Machine Learning for Beginners

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

هل أنت محترف أو مطور في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات وتتطلع إلى الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ تم تصميم هذه الدورة لتمكين مطوري تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من ذوي خلفيات البرمجة، سواء في Python أو SQL أو أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات العامة لفهم وتنفيذ مفاهيم التعلم الآلي الأساسية باستخدام Python. ينصب تركيزنا على الفهم العملي والاستعداد للترميز، حتى تتمكن من البدء في بناء نماذج حقيقية دون الضياع في النظرية المعقدة. لماذا هذه الدورة؟ لم يعد التعلم الآلي مهارة متخصصة، بل أصبح كفاءة أساسية لمحترفي تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المعاصرين. ومع ذلك، فإن العديد من المبتدئين يكافحون من أجل سد الفجوة بين النظرية والتطبيق. تحل هذه الدورة التدريبية هذه المشكلة من خلال توفير إرشادات عملية خطوة بخطوة باستخدام Google Colab، وهو نظام أساسي مجاني قائم على السحابة يزيل متاعب التثبيت ويمنحك إمكانية الوصول إلى موارد حوسبة قوية مثل وحدات معالجة الرسومات. ما ستتعلمه تم تنظيم الدورة التدريبية إلى ست وحدات موجزة تتناسب مع ساعة واحدة فقط من التعلم:

مقدمة إلى التعلم الآلي
فهم ماهية ML، وكيف تختلف عن البرمجة التقليدية، واستكشف تطبيقات العالم الحقيقي. تعرف على مسار تعلم الآلة وأين يتناسب مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات.

مفاهيم ومصطلحات تعلم الآلة
تعرف على المصطلحات الأساسية مثل مجموعات البيانات، والميزات، والتسميات، والتدريب مقابل الاختبار، والخوارزميات. تعرف على الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف بلغة بسيطة.

إعداد بيئة تعلم الآلة الخاصة بك
تعرف على كيفية إعداد Python والعمل في Google Colab. قم بتثبيت المكتبات الرئيسية مثل NumPy وPandas وScikit-learn وMatplotlib، كل ذلك بدون تكوينات معقدة.

التدريب العملي: نموذج ML الأول الخاص بك
قم ببناء أول نموذج للتعلم الآلي باستخدام الانحدار الخطي. قم بتحميل مجموعة بيانات، وتدريب النموذج، وتصور التنبؤات، وتقييم الدقة، كل ذلك في Colab.

التدريب العملي: مثال التصنيف
الانتقال من التنبؤ إلى التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي. افهم التصنيف الثنائي وتعلم كيفية تفسير مصفوفة الارتباك.

الخطوات التالية وخريطة الطريق الوظيفي
اكتشف كيفية تطوير مهاراتك بعد هذه الدورة. تعرف على كيفية بناء ملف الأعمال وموضوعات تعلم الآلة المتوسطة والمسارات الوظيفية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)