Master LangChain LLM Integration: Build Smarter AI Solutions

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

Master Langchain وبناء حلول الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً مع تكامل نموذج اللغة الكبير (LLM)! تغطي هذه الدورة كل ما تحتاج إلى معرفته لبناء تطبيقات AI قوية باستخدام Langchain. سنبدأ بتعريفك بمفاهيم رئيسية مثل الذكاء الاصطناعي ، ونماذج اللغة الكبيرة ، والجيل المتبقي للاسترجاع (RAG). من هناك ، ستقوم بإعداد بيئتك وتعلم كيفية معالجة البيانات باستخدام محمل المستندات والمقاطع ، والتأكد من أن الذكاء الاصطناعى الخاص بك لديه البيانات المناسبة للعمل معها. أنظمة البحث والاسترجاع القوية من الذكاء الاصطناعي. ستستكشف حلولًا مختلفة لمتجرات متجه مثل FAISS و Chromadb و Pinecone ، وتعلم كيفية اختيار أفضل واحدة لاحتياجاتك. ستعلمك وحدات Retriever الخاصة بنا كيفية جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من خلال تقنيات استرجاع متعددة في السياق. ستستكشف أيضًا تكامل سير العمل المتقدم باستخدام طبقة تنفيذ مكون Langchain (LCEL) ، حيث ستتعلم إنشاء حلول ديناميكية ومعيارية. أخيرًا ، سنختتم بتقنيات الأخطاء والتتبع الأساسية لضمان تحسين تدفقات سير العمل الخاصة بك وتشغيلها بكفاءة.
ما الذي ستتعلمه؟ /li>

استخدام لوادر مستندات و splitters لمعالجة النص ، PDFs ، JSON ، وتنسيقات أخرى

إنشاء تضمينات للبحث والاسترجاع الذكاء الذكري

مع متاجر المتجهات مثل Faiss ، chromadb ، pinecone ، وأكثر

بناء نماذج وسير عمل تفاعلية من الذكاء الاصطناعي باستخدام Langchain

تحسين وتصحيح سير عمل AI مع أدوات مثل Langsmith و Retriever المخصصة

أبرز ما يسلط الضوء على الدورة

• إرشادات خطوة بخطوة: تعلم كل شيء من الإعداد إلى بناء مهام سير العمل المتقدمة
• المشروعات العملية: تطبيق ما تتعلمه مع أمثلة وتمارين في العالم الحقيقي
• رمز المرجع: يتم توفير جميع التعليمات البرمجية في مستودع github لسهولة الوصول والممارسة
• التقنيات المتقدمة: استكشاف التذاكر للتخزين المؤقت ، المستردون على السياق ، وطبقة تنفيذ مكون Langchain (lcel)

ما الذي ستكسبه؟

• تجربة عملية مع Langchain و Ollama و AI Leangations
• فهم عميق لمخازن المتجهات والتضمينات ومعالجة المستندات
• القدرة على بناء مهارات سير العمل القابلة للتطوير والفعالة
• لتصحيح حلول AI وتحسينها لحالات الاستخدام في العالم الحقيقي

كيف يتم تدريس هذه الدورة؟

• توضيحات واضحة خطوة بخطوة
• العروض التدريبية التدريبية والمشاريع العملية
• رمز مرجعي متوفر على github لجميع التمارين
• حقيقية- تطبيقات العالم لتعزيز التعلم

انضم إلي في هذه الرحلة المثيرة!

• قم ببناء حلول ذكريات أكثر ذكاءً مع Langchain و LLMS
• ابق في المقدمة مع المنحنى مع الحافة المتطورة تقنيات تكامل الذكاء الاصطناعى
• اكتسب مهارات عملية يمكنك تطبيقها فورًا في مشاريعك

لنبدأ ونفتح الإمكانات الكاملة لـ Langchain معًا!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)