تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Mastering Advanced ChatGPT Prompt Engineering

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 3 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في دورة الهندسة السريعة المتقدمة في ChatGPT! هل أنت مستعد لإتقان فن الهندسة السريعة المتقدمة والارتقاء بمهاراتك في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي؟ هذه الدورة هي الغوص العميق في عالم الاستراتيجيات الهندسية السريعة المتطورة، المصممة خصيصًا لـ ChatGPT ونماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة. تم تصميم هذه الدورة للجميع - من المبتدئين إلى المتخصصين في مجال التكنولوجيا - حيث تقدم تقنيات عملية تمكنك من تسخير الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن خلفيتك التقنية. في عالم اليوم، حيث يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل الصناعات، يمنحك إتقان الهندسة السريعة ميزة قوية. هدفنا هو جعل هذه المهارة متاحة وجذابة ومؤثرة، مما يتيح لك فتح إمكانيات جديدة عبر المشاريع الشخصية والعمليات التجارية والتعليم وما هو أبعد من ذلك.
ماذا ستتعلم؟
صياغة مطالبات متقدمة للدقة والعمق
  • طوّر المهارات اللازمة لتصميم المطالبات التي تؤدي إلى استجابات دقيقة وذات مغزى من الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية ضبط المطالبات للحصول على سياق أعمق وملاءمة ودقة، حتى في السيناريوهات المعقدة.
  • استكشاف الأنماط السريعة المتخصصة
    • إتقان الأنماط عالية التأثير، بما في ذلك إنشاء الشخصية المتقدمة، ومرشحات الدلالات، وقوائم التحقق من الحقائق، وتحسين السياق، لإنشاء استجابات مصممة خصيصًا للاحتياجات والمجالات الفريدة.
  • سلسلة الفكر المتقدمة وأساليب تحفيز التفاعل
    • التعمق في الاستراتيجيات التي تسهل التفكير خطوة بخطوة والتحسين التكراري، مما يسمح لك بتقسيم الأسئلة المعقدة إلى مهام يمكن التحكم فيها، وتحسين دقة الاستجابة وعمقها.
  • أساليب التعلم القليلة وفي السياق
    • اكتشف كيفية تقديم الحد الأدنى من الأمثلة مع تحقيق أقصى قدر من التأثير، والاستفادة قدرة التعلم القليلة في ChatGPT لتبسيط عمليات سير العمل المعقدة وتبسيط التعلم لمختلف التطبيقات.
  • تطبيقات المشاريع الواقعية
    • المشاركة في المشاريع العملية مثل صياغة البريد الإلكتروني الآلية، ومعالجة استعلامات خدمة العملاء، وسير عمل إنشاء المحتوى، والمزيد، مما يوضح التأثير التحويلي للهندسة السريعة في إعدادات متنوعة.
  • سريع هندسة الجيل المعزز للاسترجاع (RAG)
    • تعرف على تقنيات الجمع بين الهندسة السريعة والنماذج القائمة على الاسترجاع، وتعزيز استجابات الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد مصادر المعلومات الخارجية ذات الصلة لتحسين الدقة والملاءمة.
  • الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي
    • فهم أفضل الممارسات والاعتبارات الأخلاقية عند نشر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقليل التحيزات وضمان المحتوى الدقة وتعزيز النهج المسؤول لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التطبيقات المختلفة.
  • دمج الأدوات المتقدمة والمكونات الإضافية
    • استكشاف المكونات الإضافية وعمليات التكامل القوية، مثل تلك الخاصة بتدقيق الحقائق، وتحليل المشاعر، وأنظمة الاسترجاع، التي تجعل الهندسة السريعة أكثر فعالية في تطبيقات العالم الحقيقي.
  • لماذا يعد جعل الذكاء الاصطناعي يكتب مثلك أمرًا صعبًا في ChatGPT
    • اكتشف سبب صعوبة تكرار أنماط الكتابة الشخصية في الذكاء الاصطناعي وتعلم تقنيات توجيه ChatGPT لإنتاج استجابات تبدو طبيعية وشخصية وتعكس صوتك الفريد.
  • صياغة مطالبات فعالة وتعليمات واضحة في ChatGPT
    • فهم المبادئ الأساسية للوضوح في التصميم الفوري، بدءًا من إعداد تعليمات صريحة وحتى صياغة الأسئلة لتحقيق الذكاء الاصطناعي الأمثل استجابات عبر سيناريوهات متنوعة.
