منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
مرحبًا بك في الدورة التدريبية النهائية المستندة إلى المشروعات على Docker لمهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. سواء كنت من عشاق التعلم الآلي، أو أحد ممارسي MLOps، أو أحد محترفي DevOps الذين يدعمون فرق الذكاء الاصطناعي - ستعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تسخير قوة Docker الكاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ونشره واتساقه.ماذا يوجد في الداخل؟ تم تصميم هذه الدورة حول مختبرات عملية ومشاريع حقيقية. ستتعلم من خلال العمل — تخزين دفاتر الملاحظات في حاويات، وتقديم النماذج باستخدام FastAPI، وإنشاء لوحات معلومات ML، ونشر مجموعات متعددة الخدمات، وحتى تشغيل نماذج لغوية كبيرة (LLMs) باستخدام بيئات Dockerized. كل وحدة هي مشروع مستقل يمكنك إعادة استخدامه في وظيفتك أو محفظتك.
ما الذي يجعل هذه الدورة مختلفة؟
- التعلم القائم على المشروع: كل وحدة لها حالة استخدام في العالم الحقيقي - لا زغب.
- التركيز على الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة: مصمم لتلبية احتياجات ممارسي تعلم الآلة، وليس برامج Docker التعليمية العامة.
- جاهز لـ MCP وLLM: تعرّف على كيفية تشغيل LLMs محليًا باستخدام Docker Model Runner واستخدم Docker MCP Toolkit للبدء باستخدام Model context Protocol
- FastAPI، وStreamlit، وCompose، وDevContainers — الكل في واحد بالطبع.
- بيئة تطوير Jupyter + Scikit-learn القابلة للتكرار
- نموذج ML المغلف بـ FastAPI في حاوية Docker
- لوحة التحكم المبسطة لاستدلال ML في الوقت الفعلي
- مشغل LLM باستخدام Docker Model Runner
- إعداد Full-stack Compose (الواجهة الأمامية + النموذج + API)
- خط أنابيب CI/CD لإنشاء صور Docker ودفعها
- توحيد بيئات تعلم الآلة عبر الفرق
- نشر النماذج بثقة - من الكمبيوتر المحمول إلى السحابة
- إعادة إنتاج التجارب في سطر واحد باستخدام Docker
- توفير الوقت في تصحيح الأخطاء "لقد نجحت على جهازي" المشكلات
- إنشاء سير عمل تطوير تعلم الآلة قابل للنقل وقابل للتطوير
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
