![free-palestine](https://journey4learn.com/free-palestine.webp)
![free-palestine](https://journey4learn.com/free-palestine.webp)
![Responsive image](https://img-c.udemycdn.com/course/750x422/6459811_f9be.jpg)
منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل أنت مستعد لبناء تطبيقات تعمل الذكاء الاصطناعى مع Mistral AI و Langchain و Ollama؟ تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على إتقان تطوير الذكاء الاصطناعى المحلي من خلال الاستفادة من الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG) ، والبحث عن المستندات ، وتضمينات المتجهات ، واسترجاع المعرفة باستخدام Fastapi ، و Chromadb ، و STREMLIT. سوف تتعلم كيفية معالجة ملفات PDFs و DOCX و TXT ، وتنفيذ البحث الذي يحركه AI ، ونشر مساعد يعمل بكامل طاقته من الذكاء الاصطناعي-كل شيء أثناء تشغيل كل شيء محليًا لتحقيق أقصى قدر من الخصوصية والأمان. ماذا ستتعلم في هذه الدورة؟- قم بإعداد وتكوين Mistral AI و Ollama للتطوير المحلي الذي يعمل بالنيابة.
- استخراج ومعالجة النص من المستندات باستخدام PDF و DOCX و TXT FILE.
- تحويل النص إلى تضمينات مع محولات الجملة ونماذج الوجه المعانقة.
- تخزين واسترداد المستندات المتجهة بكفاءة باستخدام chromadb للبحث عن الذكاء الاصطناعي.
- تنفيذ الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG) لتعزيز الإجابة على أسئلة الذكاء الاصطناعي. >
- تحسين أداء الذكاء الاصطناعى المحلي لأوقات البحث والاستجابة بشكل أسرع.
- تعزيز دقة البحث من الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنيات التضمين المتقدمة وتقنيات توسيع الاستعلام. للتطبيقات الخاصة التي تعمل بالنيابة عن الذكاء الاصطناعى.
- Mistral AI-LLM قوي مفتوح المصدر لتطبيقات الذكاء الاصطناعى المحلي.
- Ollama-قم بتشغيل نماذج AI محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية.
- langchain-إطار عمل لتطبيقات الذكاء الاصطناعى القائمة على الاسترجاع وتنفيذ خرقة. -البحث ذو القوة.
- محولات الجملة-تضمين نماذج لاسترجاع النص أفضل والبحث الدلالي. >
- SPEREMLIT-قم بإنشاء واجهة بحثية تفاعلية للاستفسارات المستندة إلى المستندات.
- python-اللغة الأساسية لتطوير الذكاء الاصطناعي ، وتكامل واجهة برمجة التطبيقات ، والأتمتة.
- استرجاع البحث والمعرفة مدعوم من الذكاء الاصطناعى-بناء مساعدين من الذكاء الاصطناعى القائم على المستندات الذين يقدمون إجابات دقيقة وذات AI. أو مخاوف خصوصية البيانات-كل شيء يعمل محليًا.
- تطوير منظمة العفو الدولية-تعلم عن طريق بناء مشاريع منظمة العفو الدولية في العالم الحقيقي مع Langchain و Ollama و Mistral Ai.
- نشر تطبيقات AI مع APIS و UI-إنشاء خدمات AI التي تعمل باستخدام Fastapi وواجهات AI سهلة الاستخدام مع STREMELIT.
- تحسين أداء بحث الذكاء الاصطناعي-قم بتنفيذ تحسين الاستعلام ، وتضمينات أفضل ، وتقنيات الاسترجاع السريعة.
- مطورو AI ومهندسي ML الذين يرغبون في بناء تطبيقات محلية تعمل بالطاقة. /li>
- رواد الأعمال والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الذين يبحثون عن حلول الذكاء الاصطناعي بأسعار معقولة وخالية من السحابة.
- متخصصون في الأمن السيبراني والمستخدمين الذين يدركون الخصوصية الذين يحتاجون إلى الذكاء الاصطناعى المحليين دون تسرب بيانات.
- علماء البيانات والباحثون الذين يعملون على عمليات البحث واسترجاع الوثائق التي تعمل بالمواد التي تعمل بمواد AI.
- الطلاب وعشاق الذكاء الاصطناعي يتوقون إلى تعلم تنفيذ الذكاء الاصطناعي العملي مع المشاريع الواقعية.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
الدورات المقترحة
0 تعليقات
تسجيل دخول