LLMs and AI Agents for Business

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحويل الأعمال من خلال تحفيز الابتكار والكفاءة عبر العديد من الصناعات! تقدم هذه الدورة التدريبية العملية غوصًا غامرًا في عالم LLMs (نماذج اللغة الكبيرة) ووكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجهزك لإنشاء حلول ذكية ومؤتمتة لتحديات الأعمال في العالم الحقيقي. ومع التقدم السريع في البرمجة اللغوية العصبية (معالجة اللغات الطبيعية) ونماذج اللغة، تتبنى الشركات والمهنيون هذه التقنيات لتعزيز الإنتاجية واتخاذ القرارات بدقة أكبر. مع أخذ ذلك في الاعتبار، تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بتجربة تعليمية عملية ومباشرة وقابلة للتطبيق. سوف تتعلم كيفية تنفيذ الحلول في Python، مع التركيز على تطبيق LLMs على سياقات الأعمال، ولكن بمهارات متعددة الاستخدامات بما يكفي للتكيف مع أي تحدي في العالم الحقيقي. طوال الدورة، سوف تتقن الأدوات والأطر الرئيسية في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك LangChain وLangGraph وLlamaIndex وCrewAI وAgno وغيرها من الحلول مفتوحة المصدر. تعلم كيفية تنفيذ LLMs عبر واجهات برمجة تطبيقات Python (المجانية والمدفوعة) أو محليًا، واستكشف نماذج مثل Llama وDeepSeek وChatGPT وGemini والمزيد - دائمًا مع التركيز على التطبيقات الواقعية والقابلة للتطوير. ستعمل كمحترف مكلف بمعالجة احتياجات العمل المتنوعة. من خلال 8 دراسات حالة عملية، ستواجه تحديًا لتطوير تطبيقات مفيدة ومخصصة تطبق الذكاء الاصطناعي التوليدي في:

• التسويق: إنشاء مساعد تسويق يعمل بالذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق إنشاء المحتوى. قم بتكييف النص بسهولة ليناسب الجماهير والأنظمة الأساسية والأهداف المتنوعة.
• خدمة العملاء والدعم: قم بتطوير روبوتات الدردشة الذكية باستخدام RAG. استخدم المستندات الحقيقية (مثل الأدلة وملفات PDF) لتقديم إجابات دقيقة لأسئلة العملاء.
• الموارد البشرية: فحص السير الذاتية وتصنيف المرشحين تلقائيًا. استخرج المعلومات المنظمة واحصل على رؤى ذات صلة.
• التعليم: أنشئ تمارين مخصصة بناءً على مستوى الطالب وتفضيلاته، وقم بتصديرها تلقائيًا إلى ملفات قابلة للتحرير. احصل على شرح تفصيلي ومدرس متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع إمكانية الوصول إلى الأدوات.
• الشؤون المالية: تفسير التقارير المالية وإنشاء ملخصات آلية بسهولة. استعلم عن الوكيل واحصل على إجابات شفافة تعتمد على البيانات.
• السياحة: قم بتطوير أدلة افتراضية لإنشاء مسارات رحلات مخصصة باستخدام نظام متعدد الوكلاء. يمكنك التحكم في دور كل وكيل في صياغة خط سير الرحلة النهائي.
• البيع بالتجزئة/التجارة الإلكترونية: تحليل مراجعات المنتجات واستخراج الملخصات ذات الصلة. اتصل بقاعدة بيانات SQL لتحليل الأسئلة المطروحة باللغة الطبيعية والإجابة عنها.
• الطب: أتمتة تحليل الصور الطبية وإنشاء تقارير مفصلة. تضمين البحث المرجعي لدعم الاستنتاجات النهائية.

طوال الدورة، سوف تستكشف تقنيات ومفاهيم متعددة، بما في ذلك الهندسة السريعة، وRAG (الجيل المعزز للاسترجاع)، والبحث في قواعد البيانات المتجهة (المحلية والسحابية)، وتحليل المستندات والمعالجة المسبقة، وتصدير البيانات المنظمة (على سبيل المثال، JSON)، ونماذج الاستدلال، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المتكاملين مع الأدوات، وأنظمة متعددة الوكلاء، وLLMs متعددة الوسائط لتحليل الصور، من بين أمور أخرى. بالإضافة إلى ذلك، لكل دراسة حالة، سوف تقوم بتطوير مستخدم محترف وبديهي. واجهة مستخدم باستخدام مكتبة Streamlit، مما يضمن سهولة الاستخدام والتطبيق العملي للحلول. ولجعل الوصول والتجريب أسهل، تركز الدورة على Google Colab، وهي بيئة مجانية ويمكن الوصول إليها لجميع الطلاب، دون الحاجة إلى بنية تحتية محلية أو أجهزة متقدمة. سوف تتعلم أيضًا كيفية تنفيذ الحلول وتشغيلها محليًا، وتوسيع خيارات التطوير والنشر لديك. استعد لتحويل الأفكار إلى حلول حديثة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)