Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أطلق العنان للإمكانات الكاملة لعلم البيانات والذكاء الاصطناعي من خلال "إتقان علوم البيانات والذكاء الاصطناعي باستخدام Python" - وهي دورة شاملة للمبتدئين إلى المتقدمين مصممة لتحويلك إلى عالم بيانات جاهز للعمل ومطور للذكاء الاصطناعي. سواء كنت بدأت للتو رحلة البرمجة الخاصة بك أو تتطلع إلى تحسين مهاراتك وإنشاء تطبيقات حقيقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن هذه الدورة تغطي كل ما تحتاجه في حزمة واحدة كاملة. نبدأ بأساسيات لغة Python، مما يضمن أنك مجهز جيدًا بأساسيات البرمجة والمكتبات الهامة مثل NumPy وPandas. ستتقدم بسرعة نحو معالجة البيانات وتحليلها بكفاءة، بما في ذلك الوصول إلى DataFrames وتنظيفها وتصفيتها. تعرّف على كيفية تصور رؤىك باستخدام المخططات والرسوم البيانية القوية التي تضفي الحيوية على بياناتك. ومن هناك، ستتعمق في إحصائيات علم البيانات، وهو حجر الزاوية لفهم التعلم الآلي. ستتقن المفاهيم الإحصائية الأساسية الضرورية لتطوير النماذج وتقييمها. يأخذك قسم التعلم الآلي بعد ذلك عبر التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف - والذي يغطي الانحدار والتصنيف الثنائي ومتعدد الفئات وخوارزميات التجميع وتقنيات تقليل الأبعاد مثل t-SNE وPCA. الممارسة العملية هي جوهر هذه الدورة. ستكمل 9 مشاريع شاملة تحاكي سيناريوهات الصناعة الحقيقية:

• أتمتة سير عمل الأعمال باستخدام Pandas
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام Google Apps
• إنشاء محرك توصيات للأفلام باستخدام تحليل المصفوفة غير السالبة
• تطوير نماذج تنبؤية وتقييمها باستخدام تقنيات متقدمة
• إنشاء ونشر تطبيق للتنبؤ بمخاطر الائتمان باستخدام XGBoost و Streamlit
• أنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تدعم LLM باستخدام Ollama وLangChain وStreamlit - لا توجد حاجة إلى السحابة
• نفذ مكتبات Python المحلية لتفاعلات الذكاء الاصطناعي

ما يميز هذه الدورة التدريبية حقًا هو تركيزها على LLMs المحلية وأدوات أتمتة الذكاء الاصطناعي. سوف تستكشف أطر العمل المتطورة مثل Ollama، وتتفاعل مع النماذج من خلال Web UI، وLM Studio، وحتى إنشاء مساعد كود الذكاء الاصطناعي الخاص بك وتطبيق أبحاث الذكاء الاصطناعي المستند إلى RAG - مما يزودك بالمهارات اللازمة لتطوير واختبار ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات باهظة الثمن أو الخدمات السحابية. تم تصميم جميع الوحدات بمزيج من النظرية وملحقات التعليمات البرمجية والتمارين العملية. لن تكتسب المعرفة التقنية فحسب، بل ستحصل أيضًا على مجموعة من تطبيقات العمل التي تعرض خبرتك في برمجة Python والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وبنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:

• البرمجة بلغة Python بثقة
• تحليل البيانات وتصورها وتصميمها بشكل فعال
• فهم خوارزميات تعلم الآلة وتنفيذها من الصفر
• إنشاء مشاريع واقعية توضح مهاراتك
• تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي ونشرها باستخدام التطبيقات المحلية ماجستير في إدارة الأعمال وأدوات مثل Ollama وStreamlit

تعد هذه الدورة مثالية لعلماء البيانات الطموحين والمطورين وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يتوقون إلى بناء حلول عملية عالية التأثير. إذا كنت تتطلع إلى الانتقال إلى التكنولوجيا، أو ترقية مهاراتك، أو اقتحام تطوير الذكاء الاصطناعي، فهذه هي الدورة التدريبية الوحيدة التي ستحتاج إليها.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)