Mastering MLOps: From Model Development to Deployment

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في عالم اليوم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، لم يكن الطلب على أنظمة التعلم الآلي الفعال والموثوق والقابل للتطوير أعلى. تقوم MLOPS (عمليات التعلم الآلي) بسد الفجوة الحرجة بين تطوير نموذج ML ونشر العالم الحقيقي ، وضمان سير عمل سلس ، والاستنساخ ، والمراقبة القوية. هذه الدورة الشاملة ، إتقان MLOPs: من تطوير النماذج إلى النشر ، تم تصميمها لتزويد المتعلمين بخبرة عملية في بناء وأتمتة وتوسيع خطوط أنابيب ML باستخدام أدوات معايمة الصناعة وأفضل الممارسات. من خلال هذه المسار ، سوف تغوص في التدريب على النموذج وتقييمها وتقييمها وتقييمها وتقييمها وتقييمها وتقييمها في التماثيل. البيئات. ستستكشف الاختلافات الأساسية بين MLOPs و DevOps التقليدية ، واكتساب الوضوح حول كيفية قيام سير عمل ML بأدوات وتقنيات متخصصة للتعامل مع تجريب النماذج ، والإصدار ، ومراقبة الأداء بشكل فعال. ستحصل على خبرة عملية في الإصدار الأساسي مثل Docker for Containerization ، و Kubernetes لعمليات عمل ML التناسبية ، و GIT للتحكم في الإصدار. ستتعلم أيضًا دمج منصات السحابة مثل AWS و GCP و Azure في خطوط أنابيب MLOPS الخاصة بك ، مما يتيح عمليات النشر القابلة للتطوير في بيئات الإنتاج. هذه المهارات لا غنى عنها لأي شخص يهدف إلى سد الفجوة بين تجريب الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع في العالم الحقيقي. من بناء خطوط أنابيب ML من طرف إلى طرف في Python إلى إنشاء البنية التحتية السحابية ونشر النماذج محليًا باستخدام Kubernetes ، ستكتسب مهارات قابلة للتنفيذ يمكن تطبيقها مباشرة في مشكلات AI في العالم الحقيقي ، و ML Projects.in إضافة إلى إتقان أدوات MLOPs وسير العمل في أداء التحديات الشائعة في ML. بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من انتقال نماذج ML بثقة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter إلى أنظمة الإنتاج القوية ، وضمان تقديم نتائج متسقة وموثوقة. ثقة. انضم إلينا في هذه الرحلة التحويلية إلى MTER MLOPS: من تطوير النماذج إلى النشر ، ووضع نفسك في طليعة ابتكار الذكاء الاصطناعي. هذه الدورة هي بوابةك لإتقان تقاطع الذكاء الاصطناعي ، ML ، والتميز التشغيلي ، مما يمكّنك من تقديم حلول AI مؤثرة وقابلة للتطوير في البيئات الإنتاجية في العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)