Memento-Skills: Build Self-Evolving AI Agents

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" قم ببناء الجيل القادم من الأنظمة الذكية باستخدام المهارات التذكارية: بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي المتطورين ذاتيًا، وهو برنامج تدريب عملي متطور مصمم للمحترفين الذين يرغبون في الانتقال إلى ما هو أبعد من الذكاء الاصطناعي الثابت وإلى أنظمة عوامل متكيفة ذاتية التحسين. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تصميم عوامل الذكاء الاصطناعي التي تتعلم من الخبرة، وتطور قدراتها باستمرار، وتحسن الأداء بمرور الوقت - دون إعادة تدريب النماذج الأساسية. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية على نماذج الضبط الدقيق، لكن البنى الحديثة تتحول نحو الذكاء المعتمد على الذاكرة. في هذا المعسكر التدريبي، ستتقن نموذج "الذاكرة > النماذج"، حيث يستفيد العملاء من الذاكرة المنظمة والمهارات القابلة لإعادة الاستخدام وحلقات التغذية الراجعة للتطور ديناميكيًا. سوف تتعلم كيفية تصميم بنية Memento-Skills، مما يمكّن الوكلاء من المراقبة والتفكير والتصرف والتحسين بشكل مستقل. طوال هذا المعسكر التدريبي المكثف لمدة 7 أيام، ستقوم ببناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي متكامل ذاتي التطور من الصفر. بدءًا من الوكيل الأساسي عديم الحالة، ستضيف تدريجيًا إمكانات مثل التسجيل المنظم ومكتبات المهارات وأنظمة التوجيه الذكية. ستحدد ما هي "المهارة" - الجمع بين المطالبات وسير العمل والمنطق - وتنظيمها في مكونات قابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للتطوير باستخدام البنى القائمة على JSON وMarkdown. التركيز الأساسي للدورة هو بناء محرك قوي لاسترجاع المهارات وتوجيهها. ستتجاوز عمليات التضمين البسيطة وستنفذ أنظمة استرجاع مختلطة باستخدام FAISS أو Chroma، والبحث عن الكلمات الرئيسية (BM25)، وتقنيات إعادة الترتيب لضمان قيام وكيلك بتحديد القدرة المناسبة لكل مهمة. يتيح ذلك اتخاذ قرارات مدركة للسياق ويحسن الموثوقية بشكل كبير. ستقوم بعد ذلك بتصميم سير عمل متعدد الخطوات باستخدام أنماط وكيل مثبتة مثل Planner → Executor → Validator، مما يمكّن نظامك من التعامل مع المهام المعقدة في العالم الحقيقي. باستخدام الأدوات المتكاملة والمخرجات المنظمة، سيقوم وكيلك بإنشاء آثار التنفيذ، وإدارة الحالة، والعمل كنظام على مستوى الإنتاج. أحد أقوى جوانب هذه الدورة هو تنفيذ نظام الانعكاس والتغذية الراجعة. باستخدام LLM-as-a-قاضي، سيقوم وكيلك بتقييم مخرجاته الخاصة، وتحديد حالات الفشل، وإنشاء اقتراحات للتحسين. ستنفذ ذاكرة النصائح وذاكرة المهارات، مما يسمح لنظامك بالاحتفاظ بالرؤى وتحسين السلوك بمرور الوقت. وأخيرًا، ستبني محركًا لتطوير المهارات يمكّن وكيلك من إعادة كتابة المهارات الحالية أو إنشاء مهارات جديدة ديناميكيًا. بفضل حواجز الحماية المضمنة وآليات التحقق من الصحة واستراتيجيات التراجع، ستضمن تحسين نظامك بأمان دون تراجع - مما يجعلك أقرب إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة حقًا. بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قد قمت ببناء وكيل ذكاء اصطناعي جاهز للإنتاج ومتطور ذاتيًا، ومكتمل بأنظمة الذاكرة وخطوط التقييم وحلقات التعلم المستمر. هذه ليست مجرد نظرية - ستخرج بمشروع على مستوى المحفظة يوضح الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيل، والأنظمة متعددة الوكلاء، والأتمتة الذكية. سواء كنت مهندسًا في مجال الذكاء الاصطناعي، أو قائد منتج، أو مبتكرًا، فإن هذه الدورة تزودك بالمهارات اللازمة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي لا تستجيب فحسب، بل تتعلم وتتكيف وتتطور.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)