Master Python & ML: Stats, Analysis & Data Visualization

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في المعسكر التدريبي لعلوم البيانات! يعد هذا البرنامج التدريبي الشامل هو الحل الشامل لكي تصبح عالم بيانات جاهزًا للعمل. لقد صممنا هذه الدورة بدقة لتأخذك من المبتدئ تمامًا إلى محترف البيانات الواثق، والمجهز بالمهارات الأكثر طلبًا في الصناعة. سواء كنت تتطلع إلى إطلاق مهنة جديدة، أو تحسين دورك الحالي، أو ببساطة فهم قوة البيانات، فإن هذه الدورة التدريبية تناسبك. ما الذي يجعل هذه الدورة فريدة من نوعها؟ على عكس الدورات التدريبية الأخرى، يوفر "The Data Science Bootcamp" تجربة تعليمية متكاملة حقًا. نحن لا نعلم الأدوات فقط؛ نحن نعلمك كيفية التفكير مثل عالم البيانات. ستتعلم: برمجة بايثون: بدءًا من بناء الجملة الأساسي وحتى معالجة البيانات المتقدمة باستخدام Pandas وNumPy. الإحصاء والاحتمالات: فهم الرياضيات الأساسية وراء علم البيانات والتعلم الآلي. التعلم الآلي: خوارزميات رئيسية مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي وأشجار القرار والوسائل K والمزيد. تعلم كيفية بناء النماذج وتقييمها وتحسينها. SQL للبيانات: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من قواعد البيانات - وهي مهارة بالغة الأهمية لأي دور بيانات. تصور البيانات: قم بإنشاء لوحات معلومات مذهلة ومفيدة باستخدام Matplotlib وSeaborn وTableau. مشاريع العالم الحقيقي: قم بتطبيق معرفتك على دراسات الحالة العملية وقم ببناء محفظة قوية. رحلتك إلى إتقان البيانات نحن نؤمن بالتعلم بالممارسة. كل قسم مليء بالتمارين العملية والاختبارات والمشاريع التي تعزز فهمك. سنرشدك خلال إعداد بيئتك وفهم المفاهيم الأساسية وتنفيذها باستخدام تعليمات برمجية عملية. بحلول نهاية هذا البرنامج التدريبي، لن تكون لديك المعرفة النظرية فحسب، بل ستمتلك أيضًا الخبرة العملية للتعامل مع تحديات البيانات المعقدة والتقدم بثقة لأدوار علم البيانات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)