  • تحسين الاستجابات: فن المطالبة التكرارية في ChatGPT
    • إتقان تقنيات المطالبة التكرارية لتحسين مخرجات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، مما يسمح لك بتوجيه ChatGPT لإنتاج استجابات أكثر دقة ودقة وصقلًا.
  • الكتابة بعمق: في السياق تقنيات التعلم في ChatGPT
    • استكشف طرق إثراء استجابات الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم في السياق، مما يوفر أدلة سياق ChatGPT التي تؤدي إلى ردود أكثر ثاقبة وذات معنى.
  • استخدام أنماط الشخصية لأنماط الكتابة الفريدة في ChatGPT
    • تعرف على كيفية إنشاء شخصيات مميزة داخل المطالبات، وتمكين ChatGPT من تخصيص الاستجابات لنغمات أو أحرف أو أو نغمات محددة توقعات الجمهور بشكل فعال.
  • اختيار الأمثلة الصحيحة للتعلم في السياق في ChatGPT
    • اكتشف أفضل الممارسات لاختيار الأمثلة التي تساعد ChatGPT على فهم الطلبات المعقدة، مما يضمن أن تؤدي مطالباتك إلى نتائج ذات صلة بالسياق.
  • تخصيص المطالبات للتفضيلات الشخصية في ChatGPT
    • تخصيص استجابات ChatGPT حسب دمج التفضيلات في المطالبات، وصياغة تجربة ذكاء اصطناعي تتوافق بشكل أوثق مع أسلوبك الفردي أو أسلوب علامتك التجارية.
  • جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالحك: تقنيات المطالبة الإبداعية في ChatGPT
    • جرّب أساليب التحفيز المبتكرة التي تستفيد من قدرات ChatGPT في العصف الذهني وتوليد الأفكار وحل المشكلات بطرق فريدة.
  • خمسة طرق إبداعية للتعامل مع التحديات السريعة في ChatGPT
    • تعامل مع التحديات السريعة الشائعة من خلال خمس إستراتيجيات ديناميكية، بدءًا من إعادة صياغة الأساليب وحتى مطالبات الطبقات، مما يضمن أن ChatGPT يلبي أهدافك باستمرار.
  • مناهج مختلفة لإنشاء الذكاء الاصطناعي في ChatGPT
    • استكشف طرق الإنشاء المتعددة التي تكيف مخرجات ChatGPT للتطبيقات المتنوعة، من الرسمية إلى غير الرسمية والغنية بالمعلومات. للترفيه.
  • إنشاء مقاييس لتقييم استجابات الذكاء الاصطناعي في ChatGPT
    • تطوير المقاييس الرئيسية لتقييم جودة الاستجابة وملاءمتها ودقتها، مما يساعدك على تقييم أداء ChatGPT من أجل التحسين المستمر.
  • استخدام البحث الآلي للتحسين الفوري في ChatGPT
    • تعرف على كيفية تحسين المطالبات من خلال الدمج الآلي البحث واسترجاع البيانات، وإثراء استجابات ChatGPT بالمعلومات الحالية والدقيقة.
  • الأجزاء الأساسية للمطالبة الجيدة في ChatGPT
    • قم بتحليل هيكل الموجه الفعال، وتحديد المكونات الرئيسية التي تزيد من الوضوح وتوجيه ChatGPT لتلبية احتياجاتك المحددة.
  • إزالة الغموض عن مفاهيم التعلم الآلي في ChatGPT
    • اكتسب فهمًا مبسطًا لمفاهيم التعلم الآلي الأساسية، مما يتيح لك إجراء تعديلات مستنيرة على المطالبات بناءً على سلوك الذكاء الاصطناعي.
  • تصنيف الأفكار والبيانات باستخدام مطالبات بسيطة في ChatGPT
    • استخدم ChatGPT لتصنيف البيانات بسرعة، مما يساعدك على تجميع المعلومات بفعالية واستخراج السمات دون الحاجة إلى ترميز متقدم المهارات.
  • تجميع المحتوى وتجميعه بسهولة في ChatGPT
    • إتقان التقنيات لتجميع نقاط البيانات المتشابهة وتجميع الأفكار، وتبسيط إدارة المعلومات وتحليلها.
  • عمل التنبؤات بناءً على المطالبات في ChatGPT
    • استكشاف طرق استخدام المطالبات التي توجه ChatGPT في إنشاء التنبؤات، مما يسمح بالتنبؤات الثاقبة التوقعات في سيناريوهات مختلفة.
