منذ 3 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
اكتشف قوة الذكاء الاصطناعي (AI) والحوسبة الكمومية (CQ) من خلال هذه الدورة العملية والشاملة المصممة للمبتدئين والمحترفين الذين يرغبون في استكشاف الجيل القادم من تقنيات الحوسبة. تغطي هذه الدورة التعلم الآلي (ML)، والتعلم العميق (DL)، والشبكات العصبية، وميكانيكا الكم، والتعلم الكمي (QML)، وتطبيقات AI-CQ الهجينة، مما يزودك بالمهارات اللازمة لإنشاء مشاريع في العالم الحقيقي. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في تحويل صناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والأمن السيبراني والأتمتة، تُحدث الحوسبة الكمومية ثورة في الطريقة التي نحل بها المشكلات المعقدة باستخدام التراكب والتشابك والبوابات الكمومية. تم تصميم هذه الدورة لمساعدتك على إتقان أساسيات الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في خوارزميات الكم والذكاء الاصطناعي الكمي وأنظمة AI-CQ الهجينة. لماذا تأخذ هذه الدورة؟- تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية من الصفر.
- فهم مبادئ الحوسبة الكمومية بما في ذلك البتات الكمومية والتراكب والتشابك والدوائر الكمومية.
- إتقان التعلم الكمي (QML) مع الشبكات العصبية الكمومية (QNNs) والتحسين الكمي.
- اكتسب خبرة عملية في TensorFlow، وPyTorch، وQiskit، وIBM Quantum، وOpenAI.
- تنفيذ التطبيقات التي تعمل بالطاقة الكمومية لاكتشاف المستحضرات الصيدلانية والتمويل وتحسين المحفظة.
- تطوير الخبرة في عمليات المحاكاة الكمومية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتسريع تحليلات البيانات الضخمة والتعلم العميق.
- مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي، والتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف.
- ممارسة التعلم العميق باستخدام TensorFlow وPyTorch.
- تطوير برامج الدردشة الآلية والتعرف على الصور ونماذج اكتشاف الاحتيال.
- تنفيذ التعلم المعزز للذكاء الاصطناعي للتعلم الذاتي. الأنظمة.
- فهم البتات الكمومية (الكيوبتات)، والبوابات الكمية، والتراكب الكمي، والتشابك الكمي.
- تعلم تصميم الدوائر الكمومية والقياس الكمي.
- تنفيذ خوارزميات الكم مثل بحث جروفر، وخوارزمية شور، والكم المتغير. المصنفات (VQC).
- استكشاف الذكاء الاصطناعي المعزز الكمي وطرق النواة الكمومية والدوائر الكمومية المتغيرة.
- تدريب الشبكات العصبية الكمومية (QNNs) لمهام التعلم العميق.
- تنفيذ نماذج تعلم الآلة المدعومة بالكم لأغراض التمويل واكتشاف الأدوية الأمن السيبراني.
- المبتدئين الذين يرغبون في إتقان الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق والحوسبة الكمومية.
- مطورو البرامج وعلماء البيانات المهتمين بالذكاء الاصطناعي الكمي والتطبيقات الهجينة IA-CQ.
- باحثو الذكاء الاصطناعي وعشاق الحوسبة الكمومية الذين يستكشفون الشبكات العصبية الكمومية وQML.
- متخصصو التكنولوجيا الذين يرغبون في الانتقال إلى الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي البحث.
- Python، TensorFlow، PyTorch، OpenAI، IBM Quantum، Qiskit، D-Wave، Scikit-Learn، NumPy، Pandas
- الخوارزميات الكمومية، الشبكات العصبية الكمومية، الدوائر الكمومية المتغيرة، التشفير الكمي
- التعزيز التعلم، طبيعي معالجة اللغة (NLP)، والذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني، والذكاء الاصطناعي للصحة، والذكاء الاصطناعي للتمويل
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة