Mastering AI Agents with the OpenAI Agents SDK

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أنشئ عملاء ذكاء اصطناعي لا يتحدثون فحسب، بل يتصرفون. تتوقف معظم الفرق عند "ChatGPT داخل واجهة المستخدم". هذا ليس وكيلاً. تعلمك هذه الدورة التدريبية كيفية تصميم عملاء الذكاء الاصطناعي الحقيقيين وإنشائهم وتقييمهم باستخدام OpenAI Agents SDK. ستتعلم كيفية منح النماذج الأدوات والذاكرة وحدود السياسة والقدرة على توجيه العمل - حتى يتمكنوا من حل المشكلات الحقيقية مثل دعم العملاء والعمليات وأتمتة سير العمل. بدلاً من برامج الشرائح، نقوم ببناء نظام كامل من البداية إلى النهاية معًا: مساعد دعم عملاء شركات الطيران الذي يمكنه توجيه الطلبات، والإجابة على أسئلة السياسة، وتغيير المقاعد، والتعامل مع الإلغاءات وإعادة الجدولة، واحترام قواعد العمل، والتصعيد عند الحاجة. ستتعلم أيضًا كيفية اختباره ومراقبته وتوصيله بواجهة مستخدم بسيطة. ما ستتعلمه

• الفرق بين الأتمتة التقليدية و"مساعدي LLM" والأنظمة الوكيلة الحقيقية - ومتى يجب عليك استخدام أي منها.
• كيفية تحديد ما إذا كانت حالة الاستخدام الخاصة بك تحتاج بالفعل إلى وكيل (أو إذا كان استدعاء LLM واحد كافيًا).
• كيفية عمل حلقة الوكيل (ملاحظة → فكر/خطة → تصرف → تعكس) وكيفية فرض نموذج للعمل خطوة بخطوة بدلاً من الهلوسة.
• كيفية الكشف عن أدوات حقيقية (وظائف بايثون / واجهات برمجة التطبيقات) للنموذج حتى يتمكن من البحث عن البيانات واتخاذ الإجراءات وتحديث الأنظمة - بأمان.
• كيفية إنشاء أنظمة متعددة الوكلاء مع الفرز والتسليم (على سبيل المثال: وكيل الأسئلة الشائعة، ووكيل حجز المقاعد، ووكيل الإلغاء وإعادة الحجز).
• كيفية إرفاق حواجز الحماية للسياسة والتأكيد والسلامة.
• كيفية استمرار السياق والذاكرة عبر المنعطفات.
• كيفية تقييم سلوك الوكيل تلقائيًا - التوجيه، واستخدام الأداة، والتصعيد، وبوابات التأكيد - باستخدام أداة تقييم JSONL خفيفة الوزن.
• كيفية تشغيل وكيلك مقابل كل من نماذج OpenAI والنماذج المحلية المتوافقة مع OpenAI (مثل نقاط النهاية المستضافة ذاتيًا / vLLM / Qwen).
• كيفية تغليفه في واجهة أمامية (Gradio) حتى يتمكن أصحاب المصلحة من تجربته مثل مساعد دعم حقيقي.

كيفية تدفق الدورة التدريبية1. العقلية والهندسة المعمارية
نبدأ ببناء نموذج عقلي لـ Agentic AI. ستتعرف على ماهية وكيل الذكاء الاصطناعي فعليًا من الناحية العملية: نظام يمكنه مراقبة ما يحدث، والتخطيط للخطوة التالية، واستدعاء الأدوات للعمل، والتفكير في ما إذا كان قد تم إنجازه - وليس مجرد الإجابة بنص عادي. نحن نقارن بين الأتمتة التي تعتمد على التعليمات البرمجية، وLLMs الخالصة "بنمط chatbot"، والتصميمات الوكيلة. كما نسير عبر اختبار مكون من 5 أسئلة يمكنك استخدامه مع أي فكرة جديدة لتقرر: "هل هذه حقًا حالة استخدام وكيل، أم أنني أبالغ في تعقيدها؟"2. اللبنات الأساسية لـ OpenAI Agents SDK
سوف تتدرب بشكل عملي على أساسيات SDK التي ستستخدمها كل يوم:

• الوكيل: العقل مع التعليمات والدور.
• العداء: محرك التنفيذ الذي يحرك المنعطفات.
• الأدوات: وظائف Python التي يمكن للنموذج استدعاؤها للحصول على الحقائق أو اتخاذ الإجراءات.
• عمليات التسليم: كيف يمكن لوكيل واحد تفويض وكيل أكثر تخصصًا الوكيل.
• الخطافات: كيفية إدخال الحالة أو تنفيذ منطق الإعداد مباشرة عند حدوث عملية التسليم.
• حواجز الحماية: كيفية حظر الإدخال غير الآمن أو فرض سياسة حول المخرجات.
• السياق والذاكرة: كيف يحمل الوكيل المعرفة من خلال المحادثة.
• حلقة الوكيل (ملاحظة → فكر/خطة → فعل → تعكس): كيفية تنسيق عمل متعدد الخطوات.

