناعي التي تدعم FastAPI وواجهات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام باستخدام Streamlit.
- تحسين أداء بحث الذكاء الاصطناعي - تنفيذ تحسين الاستعلام، وعمليات التضمين الأفضل، وتقنيات الاسترجاع السريع.
- مطورو الذكاء الاصطناعي ومهندسو تعلم الآلة الذين يرغبون في إنشاء تطبيقات محلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
- يستكشف مبرمجو بايثون ومهندسو البرمجيات الذكاء الاصطناعي المستضاف ذاتيًا مع ميسترال وLangChain.
- رواد الأعمال والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الذين يبحثون عن حلول ذكاء اصطناعي ميسورة التكلفة وخالية من السحابة.
- متخصصو الأمن السيبراني والمهتمون بالخصوصية. يحتاج المستخدمون إلى الذكاء الاصطناعي المحلي دون تسرب البيانات.
- علماء البيانات والباحثون الذين يعملون على البحث عن المستندات واسترجاع المعرفة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- الطلاب وعشاق الذكاء الاصطناعي حريصون على تعلم التنفيذ العملي للذكاء الاصطناعي من خلال مشاريع في العالم الحقيقي.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
