Machine Learning Operations (MLOps) for AI Deployment

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تم تصميم هذه الدورة لتزويد الطلاب بالفهم الأساسي والمتقدم لمفاهيم وممارسات عمليات التعلم الآلي (MLOps) لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئات العالم الحقيقي. في هذه الدورة، سيتعلم الطلاب دورة حياة التعلم الآلي ككل، بدءًا من استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة والإصدار وحتى التدريب على النماذج والتقييم وتتبع التجارب. تستمر المناقشة مع ممارسات التكرار والتعاون، بما في ذلك التحكم في إصدار التعليمات البرمجية والبيانات والنماذج، مما يوضح كيف تحول مسارات العمل الهندسية المنضبطة النماذج التجريبية إلى أنظمة موثوقة وقابلة للصيانة. بعد ذلك، سيستكشف الطلاب أتمتة سير عمل التعلم الآلي، مع التركيز على التكامل المستمر وخطوط التسليم المستمر (CI/CD)، والاختبار الآلي، وتنسيق خطوط الأنابيب. تغطي هذه الدورة أيضًا استراتيجيات نشر النماذج، بما في ذلك النقل بالحاويات، وخدمة النماذج من خلال واجهات برمجة تطبيقات REST، والاستدلال الدفعي مقابل الاستدلال في الوقت الفعلي، بالإضافة إلى المشكلات المهمة مثل مراقبة الأداء، وانجراف البيانات، وانجراف النماذج، واستراتيجيات إعادة التدريب. في الجلسات النهائية، يتم تعريف الطلاب بتقييم واختيار أدوات MLOps والمنصات السحابية، إلى جانب الحوكمة والأمن والاعتبارات الأخلاقية لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. ومن خلال مزيج من الأسس المفاهيمية والتنفيذ العملي، توفر هذه الدورة مهارات شاملة لتصميم وبناء ونشر وصيانة أنظمة التعلم الآلي الجاهزة للإنتاج. بحلول نهاية الدورة، من المتوقع أن يكون المشاركون قادرين على تصميم وتنفيذ خطوط أنابيب MLOps الشاملة، وتطبيق مبادئ CI/CD على مشاريع التعلم الآلي، ونشر النماذج ومراقبتها في الإنتاج، وتبرير اختيارهم لأدوات ومنصات MLOps بناءً على قابلية التوسع والتكلفة وحالة الاستخدام.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)