  • تخصيص التوصيات باستخدام الموجهات في ChatGPT
    • تعرف على كيفية تخصيص التوصيات عن طريق تحديد التفضيلات التفصيلية داخل المطالبات، مما يعزز قدرة ChatGPT على تقديم مخرجات مخصصة.
  • نماذج التدريس من خلال التعلم داخل السياق في ChatGPT
    • تعزيز فهم ChatGPT لمتطلباتك التعليمات باستخدام أساليب التعلم في السياق التي تحاكي التدريس، مما يجعل الاستجابات أكثر توافقًا مع الاحتياجات المحددة.
  • اختيار الأمثلة الصحيحة: كم عدد الأمثلة في ChatGPT وأي منها
    • تحسين اختيار الأمثلة لتحقيق التوازن بين الوضوح والتعقيد، وضمان إعداد ChatGPT للاستجابة بشكل مناسب دون التحميل الزائد على المعلومات.
  • استخدام النماذج لإنشاء المطالبة بشكل أسهل في ChatGPT
    • إنشاء قوالب قابلة لإعادة الاستخدام لمطالبات متسقة وعالية الجودة، وتوفير الوقت وتحسين دقة الاستجابة عبر مهام متعددة.
  • دليل سريع لتنسيق Markdown في ChatGPT
    • تعرف على أساسيات Markdown لتنظيم الاستجابات، وجعلها واضحة ومنظمة وجاهزة للعرض التقديمي باستخدام Markdown في ChatGPT القدرات.
  • التحقق من الحقائق والحفاظ على الدقة في ChatGPT
    • إتقان التحقق من الحقائق داخل المطالبات لتقليل هلوسة الذكاء الاصطناعي، وضمان دقة المعلومات وموثوقيتها في مخرجاتك.
  • تقنيات Markdown المتقدمة لتعزيز مطالباتك في ChatGPT
    • تطبيق تقنيات Markdown المتقدمة لتنسيق الاستجابات بشكل احترافي، بدءًا من تسليط الضوء على المعلومات المهمة وحتى تنظيم المحتوى المعقد.
  • استراتيجيات الهروب: التعامل مع الأخطاء والكتل في ChatGPT
    • تطوير استراتيجيات لإدارة كتل الذكاء الاصطناعي أو الأخطاء أو التناقضات، مما يضمن تفاعلات أكثر سلاسة ومخرجات أكثر موثوقية.
  • دليل المبتدئين إلى RAG (الجيل المعزز للاسترجاع) في ChatGPT
    • اكتسب المعرفة الأساسية في تقنيات RAG، باستخدام التوليد القائم على الاسترجاع لإثراء استجابات ChatGPT بمصادر معلومات خارجية.
  • طرق الاسترجاع: استخدام البحث وقواعد البيانات والتضمينات في ChatGPT
    • اكتشف طرقًا لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات الاسترجاع، ودمج قواعد البيانات والتضمينات لإثراء، الاستجابات المدعومة بالبيانات.
  • تعزيز النتائج من خلال الهندسة السريعة للتوسيع في ChatGPT
    • استكشاف تقنيات التعزيز السريع لتحسين جودة مخرجات ChatGPT، وتقديم وجهات نظر متعددة ومعلومات متعددة الطبقات.
  • التغلب على مشكلات الاسترجاع: الضوضاء والحجم والملاءمة في ChatGPT
    • التعامل مع المشكلات الشائعة تحديات الاسترجاع مثل البيانات المزعجة وتصفية الصلة، وتحسين قدرة ChatGPT على الوصول إلى المعلومات الموثوقة ودمجها.
  • النصائح الأساسية وأهم التقنيات في ChatGPT
    • تلخيص النصائح الأساسية والتقنيات عالية التأثير، وتوفير مجموعة أدوات من الحلول السريعة لتحسين تفاعلات ChatGPT لأي استخدام الحالة.

  • من الذي يجب عليه التسجيل؟
    تم تصميم هذه الدورة للمتعلمين من جميع الخلفيات ومستويات المهارة. سواء كنت من عشاق الذكاء الاصطناعي، أو صاحب عمل، أو منشئ محتوى، أو مطورًا، فإن هذه الدورة التدريبية توفر الاستراتيجيات والرؤى التي تحتاجها للتفوق في المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في ChatGPT أو مهارات تقنية - مجرد اهتمام بإطلاق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي.
    بحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على:
    • تصميم وتنفيذ إستراتيجيات سريعة معقدة: تطبيق تقنيات مطالبة متقدمة لإنشاء استجابات مستهدفة ودقيقة وموثوقة من الذكاء الاصطناعي، وتعزيز الإنتاجية والإبداع عبر التطبيقات المختلفة.
