Llama 4: AI Mastering Prompt Engineering

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

في عالم اليوم الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يتطلب الحفاظ على القدرة التنافسية والإبداعية والكفاءة أكثر من مجرد أدوات على المستوى السطحي - فهو يتطلب فهمًا عميقًا للنماذج التي تشكل مستقبلنا. تم تصميم هذه الدورة للمطورين والباحثين والمعلمين وعشاق الذكاء الاصطناعي الذين يرغبون في إتقان نموذج Llama 4 الخاص بـ Meta واكتساب مهارات حقيقية في الهندسة والاستدلال السريع. من خلال دمج Llama 4 في سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي لديك، ستطلق العنان للقدرة على تشغيل نماذج مفتوحة الوزن في Google Colab، وإنشاء مخرجات عالية الجودة، وتطبيق إستراتيجيات سريعة تزيد من الدقة والملاءمة والأسلوب - سواء كنت تكتب أو تبرمج أو التحليل. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لكل من النظرية والتطبيق الواقعي، مما يوفر قيمة من خلال:

• دروس صغيرة الحجم مُحسّنة للتعلم الواضح
• إرشادات خطوة بخطوة حول الإعداد والتحفيز وتحليل المخرجات
• إمكانية الوصول مدى الحياة مع تحديثات لإصدارات النماذج والأدوات
• أمثلة وإرشادات قابلة للتنفيذ لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل مسؤول و بشكل فعال
• أساس في أساسيات تكنولوجيا المعلومات لدعم التنفيذ العملي والفهم

ما ستتعلمه في هذه الدورة التدريبية:

• إعداد وتشغيل Llama 4 باستخدام Hugging Face وGoogle Colab
• فهم كيفية تشكيل الرموز المميزة والاهتمام وبنية النموذج لمخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية
• كتابة مطالبات فعالة بدون طلقة وبضع طلقات عبر حالات الاستخدام
• التحكم نغمة وأسلوب وطول استجابات LLM بدقة
• استكشاف أخطاء المخرجات المضللة أو الفاشلة وإصلاحها من خلال التحسين الفوري
• مقارنة Llama 4 مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأخرى مثل GPT-4 وClaude وMistral
• تطبيق الممارسات الأخلاقية لتجنب التحيز وإدارة الهلوسة
• استخدام درجة الحرارة وtop-k وtop-p لتوجيه الإبداع الدقة
• كن مطلعًا على أحدث نماذج البحث والأدوات والمجتمعات الجديدة
• عزز قدرتك على أساسيات تكنولوجيا المعلومات من خلال الأمثلة العملية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

لمن هذه الدورة التدريبية:

• المطورون والمهندسون الذين يعملون مع ماجستير إدارة الأعمال مفتوح المصدر
• المتحمسون للذكاء الاصطناعي والطلاب والباحثون الذين يبنون المعرفة الأساسية
• المسوقون والمحتوى منشئو المحتوى الذين يريدون تحكمًا أكثر ذكاءً في المخرجات
• متخصصو الأعمال الذين يستكشفون التكامل العملي للذكاء الاصطناعي
• أي شخص مهتم بفهم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعزيز أساسيات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بهم

ما يتضمنه:

• قوالب جاهزة للتعاون مع رمز Python القابل لإعادة الاستخدام
• أمثلة من العالم الحقيقي: التلخيص وإنشاء المحتوى والترميز
• مطالبة قوالب للتسويق والتعليم وحالات استخدام المنتج
• مقارنات جنبًا إلى جنب بين Llama 4 وLLMs المملوكة
• شهادة إتمام لعرض خبرتك في LLM

ابدأ الآن! لا يقتصر إتقان Llama 4 على نسخ التعليمات البرمجية فحسب، بل يتعلق بفهم سبب عملها وكيفية استخدامها بشكل مسؤول. تمنحك هذه الدورة الأساس النظري والأدوات التقنية والممارسة العملية للعمل مع Llama 4 بشكل فعال وأخلاقي. قم بالتسجيل اليوم لصقل مهاراتك في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتعزيز أساسيات تكنولوجيا المعلومات لديك، وبناء تطبيقات نماذج لغة أكثر ذكاءً، ونقل مشاريع LLM الخاصة بك من الفكرة إلى التنفيذ. دعنا نتعلم المزيد عن Llama 4 - انضم إلى الدورة التدريبية الآن!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)