Mastering Time Series Analysis and Forecasting with Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان لقوة تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها باستخدام Python! تم تصميم هذه الدورة لتوفير فهم شامل للمفاهيم والتقنيات والأدوات الأساسية اللازمة لتحليل بيانات السلاسل الزمنية والتنبؤ بها بشكل فعال. سواء كنت عالم بيانات أو محللًا أو طالبًا أو محترفًا، ستزودك هذه الدورة بالمهارات اللازمة لمعالجة مشكلات السلاسل الزمنية في مجالات مختلفة. ما ستتعلمه:

• فهم أساسيات تحليل السلاسل الزمنية، بما في ذلك الاتجاهات والموسمية والضوضاء.
• تنفيذ وتطبيق أساليب التنبؤ بالسلاسل الزمنية الشائعة مثل ARIMA وSARIMA و Prophet باستخدام Python.
• تقييم نماذج السلاسل الزمنية وضبطها لتحسين دقتها و الأداء.
• التعامل مع مجموعات البيانات الواقعية لاكتساب خبرة عملية واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ.

أهم نقاط الدورة:

• شرح تفصيلي: تغطية شاملة للمفاهيم والتقنيات الأساسية في تحليل السلاسل الزمنية.
• المشاريع العملية: تمارين ومشاريع عملية لتطبيق ما تعلمته.
• إرشادات الخبراء: تعلم من عالم بيانات ذي خبرة وله سجل حافل في المجال.
• دعم المجتمع: انضم إلى مجتمع من المتعلمين لمناقشة الأفكار ومشاركتها.

المتطلبات:

• المعرفة الأساسية ببرمجة Python.
• يعد الإلمام بالمكتبات مثل Pandas وmatplotlib مفيدًا.
• جهاز كمبيوتر مزود بإمكانية الوصول إلى الإنترنت للمتابعة إلى جانب تمارين الترميز والوصول إلى مجموعات البيانات.
• الفهم الأساسي للمفاهيم الإحصائية مثل المتوسط والتباين و الارتباط.
• الاستعداد للتعلم وتطبيق التفكير التحليلي لحل مشاكل السلاسل الزمنية.

من ينبغي عليه التسجيل:

• علماء ومحللو البيانات الطموحون الذين يتطلعون إلى التخصص في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها.
• المتخصصون في مجال التمويل والتسويق والعمليات والمجالات الأخرى حيث تُستخدم بيانات السلاسل الزمنية بشكل شائع في اتخاذ القرار.
• الطلاب والباحثون في الأوساط الأكاديمية الذين يحتاجون إلى تحليل بيانات السلاسل الزمنية لدراساتهم أو المشاريع.
• أي شخص مهتم باكتساب مهارات عملية في تحليل السلاسل الزمنية لتعزيز مجموعة أدوات علم البيانات الخاصة به.

انضم إلينا في هذه الرحلة المثيرة وأتقن فن تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها باستخدام Python. سجل اليوم وابدأ في تحويل البيانات إلى رؤى ذات معنى!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)