Machine Learning for Embedded Systems with ARM Ethos-U NPU

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

التعلم الآلي للأنظمة المدمجة مع أخلاقيات الذراع-هل أنت مستعد لجلب قوة التعلم الآلي إلى عالم الأنظمة المدمجة؟ تمنحك هذه الدورة رحلة كاملة وعملية حول كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعى الحديثة-مثل CNNs للمهام الرؤية والمهام الصوتية-بكفاءة على منصات قائمة على الذراع مع NPUs. الأجهزة

• فهم المراحل الرئيسية لخط أنابيب تنفيذ الشبكة العصبية.
• تعلم أدوار الالتصال ، وتسطيح وظائف التنشيط ، و Softmax في CNNs. Tensorflow.
• قم بتحويله إلى نموذج. tflite خفيف.
• تحسينه وتجميعه باستخدام برنامج التحويل البرمجي للذراع لإنشاء تعليمات للـ Ethos-U npu. C ++.
• فهم كيف يتم إرسال عمليات ML إلى نواة CMSIS-NN وسرقة أجهزة Ethos-U لتحقيق أقصى قدر من الكفاءة.
• احصل الممارسة.
• خطوة من خلال إعداد اللوحة والتمهيد.
• استكشاف مخطط كتلة alif E7 لفهم بنيةه القابلة للتكيف ML.
• استنساخ ، بناء ، ونشر اكتشاف الكلمات الرئيسية وتصنيف الصور. فريدة من نوعها
  • تسد الفجوة بين نظرية التعلم الآلي والنشر المضمّن.
  • يغطي سير العمل الكامل من التدريب إلى تنفيذ NPU-وليس فقط القطع في عزلة. الآلة.
  سواء كنت مهندسًا مضمنًا يتطلع إلى اقتحام الذكاء الاصطناعى ، أو ممارسًا للتعلم الآلي ، فضولي حول النشر على المتسابقين في الأجهزة ، فإن هذه الدورة ستمنحك المعرفة والمهارات العملية لتشغيل نماذج ML بكفاءة على الأنظمة المضمنة الحديثة.

  ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

  (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

  يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)