How to test or Evaluate Gen AI, LLM, RAG, Agentic AI

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعد تقييم تطبيقات نماذج اللغات الكبيرة (LLM) أمرًا بالغ الأهمية لضمان الموثوقية والدقة وثقة المستخدم، خاصة وأن هذه الأنظمة مدمجة في حلول العالم الحقيقي. ترشدك هذه الدورة التدريبية العملية خلال دورة حياة التقييم الكاملة للتطبيقات المستندة إلى LLM، مع التركيز بشكل خاص على توليد الاسترجاع المعزز (RAG) وسير عمل Agentic AI. ستبدأ بفهم عملية التقييم الأساسية، واستكشاف كيفية قياس الجودة عبر مراحل مختلفة من مسار RAG. تعمق في RAGAs — إطار التقييم الذي يحركه المجتمع — وتعلم كيفية حساب المقاييس الرئيسية مثل مدى ملاءمة السياق والإخلاص ومعدل الهلوسة باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. ومن خلال المعامل العملية، ستقوم بإنشاء الاختبارات وتشغيلها تلقائيًا باستخدام Pytest، وتقييم الأنظمة متعددة الوكلاء، وتنفيذ الاختبارات باستخدام DeepEval. ستقوم أيضًا بتتبع وتصحيح سير عمل LLM الخاص بك باستخدام LangSmith، والحصول على رؤية لكل مكون من مكونات نظام RAG أو Agentic AI. وبحلول نهاية الدورة التدريبية، ستعرف كيفية إنشاء مجموعات بيانات تقييم مخصصة والتحقق من صحة مخرجات LLM مقابل استجابات الحقيقة الأرضية. سواء كنت مطورًا أو مهندس جودة أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي، ستزودك هذه الدورة بالأدوات والتقنيات العملية اللازمة لبناء تطبيقات LLM جديرة بالثقة وجاهزة للإنتاج. لا يلزم وجود خبرة سابقة في أطر التقييم - فقط معرفة أساسية بـ Python وفضول للاستكشاف. قم بالتسجيل وتعلم كيفية تقييم أو اختبار تطبيق Gen AI.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)