Marketing Analytics & A/B Testing with Excel Python PowerBI

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في دورة تحليلات التسويق واختبار A/B باستخدام Excel وPython وPowerBI. هذه دورة تدريبية شاملة تعتمد على المشاريع حيث ستتعلم كيفية تحليل بيانات التسويق، وتقييم أداء الحملة التسويقية، وتقسيم بيانات العملاء، وإجراء اختبارات A/B الفعالة. تعد هذه الدورة مزيجًا مثاليًا بين التسويق وتحليل البيانات، مما يجعلها فرصة مثالية لممارسة مهاراتك الإحصائية مع تحسين معرفتك التقنية في التسويق الرقمي. في الجلسة التمهيدية، ستتعلم الأساسيات الأساسية لتحليلات التسويق واختبار A/B، مثل التعرف على المقاييس الرئيسية للحملة التسويقية وسير العمل. ثم في القسم التالي، سنبدأ في تحليل بيانات التسويق باستخدام Microsoft Excel. في القسم الأول، سنقوم بتحليل أداء الحملة التسويقية من خلال حساب المقاييس الرئيسية مثل معدلات التحويل، ومعدلات النقر إلى الظهور، ودرجات المشاركة عبر القنوات المختلفة لفهم الحملات التي تحقق أفضل أداء. بعد ذلك، سنقوم بتقسيم بيانات العملاء استنادًا إلى سلوك الشراء والتركيبة السكانية للمساعدة في تصميم استراتيجيات تسويق أكثر فعالية لمجموعات محددة. بعد ذلك، سنقوم بحساب عائد الاستثمار من خلال مقارنة ميزانيات التسويق المخططة مع الإنفاق الفعلي وإيرادات المبيعات لتقييم الكفاءة المالية لكل حملة. بعد ذلك، سنقوم بإجراء اختبار A/B أساسي من خلال مقارنة إصدارات الحملة المختلفة، مثل سطور موضوع البريد الإلكتروني أو الصفحات المقصودة، وقياس النتائج مثل معدلات الفتح ومعدلات التحويل لتحديد الإصدار الذي يحقق أداء أفضل. بعد ذلك، سنقوم أيضًا بتحليل الاحتفاظ بالعملاء من خلال تتبع عمليات الشراء المتكررة بمرور الوقت لفهم ولاء العملاء. بعد ذلك، سنقوم بتقدير القيمة الدائمة للعميل باستخدام مقاييس مثل سجل الشراء والحيازة وإجمالي الإنفاق لمساعدتنا في تقييم القيمة طويلة المدى لعملائنا. بعد ذلك، في القسم التالي، سنقوم بتحليل بيانات حركة مرور الويب باستخدام Python من خلال تقييم إجمالي الجلسات ومعدلات الارتداد ومدة الجلسة لفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع موقع الويب. وبعد ذلك، سنقوم أيضًا بحساب معدلات التحويل على الويب لتحديد عدد الزائرين الذين أكملوا الإجراءات المطلوبة، مثل الاشتراك أو إجراء عملية شراء. بعد ذلك، سنقوم بتقسيم بيانات العملاء باستخدام المجموعات الهرمية بناءً على السلوك وتاريخ المعاملات لتحديد المجموعات ذات المعنى التي يمكن استهدافها بشكل أكثر فعالية. سنقوم بإجراء اختبار A/B باستخدام SciPy على وجه التحديد، وسنجري اختبارات إحصائية لمقارنة مجموعات التحكم ومجموعات الاختبار، مما يساعدنا على اتخاذ القرارات بناءً على البيانات. في القسم التالي، سنتوقع تراجع العملاء باستخدام CatBoost. سيقوم نموذج التعلم الآلي هذا بتحليل عوامل مثل الحيازة والتوازن وأنماط الاستخدام للتنبؤ بما إذا كان من المرجح أن يغادر العميل أو يبقى. بعد ذلك، سنقوم بالتنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل باستخدام نموذج الانحدار متعدد الطبقات Perceptron للتنبؤ بقيمة العميل المستقبلي استنادًا إلى سجل الشراء وبيانات الإنفاق الإجمالية. وأخيرًا، في نهاية الدورة، سنقوم بتصور بيانات التسويق باستخدام Power BI. سنقوم بتصور أداء الحملة التسويقية، والتركيبة السكانية للعملاء، وبيانات حركة المرور على الويب باستخدام المخططات الدائرية، والمخططات الشريطية، والمؤامرات المبعثرة. قبل الدخول في الدورة التدريبية، نحتاج إلى طرح هذا السؤال على أنفسنا، لماذا تعتبر تحليلات التسويق مهمة جدًا؟ حسنًا، هذه هي إجابتي، تساعد تحليلات التسويق الشركات على تحويل بيانات التسويق إلى رؤى قيمة وقابلة للتنفيذ تتيح اتخاذ قرارات أفضل، وتحسين الحملات، واستهداف العملاء. كما أنها تساعد الشركات على تخصيص ميزانياتها بشكل أكثر فعالية، وتحسين عائد الاستثمار، واكتساب ميزة تنافسية من خلال فهم ما يحفز مشاركة العملاء والتحويلات حقًا. وفيما يلي بعض الأشياء التي يمكنك توقع تعلمها من هذه الدورة:

• تعرف على الأساسيات الأساسية لتحليلات التسويق واختبار A/B
• تعرف على مقاييس التسويق المهمة، مثل معدل التحويل، وتكلفة اكتساب العملاء، وعائد الاستثمار، ونسبة النقر إلى الظهور، والقيمة الدائمة للعميل
• تعرف على كيفية تحليل أداء الحملة التسويقية
• تعرف على كيفية حساب عائد الاستثمار ومقارنة ميزانية التسويق الأولية مقابل الإنفاق الفعلي
• تعرف على كيفية تحليل الاحتفاظ بالعملاء
• تعرف على كيفية تحليل القيمة الدائمة للعميل
• تعرف على كيفية تحليل بيانات حركة المرور على الويب
• تعرف على كيفية تحليل معدل التحويل على الويب
• تعرف على كيفية إجراء تحليل تجزئة العملاء باستخدام التعلم الآلي غير الخاضع للإشراف
• تعرف على كيفية إجراء اختبار A/B مع SciPy
• تعرف على كيفية التنبؤ بتوقف العملاء باستخدام CatBoost Classifier
• تعرف على كيفية التنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل باستخدام MLP Regressor
• تعرف على كيفية تصور بيانات التركيبة السكانية للعملاء باستخدام PowerBI
• تعرف على كيفية تصور بيانات أداء الحملة التسويقية باستخدام PowerBI
• تعرف على كيفية تصور بيانات حركة مرور الويب باستخدام PowerBI

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)