سترى الحد الأدنى من "مرحبًا" العالم" من كل مفهوم ثم قم بتكديسها تدريجيًا في شيء يشبه الإنتاج.3. المشروع الحقيقي: وكيل دعم عملاء شركات الطيران
بعد ذلك، نقوم ببناء نظام دعم عملي متعدد الوكلاء. يتضمن ذلك:

• وكيل الفرز الذي يقرر ما يطلبه المستخدم ويوجهه إلى المتخصص المناسب.
• وكيل الأسئلة الشائعة الذي يجيب على أسئلة السياسة من قاعدة معرفية خاضعة للرقابة.
• وكيل حجز المقعد الذي يمكنه الحصول على رقم التأكيد وتغيير المقعد - عبر مكالمة أداة، وليس فقط رسالة نصية.
• وكيل الإلغاء وإعادة الجدولة الذي يمكنه جلب قواعد الأسعار وتقديم خيارات إعادة الحجز وتطبيق سياسة الإلغاء بأمان (مع تأكيد صريح قبل القيام بأي شيء لا رجعة فيه).

سوف تتعلم كيف يقوم الوكلاء بتسليم بعضهم البعض، وكيفية ملء السياق (مثل أرقام التأكيد أو معرفات الطيران)، وكيف تمنعهم حواجز الحماية من القيام بعمل غير مصرح به.4. إمكانية المراقبة وعرض واجهة المستخدم
نحن نبني واجهة أمامية صغيرة في Gradio حتى تتمكن أنت (والمساهمون لديك) من الدردشة مع النظام مثل روبوت دعم حقيقي لشركة الطيران. سترى أيضًا كيفية تسجيل استدعاءات الأداة وعمليات التسليم والقرارات الخاصة بتصحيح الأخطاء وإمكانية التدقيق.5. التقييم والسلامة
أخيرًا، ستتعلم كيفية اختبار العوامل مثل البرامج. سننشئ نظامًا صغيرًا للتقييم:

• يغذي مطالبات العملاء الواقعية،
• يتحقق مما إذا كان الوكيل المناسب يتولى السيطرة،
• يتحقق من استدعاء الأدوات الصحيحة (ولم يتم استدعاء الأدوات المحظورة)،
• يفرض أن بعض الإجراءات تتطلب تأكيدًا.

سننشئ بطاقة أداء نجاح/فشل حتى تتمكن من معرفة ما إذا كنت قد خرقت التوجيه أو السلامة أو السياسة بعد إجراء التغييرات. هذا هو الفرق بين "العرض التوضيحي الرائع" و"شيء يمكنك نشره فعليًا". هذه الدورة مخصصة

• لمهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة ومطوري LLM الذين يرغبون في تجاوز واجهات الدردشة.
• مهندسو الواجهة الخلفية / النظام الأساسي / العمليات الذين يريدون عملاء آمنين وقابلين للتشغيل الآلي يتعاملون مع الأنظمة الحقيقية.
• مهندسو المنتجات / المؤسسون الذين يبنون مساعدين داخليين وروبوتات دعم.
• القادة الفنيون الذين يحتاجون إلى تقييم ما إذا كانوا "وكلاء" "الذكاء الاصطناعي" حقيقي أم مجرد ضجيج.

يجب أن تكون مرتاحًا مع لغة بايثون الأساسية. لا تحتاج إلى أن تكون باحثًا في مجال التعلم العميق. لماذا يهم هذا الأمر؟ معظم الشركات على وشك ربط حاملي شهادات الماجستير في سير العمل المهم - الدعم، والعمليات، والمراقبة، والتأهيل، والفوترة. يتطلب القيام بذلك بأمان أكثر من مجرد مطالبة. يتطلب الأمر وكلاء لديهم أدوار وذاكرة وأدوات وحواجز حماية وتصعيد وتقييم. وبنهاية هذه الدورة، ستعرف كيفية بناء ذلك. وستحصل على تعليمات برمجية فعالة وقابلة للفحص يمكنك تكييفها مع حالة الاستخدام الخاصة بك.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)