Mastering LLM Evaluation: Build Reliable Scalable AI Systems

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

قم بإل يعلمك هذا المسار الشامل كيفية تقييم مخرجات نموذج اللغة الكبيرة عبر دورة حياة التطوير بأكملها - من النموذج الأولي إلى الإنتاج. سواء كنت مهندس AI أو مدير المنتج أو متخصص ML Ops ، فإن هذا البرنامج يمنحك الأدوات اللازمة لدفع تأثير حقيقي مع أنظمة LLM. هذا هو السبب في أن التقييم ليس لطيفًا-إنه العمود الفقري لأي منتج AI قابل للتطوير. في هذه الدورة التدريبية ، ستتعلم كيفية تصميم وتنفيذ وتشغيل أطر التقييم القوية لـ LLMs. سنقوم بتجولك من خلال أوضاع الفشل الشائعة ، واستراتيجيات التعليقات التوضيحية ، وتوليد البيانات الاصطناعية ، وكيفية إنشاء خطوط أنابيب التقييم الآلية. ستقوم أيضًا بإتقان تحليل الأخطاء وأجهزة الملاحظة وتحسين التكلفة من خلال التوجيه والمراقبة الذكية. ما يميز هذه الدورة التدريبية هو تركيزها على المختبرات العملية وأدوات العالم الحقيقي والقوالب الجاهزة للمؤسسات. لن تتعلم فقط نظرية التقييم-ستقوم ببناء أجنحة للاختبار لأنظمة الخرقة ، والعوامل متعددة الوسائط ، وخطوط أنابيب LLM متعددة الخطوات. ستستكشف كيفية مراقبة النماذج في الإنتاج باستخدام بوابات CI/CD ، واختبار A/B ، ودرجات الأمان. ستقوم أيضًا بتنفيذ تقييم الإنسان في الحلقة (HITL) وحلقات التغذية المرتدة المستمرة التي تحافظ على تعلم النظام الخاص بك والتحسن مع مرور الوقت. ستحصل على مهارات في تصنيف التعليقات التوضيحية ، واتفاقية inter-antoator ، وكيفية بناء سير عمل تقييم تعاوني عبر الفرق. سنعرض لك حتى كيفية ربط مقاييس التقييم مرة أخرى إلى مؤشرات الأداء الرئيسية مثل CSAT ، أو معدلات التحويل ، أو وقت الوقت-لذلك يمكنك قياس الأداء النموذجي فقط ، ولكن ROI الفعلية تصبح منظمة العفو الدولية في كل صناعة ، والقدرة على تشغيل التقييمات LLM القابلة للتطوير ، والآلية ، والفعالية من حيث التكلفة ستكون حافة. بحلول نهاية هذه الدورة التدريبية ، ستكون مجهزًا لتصميم سير عمل تقييم عالي الجودة ، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها LLM ، ونشر أنظمة مراقبة من فئة الإنتاج التي تتماشى مع التسامح مع المخاطر لشركتك ، وتجهيزات الجودة ، وقيود التكلفة. السلامة

MLOPS وفرق المنصات التي تتطلع إلى توسيع نطاق عمليات التقييم

يركز علماء البيانات على موثوقية AI وتحليل الأخطاء

انضم الآن وتعلم كيفية بناء تطبيقات LLM قابلة للقياس وقابلة للقياس ، من الداخل إلى الخارج.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)