منذ 4 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
هل تحلم بدخول عالم الذكاء الاصطناعي الرائع ولكنك تشعر أن الرياضيات والإحصاء تشكل عائقًا لا يمكن التغلب عليه؟ هذه الدورة هي نقطة البداية المثالية لك! تم تصميمه خصيصًا للمبتدئين الذين ليس لديهم معرفة مسبقة عميقة في هذه المجالات، وسوف نقدم لك الأسس العددية والإحصائية الأساسية التي تعمل كمحرك صامت وراء كل خوارزمية الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات. لا يتطلب فهم الذكاء الاصطناعي أن تكون عالمًا في الرياضيات النظرية، بل يتطلب منك فهم الأسس العملية التي تسمح للآلات بالتعلم واتخاذ القرارات والتعرف على الأنماط. في هذه الدورة الأساسية، سنزيل الغموض عن المفاهيم التي غالبًا ما تبدو معقدة، ونقدمها بطريقة واضحة وبديهية، والأهم من ذلك، أنها مطبقة في سياق الذكاء الاصطناعي. سنستكشف الوظائف والعلاقات الرياضية الأساسية، ونقدم أنفسنا بلطف للجبر الخطي، وهو أمر بالغ الأهمية للتعامل مع البيانات الممثلة كمتجهات ومصفوفات في الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، سنتعمق في المبادئ الأساسية للاحتمالات والإحصائيات. سوف تتعلم كيفية تفسير البيانات، وفهم التوزيعات الأكثر شيوعًا، والعمل مع مفاهيم مثل المتوسط، والوسيط، والانحراف المعياري، والتباين. هذه الرؤى الإحصائية هي الأساس لفهم كيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤات والتعامل مع عدم اليقين. سنتناول أيضًا مقدمة أولية لحساب التفاضل والتكامل، مع التركيز على كيف أن المشتقات هي أدوات قوية لتحسين الخوارزمية، مما يسمح للنماذج "بالتعلم" عن طريق ضبط معلماتها. نهجنا عملي ومفاهيمي بشكل بارز. لن نضيع في البراهين الرياضية المعقدة، بل سنركز على "لماذا" و"كيف" استخدام هذه الأدوات في تطوير الأنظمة الذكية. سيتم شرح كل مفهوم بأمثلة بسيطة وذات صلة حتى تتمكن من رؤية تطبيقه المباشر في مجال الذكاء الاصطناعي. بحلول نهاية هذه الدورة، لن تكون قد قمت ببناء أساس متين في الإحصاء والرياضيات التطبيقية فحسب، بل ستكتسب أيضًا الثقة اللازمة لمعالجة موضوعات أكثر تقدمًا في التعلم الآلي والتعلم العميق وفروع الذكاء الاصطناعي الأخرى، وفهم الآليات الداخلية التي تجعلها ممكنة حقًا. استعد لتحويل هذا الفضول الأولي إلى معرفة أساسية من شأنها أن تفتح الأبواب أمام فرص جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي المثير.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
