تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

Machine Learning Mastery: Complete ML RoadMap with Projects

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ 7 ساعات

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت مهتم بمجال التعلم الآلي؟ إذن هذه الدورة التدريبية مخصصة لك! لقد تم تصميم هذه الدورة التدريبية من قبل اثنين من علماء البيانات المحترفين حتى نتمكن من مشاركة معرفتنا ومساعدتك على تعلم النظريات المعقدة والخوارزميات ومكتبات الترميز بطريقة بسيطة. خريطة طريق تربط العديد من المفاهيم الأكثر أهمية في التعلم الآلي، وكيفية تعلمها والأدوات التي يجب استخدامها لتنفيذها. فيما يلي بعض تطبيقات التعلم الآلي في العالم الواقعي العملي
  • يمكن أن يساعد التعلم الآلي في تشخيص الأمراض. يستخدم العديد من الأطباء برنامج الدردشة الآلي المزود بإمكانيات التعرف على الكلام لتمييز أنماط الأعراض. أمثلة واقعية للتشخيص الطبي: المساعدة في صياغة تشخيص أو التوصية بخيار علاج.
  • تستخدم خرائط Google التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع مصادر البيانات المختلفة بما في ذلك بيانات الموقع المجمعة، وأنماط حركة المرور التاريخية، وبيانات الحكومة المحلية، والتعليقات في الوقت الفعلي من المستخدمين، للتنبؤ بحركة المرور.
  • تتصدر بايثون المجموعة، حيث يستخدمها 57% من علماء البيانات ومطوري التعلم الآلي و33% يمنحونها الأولوية للتطوير. لذلك، في هذه الدورة التدريبية أيضًا، ستتمكن من تعلم أساسيات لغة بايثون لتطوير أحدث التقنيات لنماذج التعلم العميق. هناك 4 أقسام مختلفة في هذه الدورة لتحقيق الفهم الكامل لجميع المفاهيم في الذكاء الاصطناعي مثل بايثون، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتحليل السلاسل الزمنية.
    هذه الدورة ممتعة ومثيرة، ولكن في الوقت نفسه، نتعمق في التعلم الآلي. تم تنظيمه بالطريقة التالية:
    PYTHON - هياكل البيانات، القائمة، الصفوف، القاموس، المكتبات، الوظائف، المشغلين، إلخ. تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة. تعلم الآلة - الانحدار: الانحدار الخطي البسيط، SVR، شجرة القرار، الغابة العشوائية، التجميع: وسائل K، خوارزميات التجميع الهرمية التصنيف: الانحدار اللوجستي، Kernel SVM، ساذج بايز، تصنيف شجرة القرار، تصنيف الغابات العشوائية، معالجة اللغات الطبيعية: نموذج حقيبة الكلمات والخوارزميات للبرمجة اللغوية العصبية
    التعلم العميق - الشبكات العصبية الاصطناعية، الشبكات العصبية التلافيفية، الشبكات العصبية المتكررة، الذاكرة طويلة المدى، Vgg16، نقل التعلم، تطبيق القارورة على الويب. علاوة على ذلك، تحتوي الدورة على تمارين عملية تعتمد على أمثلة من الحياة الواقعية. لذلك لن تتعلم النظرية فحسب، بل ستحصل أيضًا على بعض التدريب العملي على بناء النماذج الخاصة بك.
    لمن تستهدف هذه الدورة: أي شخص مهتم بالتعلم الآلي. الطلاب الذين لديهم على الأقل معرفة بالرياضيات في المدرسة الثانوية والذين يرغبون في بدء تعلم التعلم الآلي. أي أشخاص من المستوى المتوسط يعرفون أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الخوارزميات الكلاسيكية مثل الانحدار الخطي أو الانحدار اللوجستي، ولكنهم يريدون معرفة المزيد عنها واستكشاف جميع مجالات التعلم المختلفة. الذين لا يشعرون بالارتياح تجاه البرمجة ولكنهم مهتمون بالتعلم الآلي ويريدون تطبيقه بسهولة على مجموعات البيانات. أي طلاب في الكلية يرغبون في بدء مهنة في علوم البيانات. أي محللي بيانات يرغبون في رفع مستوى التعلم الآلي. أي أشخاص غير راضين عن وظائفهم ويريدون أن يصبحوا عالم بيانات. أي أشخاص يرغبون في إنشاء قيمة مضافة لأعمالهم باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.
    آمل أن تستمتعوا بهذه الدورة. سوف أراك في الدورة.

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات