Mastering Claude Code : Build AI-Power Development Workflows

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة لمساعدة المطورين ومهندسي الذكاء الاصطناعي والطلاب والمهندسين المعماريين والعاملين لحسابهم الخاص وعشاق التكنولوجيا على فهم كيف يغير الذكاء الاصطناعي عالم تطوير البرمجيات. اليوم، لم يعد المطورون يعملون بمفردهم. أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي شركاء ترميز أذكياء قادرين على إنشاء التعليمات البرمجية، ومراجعة التطبيقات، وتصحيح الأخطاء، وأتمتة سير العمل، وحتى التعاون كفرق برمجيات الذكاء الاصطناعي. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية استخدام Claude Code ليس فقط كروبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي، ولكن كمنصة هندسية احترافية للذكاء الاصطناعي لتطوير البرمجيات في العالم الحقيقي. ستبدأ بأساسيات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتنتقل تدريجيًا نحو سير عمل الذكاء الاصطناعي المتقدم على مستوى المؤسسة، وهندسة السياق، وتنسيق الوكيل، وتكاملات MCP، وأنظمة الأتمتة، وممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج. تبدأ الدورة بمقدمة قوية لكلود كود، وتطور مساعدي ترميز الذكاء الاصطناعي، ومستقبل هندسة البرمجيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ستفهم الفرق بين سير عمل الترميز التقليدي والتشفير الوكيل أثناء استكشاف كيفية قيام زملاء العمل في الذكاء الاصطناعي بتغيير إنتاجية المطورين وتسليم البرامج. ستتعلم بعد ذلك كيفية إعداد بيئة تطوير Claude Code كاملة، بما في ذلك تكوين IDE، وسير العمل الطرفي، وتكامل واجهة برمجة التطبيقات، وأدوات البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تقدم الدورة أيضًا تقنيات هندسية سريعة تساعد المطورين على التواصل بشكل فعال مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مخرجات دقيقة ومحسنة.
تغطي الدورة أيضًا موضوعات متقدمة مثل الأنظمة متعددة الوكلاء، وتفويض الذكاء الاصطناعي، وسير العمل المتوازي، وحلقات ترميز الذكاء الاصطناعي المستقلة، وفرق برامج الذكاء الاصطناعي. ستفهم كيف يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي معًا لحل المهام الهندسية المعقدة بكفاءة. سيساعدك قسم مخصص حول بروتوكول السياق النموذجي (MCP) على فهم كيفية تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات ومستودعات GitHub وقواعد البيانات وخدمات المؤسسات. سوف تتعلم أيضًا كيفية إنشاء خوادم MCP آمنة وتكاملات الذكاء الاصطناعي المخصصة للحلول على مستوى المؤسسات. طوال الدورة، ستعمل على مشاريع عملية في العالم الحقيقي مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي، ومولدات وثائق الذكاء الاصطناعي، ووكلاء أبحاث الذكاء الاصطناعي، وروبوتات الدردشة المعرفية للذكاء الاصطناعي، ومولدات SaaS، وخطوط أنابيب الأتمتة، وسير عمل التطوير الذكي. ستستكشف أيضًا الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)، والتضمينات، وقواعد بيانات المتجهات، وأنظمة بحث الذكاء الاصطناعي، وأتمتة GitHub، وأتمتة المتصفح، وسير عمل CI/CD، واستراتيجيات النشر المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تصميم مسارات عمل البرامج الذكية، وبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، والاستعداد لمستقبل هندسة البرمجيات باستخدام Claude Code وتقنيات تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)