منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
الوصف · اتخذ الخطوة التالية في حياتك المهنية! سواء كنت محترفًا طموحًا، أو تنفيذيًا ذا خبرة، أو متحمسًا لعلوم البيانات، فإن هذه الدورة التدريبية هي بوابتك لتحسين قدراتك في مجال علوم البيانات وإحداث تأثير كبير في حياتك المهنية أو مؤسستك. · مع هذه الدورة التدريبية كدليل لك، ستتعلم كيف إلى: فهم مفاهيم علوم البيانات الأساسية، بما في ذلك تحليل البيانات والإحصاءات والتعلم الآلي، لحل مشاكل العالم الحقيقي بفعالية. · تعزيز قدرتك على تطبيق المعرفة النظرية على التحديات العملية في معالجة البيانات والتصور والتنبؤ. · اكتساب الكفاءة في الأدوات والتقنيات الرئيسية مثل البيانات التعدين والانحدار والتجميع للتحليل الثاقب. · تطوير أساس متين للتقدم الوظيفي، من خلال دراسات الحالة العملية والأطر والتمارين التفاعلية لصقل خبراتك. أطر الدورة التدريبية • محاضرات فيديو جذابة ودراسات حالة وتقييمات قابلة للتنزيل الموارد والتمارين التفاعلية. تم إنشاء هذه الدورة لتعريفك بعلوم البيانات، وتغطي المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات وإعدادها وتحليلها. سوف تتعرف على دور ومسؤوليات عالم البيانات، وأهمية علم البيانات في حل مشاكل العالم الحقيقي. ستشمل المواضيع الرئيسية فهم دقة البيانات وموثوقيتها والمفاهيم الإحصائية الأساسية لتفسير البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة. سوف تستكشف أيضًا تقنيات استخراج البيانات لتوصيل النتائج بشكل فعال، وتغوص في أساسيات التعلم الآلي للنمذجة التنبؤية. مهارات الاتصال: سوف تتعلم أهمية التواصل الواضح والفعال في علوم البيانات. ستغطي المواضيع التواصل اللفظي لتقديم رؤى البيانات، وتقنيات الاستماع النشط لحل المشكلات بشكل تعاوني، وكيفية توصيل النتائج بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة غير التقنيين. ستفهم أيضًا كيفية تنظيم التقارير المكتوبة ورسائل البريد الإلكتروني والوثائق بطريقة احترافية. بالإضافة إلى ذلك، ستغطي الدورة التواصل غير اللفظي مثل لغة الجسد وكيفية بناء علاقة مع الزملاء في فرق علوم البيانات. سوف تستكشف أيضًا التقنيات المكتبية والأدوات ذات الصلة بعلوم البيانات، بما في ذلك البرامج المستخدمة لتصور البيانات وتحليلها، بالإضافة إلى استكشاف الأخطاء وإصلاحها الأساسية للأدوات المتعلقة بعلوم البيانات.تتضمن الدورة دراسات حالة متعددة وموارد مثل القوالب وأوراق العمل ومواد القراءة والاختبارات والتقييمات الذاتية والمهام العملية لتعزيز فهمك لمفاهيم علوم البيانات وتعزيزه. سيكون لديك أيضًا إمكانية الوصول إلى مشاريع تحليل البيانات الواقعية حيث يمكنك تطبيق المعرفة النظرية على القضايا العملية، وتعلم كيفية العمل مع مجموعات البيانات الحقيقية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات. في الجزء الأول من الدورة، ستتعلم الأساسيات علوم البيانات، بما في ذلك مقدمة لمفاهيمها الأساسية مثل جمع البيانات، وإعداد البيانات، وأهمية دقة البيانات وموثوقيتها. ستستكشف دور ومسؤوليات عالم البيانات وستفهم المهارات الأساسية المطلوبة للعمل بفعالية في هذا المجال. سيغطي هذا القسم أيضًا المفاهيم الإحصائية الأساسية التي تشكل أساس تحليل البيانات وتساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على البيانات. في الجزء الأوسط من الدورة، ستطور فهمك لأدوات وتقنيات تحليل البيانات. ستكتسب خبرة عملية في تصور البيانات لتقديم الرؤى بوضوح، وتعلم أساسيات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية. سوف يستكشف هذا القسم أيضًا كيفية توصيل رؤى البيانات بشكل فعال، ويغطي مهارات مثل التواصل اللفظي، والاستماع النشط، وتقديم نتائج البيانات إلى الجماهير غير التقنية. ستتعمق الدورة أيضًا في التقنيات المكتبية ذات الصلة بعلوم البيانات، بما في ذلك أدوات البرامج الأساسية والميزات المتقدمة لمنصات تحليل البيانات. وفي الجزء الأخير من الدورة، ستطور مهاراتك في تنظيم وإدارة سير عمل البيانات. سوف تتعلم كيفية تحديد أولويات المهام المتعلقة بالبيانات، وتحديد أهداف تحليل البيانات، واستخدام الأدوات لتتبع التقدم وإدارة المشاريع بشكل فعال. ستكتسب أيضًا رؤى حول كيفية تخطيط وتنظيم المشاريع المستندة إلى البيانات، بما في ذلك فهم كيفية تنظيم خطوط أنابيب البيانات وتنسيق جهود الفريق. بالإضافة إلى ذلك، ستتلقى دعمًا مستمرًا مع إجابات مضمونة على جميع استفساراتك في غضون 48 ساعة، مما يضمن أنه يمكنك تطبيق ما تعلمته على مشكلات البيانات الواقعية بفعالية. محتوى الدورة: الجزء الأول: المقدمة وخطة الدراسة المقدمة وخطة الدراسة والهيكل من الدورة
الوحدة 1: حول علوم البياناتالدرس 1: نظرة عامة على علوم البياناتالدرس 2: التطبيقات الرئيسية لعلوم البياناتالدرس 3: ملخص حول التخصصات المتعددة الحقل
الوحدة 2: الإحصاءالدرس 1: أخذ العيناتالدرس 2: الإحصاء الوصفيالدرس 3: اختبار الفرضياتالدرس 4: الانحدارالدرس 5: التنبؤالدرس 6: تحليل التباين الوحدة 3: الاحتمال والتوزيعالدرس 1: الاحتماليةالدرس 2: القواعد الرياضية في الاحتمالالدرس 3: الاحتمالية جزء التوزيع 2
الوحدة 4: التنقيب عن البياناتالدرس 1: حول التنقيب عن البياناتالدرس 2: بنية البياناتالدرس 3: التطبيقات الرئيسية
الوحدة 5: التعلم الآليالدرس 1: تقنيات التعلم الآليالدرس 2: طرق أخرى
الوحدة 6: الأدوات والوظائفالدرس 1 : تخصيص أدوات الأعمال الذكية: علوم البيانات
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول