Mastering DeepScaleR: Build & Deploy AI Models with Ollama

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

إتقان DeepScaler و Ollama هو بوابةك للبناء ، والضبط ، ونشر نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات السحابية باهظة الثمن. ستعلمك هذه الدورة التدريبية العملية كيفية تسخير قوة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لإنشاء تطبيقات ذكية تعمل على جهازك. سوف تتعلم كيفية العمل مع DeepScaler ، وهي نسخة صعبة من Deepseek-R1-R1 -1.5b ، وتم تحسينها للمنطق الرياضيات ، وتوليد الكود ، وأتمتة الذكاء الاصطناعى ، بينما تتيح Ollama أن يتيح لك النشر المتقدم من النماذج المتقدمة من AI. ستبدأ بإعداد DeepScaler و Ollama على Mac أو Windows (WSL) أو Linux. من هناك ، سوف تتعلم كيفية تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى محليًا ، مما يلغي الحاجة إلى واجهات برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة. ستقوم ببناء chatbot منظمة العفو الدولية بالكامل باستخدام DeepScaler ونشرها عبر Fastapi. ستقوم أيضًا بتطوير حلال الرياضيات الذي يعمل بمنظمة العفو الدولية يمكنه حل المعادلات المعقدة في الوقت الفعلي. التركيز الرئيسي للدورة التدريبية يتم ضبطه بشكل كبير باستخدام Lora و Qlora. ستقوم بتدريب DeepScaler على مجموعات البيانات المخصصة لتحسين الاستجابات وتكييف النموذج مع المهام الخاصة بالمجال مثل التمويل والرعاية الصحية والتحليل القانوني. ستوجهك الدورة أيضًا من خلال بناء مساعد رمز يعمل بنيو ذاهبة ، والذي يمكنه توليد وتصحيح وشرح التعليمات البرمجية بكفاءة. واحد من أهم جوانب العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعى هو تحسين الاستجابات منخفضة الكلية. سوف تتعلم كيفية تحسين سرعة استنتاج الذكاء الاصطناعي ومقارنة أداء DeepScaler ضد Openai من O1-Preview. ستقدم الدورة التدريبية أيضًا Gradio ، وهي أداة تسمح لك بإنشاء تطبيقات ويب تفاعلية تعمل بالنيابة ، مما يسهل نشر نماذج AI واختبارها في واجهة سهلة الاستخدام. هذه الدورة مثالية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومهندسي البرمجيات وعلماء البيانات وعشاق التكنولوجيا الذين يرغبون في تعلم كيفية نشر نماذج AI بدون تداخلات السحابة. إنه أيضًا خيار رائع للطلاب والمبتدئين الذين يرغبون في البدء في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعى المحلي دون الحاجة إلى تجربة تعليمية عميقة مسبقة. على عكس تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي ، يوفر نشر الذكاء الاصطناعي المزيد من الخصوصية والأمن والتحكم. مع DeepScaler و Ollama ، ستتمكن من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى على جهازك دون تكبد تكاليف API أو اعتمادًا على الخدمات السحابية الطرف الثالث. يمكّن ذلك التطبيقات التي تعمل بالنيابة في الوقت الفعلي بأوقات استجابة أسرع وكفاءة أفضل. في نهاية هذه الدورة ، سيكون لديك العديد من التطبيقات التي تعمل بالطاقة من الذكاء الاصطناعى والتي تعمل محليًا مع نماذج تم ضبطها بشكل دقيق لحالات الاستخدام المحددة. سواء كنت تقوم ببناء chatbot أو حلال الرياضيات أو مساعد رمز أو أداة أتمتة تعمل بالنيابة ، فإن هذه الدورة ستوفر لك المعرفة والخبرة العملية اللازمة لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى ، ونشرها بشكل فعال. لا يلزم تجربة AI السابقة. إذا كنت مهتمًا بتطوير LLM بشكل جيد ، وتطوير AI chatbot ، وتوليد الكود ، والأتمتة التي تعمل بالنيابة ، ونشر نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي ، فإن هذه الدورة ستمنحك الأدوات والخبرة لإتقان هذه المهارات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)