    • الأتمتة والابتكار: اكتشف كيفية إنشاء مسارات عمل سريعة أتمتة المهام المتكررة، مما يتيح لك توفير الوقت وزيادة الكفاءة في مجالات مثل إنشاء المحتوى، وتحليل البيانات، ودعم العملاء، والمزيد.
    • إنشاء تجارب جذابة للذكاء الاصطناعي: استخدم نمط اللعب وتقنيات المطالبة التفاعلية لبناء تجارب تفاعلية مع ChatGPT، مما يجعل محادثات الذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية ووعيًا بالسياق.
    • تطوير مهارات الاستعداد الوظيفي: مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى مهارة حاسمة في سوق العمل اليوم، بادر ستساعدك المهارات الهندسية على البقاء قادرًا على المنافسة والتكيف مع التقنيات سريعة التطور.
    • ابق على اطلاع دائم بتطورات الذكاء الاصطناعي: من خلال تحديثات الدورة التدريبية المنتظمة، يمكنك الوصول إلى أحدث الأدوات والتقنيات في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التكامل مع الأنظمة الأساسية المتطورة مثل Google Bard وClaude وMidJourney والمزيد.
    • ضبط الاستجابات لتحقيق قدر أكبر من الصلة والعمق: تعلم تقنيات لتحسين استجابات ChatGPT لـ تتماشى بشكل أوثق مع أهداف محددة، مما يضمن أن كل مخرجات ذات صلة بالسياق وثاقبة.
    • تخصيص مخرجات الذكاء الاصطناعي للاستخدام الشخصي والمهني: تصميم استجابات ChatGPT لتناسب السيناريوهات المهنية المختلفة أو الأنماط الشخصية، بدءًا من كتابة الأعمال الرسمية إلى نغمات المحادثة.
    • تطبيق تقنيات معالجة الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها: استخدم إستراتيجيات استكشاف الأخطاء وإصلاحها المتقدمة للتعامل مع الأخطاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، مما يتيح تفاعلات أكثر سلاسة وتقليل التناقضات في الاستجابات.
    • تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس الجودة المحددة: تقييم فعالية الاستجابات من خلال تنفيذ مقاييس التقييم، مما يسمح لك بقياس دقة الذكاء الاصطناعي وتماسكه وأهميته لمختلف التطبيقات.
    • تكيف استراتيجيات المطالبة للجيل المعزز للاسترجاع (RAG): دمج التقنيات القائمة على الاسترجاع من أجل إثراء الاستجابات بالبيانات من مصادر خارجية، مما يجعل المخرجات أكثر قوة واعتمادًا على البيانات.
    • تبسيط إدارة البيانات من خلال التصنيف الفوري: استخدم المطالبات لتصنيف البيانات وتنظيمها بسرعة، مما يساعدك على إدارة كميات كبيرة من المعلومات من خلال التصنيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
    • تنفيذ التعلم في السياق لفهم الذكاء الاصطناعي المعزز: استخدم أمثلة في السياق لتوجيه الذكاء الاصطناعي في فهم المهام المعقدة، وتحسين مدى ملاءمتها وفعاليتها. دقة الاستجابات من خلال التعلم المستهدف.
    • التخفيض الرئيسي لمخرجات الذكاء الاصطناعي المنظمة والمهنية: استخدم تقنيات التحديد لإنشاء استجابات جيدة التنظيم وواضحة بصريًا، مما يعزز جودة العرض التقديمي للمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي.
    • التحقق من استجابات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها للحصول على مخرجات موثوقة: تطبيق تقنيات التحقق ضمن المطالبات لتأكيد الدقة الواقعية، وضمان تلبية استجابات الذكاء الاصطناعي لمعايير عالية من الموثوقية و الصحة.
    • إنشاء قوالب تفاعلية ومخصصة للمطالبات القابلة لإعادة الاستخدام: إنشاء قوالب قابلة لإعادة الاستخدام تعمل على تبسيط الإنشاء الفوري للمهام المتكررة، وتبسيط سير العمل والحفاظ على الاتساق عبر المشاريع.
    • دمج الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول مع وضع الاعتبارات الأخلاقية في الاعتبار: التعرف على المبادئ الأخلاقية وتطبيقها، مما يضمن أن استخدام الذكاء الاصطناعي يتوافق مع قيم العدالة والشفافية والمساءلة.

      ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

      (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

      يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات