Learn Artificial Intelligence And Machine Learning

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بك في دورة اختبار الممارسة الشاملة حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي!  رفع مهاراتك وثقتك في الذكاء الاصطناعي و ML من خلال سلسلة من اختبارات الممارسة المصممة بعناية. اختبر فهمك للمفاهيم الأساسية والخوارزميات ومهارات الترميز في بيئة تعليمية ديناميكية. في أعماق السيناريوهات الواقعية والتحديات المستوحاة من الصناعة لتقييم قدرتك على تطبيق المعرفة النظرية على حل المشكلات العملية. استكشف الاعتبارات الأخلاقية المحيطة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعزيز مهارات اتخاذ القرار في تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. يتجاوز المسار النظرية-إنها رحلة عملية حيث ستتعامل مع تحديات الترميز وتقييم وتحسين نماذج التعلم الآلي ومحاكاة سيناريوهات المشروع. تلقي تعليقات مفصلة لتحديد مجالات التحسين ، وتعزيز عقلية التعلم المستمر. سواء كنت مبتدئًا يتطلع إلى ترسيخ معرفتك التأسيسية أو مهنيًا متمرسًا بهدف البقاء حادة ، فإن دورة اختبار التدريب الخاصة بنا هي مفتاح إتقان المشهد الديناميكي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. انضم إلينا في هذه المغامرة التعليمية وارتفاع خبرتك في الذكاء الاصطناعي و ML!
الموضوعات الرئيسية التي سيتم تغطيتها في دورة اختبار الممارسة حول "الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي":
أسس AI و ML:

• المفاهيم الأساسية والمبادئ
خوارزميات
• خوارزميات التجميع
• طرق الفرقة

معالجة البيانات المسبقة للبيانات وهندسة الميزات:

• معالجة البيانات المفقودة
• تحجيم الميزات والتطبيع
• تقنيات اختيار الميزة

التقييم المقاييس

ضبط مقياس البارامير

التورط والتخفيف من التلاشي

تحديات الترميز:

• تنفيذ الخوارزميات في Python
• حل مشاكل الترميز العملية المتعلقة بـ AI و Ml
الممارسات
• التحيز والإنصاف في التعلم الآلي

حل المشكلات في العالم الحقيقي:

• تطبيق AI و ML على المشكلات المستوحاة من الصناعة
• دراسات الحالة والأسئلة القائمة على السيناريو

أساسيات التعلم العميق:

• networks networks
• AI

محاكاة المشروع:

• سيناريوهات المشروع المحاكاة لتطبيق المعرفة النظرية
• التطبيق العملي لمفاهيم AI و ML في المواقف المستندة إلى المشاريع

التحسين المستمر والتعليقات: الاختبارات: تحتوي الدورة على اختبارات الممارسة عالية الجودة القائمة على المهارات مواضيع مختلفة من AI و ML المذكورة أعلاه.  الاختبارات القائمة على المهارات: تؤكد الدورة التدريبية على التطبيق العملي لمفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي و ML. يتضمن كل اختبار تدريب أسئلة تتطلب منك تطبيق معرفتك على سيناريوهات العالم الحقيقي ، وتعزيز مهارات حل المشكلات الخاصة بك وتعزيز فهمك لمبادئ برمجة AI و ML و Python. يمكنك إعادة إرضاء كل اختبار في كثير من الوقت كما تريد. تحديثات الخطوط: للحفاظ على دورة اختبار الممارسة محدثة بالكامل وإنتاجية ، يتم تحميل أسئلة الجودة الجديدة وإضافتها إلى الاختبار كل شهر. 

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)