Mastering MLOps: From Model Development to Deployment

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في عالم اليوم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ، لم يكن الطلب على أنظمة التعلم الآلي الفعال والموثوق والقابل للتطوير أعلى. تقوم MLOPS (عمليات التعلم الآلي) بسد الفجوة الحرجة بين تطوير نموذج ML ونشر العالم الحقيقي ، وضمان سير عمل سلس ، والاستنساخ ، والمراقبة القوية. تم تصميم هذه الدورة الشاملة ، إتقان MLOPS: من تطوير النماذج إلى النشر ، لتزويد المتعلمين بخبرة عملية في بناء خطوط أنابيب ML وأتمتة وتوسيع نطاق الأدوات وأفضل الممارسات. المبادئ الرئيسية لـ MLOPS ، وتعلم كيفية إدارة دورة حياة ML بأكملها - من المعالجة المسبقة للبيانات ، والتدريب النموذجي ، والتقييم إلى النشر والمراقبة والتوسيع في بيئات الإنتاج. ستستكشف الاختلافات الأساسية بين MLOPs و DevOps التقليدية ، واكتساب الوضوح حول كيفية احتاج مهام سير عمل ML إلى أدوات وتقنيات متخصصة للتعامل من أجل الحاويات ، kubernetes لتنظيم أعباء عمل ML ، و GIT للتحكم في الإصدار. ستتعلم أيضًا دمج منصات السحابة مثل AWS و GCP و Azure في خطوط أنابيب MLOPS الخاصة بك ، مما يتيح عمليات النشر القابلة للتطوير في بيئات الإنتاج. هذه المهارات لا غنى عنها لأي شخص يهدف إلى سد الفجوة بين تجريب الذكاء الاصطناعي وقابلية التوسع في العالم الحقيقي. من بناء خطوط أنابيب ML من طرف إلى طرف في Python إلى إنشاء البنية التحتية السحابية ونشر النماذج محليًا باستخدام kubernetes ، ستكتسب مهارات قابلة للتنفيذ يمكن تطبيقها مباشرة في مشاريع AI و ML في العالم الحقيقي. بالإضافة إلى إتقان أدوات MLOPS و تدفقات العمل ، ستتعلم كيفية مواجهة التحديات الشائعة في نشر ML ، بما في ذلك مشكلات قابلية التوسع ، وانجراف النموذج ، وأداء المراقبة في البيئات الديناميكية. بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية ، ستتمكن من انتقال نماذج ML بثقة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter إلى أنظمة إنتاج قوية ، مما يضمن تقديم نتائج متسقة وموثوقة. المتحمسين ، سوف توفر لك هذه الدورة المهارات والمعرفة اللازمة للتفوق في مجال MLOPs.don فقط بناء نماذج التعلم الآلي - تعلم كيفية نشرها ومراقبتها وتوسيعها بثقة. انضم إلينا في هذه الرحلة التحويلية لإتقان MLOPS: من تطوير النموذج إلى النشر ، ووضع نفسك في طليعة ابتكار الذكاء الاصطناعي. حلول الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في بيئات الإنتاج في العالم الحقيقي.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)