منذ 22 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
فتح قوة الحوسبة المتوازية في Python مع دورة Dask الشاملة هذه المصممة لعلماء البيانات والمحللين ومطوري Python. مع استمرار نمو مجموعات البيانات إلى ما وراء حدود الذاكرة للأدوات التقليدية مثل Pandas ، يظهر Dask كحل أساسي لتوسيع نطاق سير عمل معالجة البيانات دون تغيير بناء جملة Python المألوف. ستبدأ بفهم بنية Dask وكيف تقارن بدائل مثل Spark و Ray ، ثم تغوص في هياكل البيانات الأساسية في Dask بما في ذلك المصفوفات وأطر البيانات والأكياس والحسابات المتأخرة. تؤكد الدورة التدريبية على التطبيق العملي ، حيث تعلمك التعامل مع مجموعات البيانات الضخمة التي من شأنها أن تعطل أدوات Python التقليدية.من خلال ثلاثة مشاريع شاملة ، ستحصل على خبرة في العالم الحقيقي في معالجة ملايين الصفوف من البيانات ، وبناء خطوط التعلم الآلي القابلة للتطوير مع تكامل Scikit-Learn ، وإنشاء لوحات دائرية في الوقت الفعلي باستخدام مجاري Dask و Streamz. ستقوم بمفاهيم أساسية مثل التقييم البطيء ، واستراتيجيات التقسيم ، وتحسين الأداء أثناء العمل مع تنسيقات البيانات الشائعة بما في ذلك CSV و Parquet و JSON و HDF5. ستتعلم إعداد مجموعات Dask محليًا وفي البيئات السحابية ، ومراقبة الأداء باستخدام لوحة معلومات Dask التشخيصية ، ودمج Dask بسلاسة مع النظام الإيكولوجي لعلوم بيانات Python الأوسع. مثالي لمحترفي البيانات على استعداد لتجاوز حدود أدوات بيانات Python التقليدية واحتضان قدرات معالجة البيانات على نطاق المؤسسة.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول