Machine Learning for Embedded Systems with ARM Ethos-U NPU

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

التعلم الآلي للأنظمة المدمجة مع ARM Ethos-UA هل أنت مستعد لجلب قوة التعلم الآلي إلى عالم الأنظمة المدمجة؟ تمنحك هذه الدورة رحلة عملية كاملة حول كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة - مثل CNNs لمهام الرؤية والصوت - بكفاءة على منصات قائمة على ARM مع وحدات NPU مخصصة. على عكس معظم دورات التعلم الآلي التي تتوقف عند التدريب، ستنتقل هنا من البداية إلى النهاية، بدءًا من تصميم النموذج وصولاً إلى تشغيل الاستدلال على الأجهزة المدمجة الحقيقية. ما ستتعلمه

• نظرية ML الأساسية للأجهزة المدمجة
  • فهم المراحل الرئيسية لتنفيذ الشبكة العصبية خط أنابيب.
  • تعرف على أدوار الالتفاف والتسوية ووظائف التنشيط وsoftmax في شبكات CNN.
  • قم ببناء أساس قوي لكيفية تحسين عمليات ML للأجهزة محدودة الموارد.
• سير عمل إعداد النموذج
  • قم بتدريب النموذج الخاص بك في TensorFlow.
  • حوله إلى نموذج .tflite خفيف الوزن.
  • قم بتحسينه وتجميعه باستخدام مترجم ARM Vela لإنشاء تعليمات لوحدة Ethos-U NPU.
• تشغيل الاستدلال على الأجهزة المدمجة
  • اطلع على كيفية تنفيذ وقت تشغيل TensorFlow Lite Micro (TFLM) للنماذج في C++.
  • فهم كيفية إرسال عمليات ML إلى نواة CMSIS-NN ومسرع أجهزة Ethos-U لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
  • احصل على فكرة واضحة صورة لمسار الاستدلال الكامل من النموذج إلى السيليكون.
• التدريب العملي باستخدام الأجهزة الحقيقية
  • اعمل مع مجموعة تطوير Alif E7 ML لوضع النظرية موضع التنفيذ.
  • خطوة خلال إعداد اللوحة وتشغيلها.
  • استكشف المخطط الهيكلي لـ Alif E7 لفهم بنيته القادرة على التعلم الآلي.
  • استنساخ وبناء ونشر اكتشاف الكلمات الرئيسية وتصنيف الصور العروض التوضيحية.
  • قم بتشغيل النماذج على اللوحة ولاحظ المخرجات في الوقت الفعلي.

لماذا تعد هذه الدورة التدريبية فريدة من نوعها

• تسد الفجوة بين نظرية التعلم الآلي والنشر المضمن.
• تغطي سير العمل الكامل بدءًا من التدريب وحتى تنفيذ NPU - وليس مجرد أجزاء معزولة.
• يوضح كل شيء على منصة حقيقية قائمة على ARM مع تسريع الذكاء الاصطناعي.
• عملي، يعتمد على الأجهزة النهج باستخدام مجموعة أدوات Alif E7 ML dev مع المشاريع التي يمكنك إعادة إنتاجها على جهاز يعمل بنظام Windows.

سواء كنت مهندسًا مضمّنًا يتطلع إلى اقتحام الذكاء الاصطناعي، أو ممارسًا للتعلم الآلي مهتمًا بالنشر على مسرعات الأجهزة، ستمنحك هذه الدورة المعرفة والمهارات العملية لتشغيل نماذج ML بكفاءة على الأنظمة المدمجة الحديثة. قم بالتسجيل الآن وابدأ رحلتك إلى التعلم الآلي المضمن باستخدام ARM Ethos-U!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)