Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

أحدثت التعلم الآلي والتعلم العميق ثورة في الصناعات المختلفة من خلال تمكين تطوير أنظمة ذكية قادرة على اتخاذ قرارات وتوقعات مستنيرة. تم تطبيق هذه التقنيات على مجموعة واسعة من المشاريع في العالم الحقيقي ، وتحويل الطريقة التي تعمل بها الشركات وتحسين النتائج عبر مجالات مختلفة. في هذا التدريب ، تم إجراء محاولة لتعليم الجمهور ، بعد أن يتم التعلم الأساسي في التعلم الآلي والتعلم العميق ، وتطبيقها في بعض المشكلات والمشاريع الشائعة في الغالب واستخدامها على نطاق واسع). ستزداد لغة Python أيضًا وستصبح أكثر كفاءة في ذلك. في هذه الدورة ، سيتم تقديم الطلاب إلى بعض خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق مثل الانحدار اللوجستي ، Bayes الساذج متعدد الحدود ، Gaussian Naive Bayes ، SGDClassifier ، ... ونماذج مختلفة. أيضًا ، سيستخدمون الشبكات العصبية الاصطناعية للنمذجة للقيام بالمشروعات. القرارات المستنيرة والتنبؤات الدقيقة. تم تسخير هذه التقنيات المبتكرة عبر مجموعة متنوعة من المشاريع في العالم الحقيقي ، مما يعيد تشكيل المشهد التشغيلي للشركات وقيادة النتائج المعززة عبر مختلف المجالات. مع هذه الدورة التدريبية هذه ، فإن الهدف الأساسي هو نقل المعرفة للجمهور ، وافتراض الفهم التأسيسي لمفاهيم التعلم الآلي ومفاهيم التعلم العميق. ينتقل التركيز بعد ذلك إلى تطبيقاتها العملية في مواجهة تحديات العالم الحقيقي ومشاريع التعهد ، والتي يتم الاعتراف بها على نطاق واسع واستخدامها في الحقل. هذا النهج المزدوج لا يعمق فقط فهم الطلاب للتعلم الآلي ولكنه يساهم أيضًا في كفاءتهم في لغة Python نفسها. يشمل منهج هذه الدورة إدخال العديد من خوارزميات التعلم الآلي الأساسي والتعلم العميق ، بما في ذلك الانحدارات اللوجستية المتنوعة. كمكون محوري للدورة ، يتناقص الطلاب في استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية للنمذجة ، والتي تعمل كحجرة لتنفيذ مختلف المشروع. يتم تجهيز الطلاب بشكل أكبر بالمهارات اللازمة لتصور النتائج وتفسيرها بفعالية ، ويستخدمون مقاييس التحقق من الصحة بشكل قضائي ، واستكشاف منهجيات التنبؤ المتنوعة ، والانخراط في معالجة الصور ، والقيام بتحليل البيانات والتحليل الإحصائي. تشكل هذه الجوانب مجتمعة المشهد متعدد الأوجه الذي تغطيه هذه الدورة. وفي النهاية ، تم تقديم أكثر من 40 ورقة غش كاملة وعملية في مجال علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق والثعبان.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)