Machine Learning & AI Fundamentals: Practice Exams

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

نحن نعيش في العصر الذهبي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن معرفة كيفية استيراد مكتبة واستدعاء .fit() و .predict() لم تعد كافية لتأمين وظيفة عالية الأجر في علم البيانات. تبحث الشركات عن مهندسين يفهمون الرياضيات الأساسية لنماذجهم. إنهم بحاجة إلى متخصصين يعرفون بالضبط سبب الإفراط في تجهيز الشبكة العصبية، وكيفية تحسين معدل التعلم أثناء الهبوط التدرجي، ومتى يتم إعطاء الأولوية للاسترجاع على الدقة في نماذج تصنيف الحياة أو الموت. مرحبًا بك في تقييمات ممارسة التعلم الآلي وأساسيات الذكاء الاصطناعي! توفر لك دورة اختبار الممارسة الشاملة هذه 200 سؤال واقعي وعالي التقنية تم تصميمها مباشرة بعد المقابلات المرهقة لعلم البيانات التي أجرتها شركات FAANG والمؤسسات البحثية رفيعة المستوى. من خلال هذه الاختبارات التدريبية الأربعة الصارمة، ستواجه تحديات مباشرة قائمة على السيناريوهات تغطي مجموعة كبيرة من الصناعات. سيتم اختبار قدرتك على نشر نماذج انحدار أسعار المنازل المستندة إلى Keras، وبناء خطوط أنابيب للكشف عن الاحتيال لعملاء البنوك الرئيسيين، ونماذج المحولات الهندسية لتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي. تتخطى الأسئلة في هذه الدورة الزغب النظري وتغوص مباشرة في التطبيق العملي. سيتم تحديك بشأن الفروق الدقيقة في الإنتروبيا الفئوية، والمنطق الرياضي وراء Gini Impurity in Decision Trees، والاختلافات المعمارية بين CNNs وRNNs. إذا كنت تستعد للدفاع عن تقديم أكاديمي، أو تحويل حياتك المهنية إلى هندسة التعلم الآلي، أو إثبات أنه يمكنك بناء نماذج قابلة للتوسع فعليًا في بيئات الإنتاج، فهذا هو أرض الاختبار النهائي لك. سجل اليوم وابدأ في تحسين خوارزمياتك! لغة الدورة: الإنجليزية (الولايات المتحدة) المستوى التعليمي للدورة: المستوى المتقدم فئة الدورة: فئة فرعية لدورة التطوير: علوم البيانات

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)