How to test or Evaluate Gen AI, LLM, RAG, Agentic AI

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

يعد تقييم تطبيقات نموذج اللغة الكبيرة (LLM) أمرًا ضروريًا لضمان الموثوقية والدقة وثقة المستخدم-خاصةً لأن هذه الأنظمة مدمجة في حلول العالم الحقيقي. توجهك هذه الدورة التدريبية العملية من خلال دورة حياة التقييم الكاملة للتطبيقات المستندة إلى LLM ، مع التركيز بشكل خاص على الجيل المتمثل في الاسترجاع (RAG) وسير عمل Agentic AI. ستبدأ بفهم عملية التقييم الأساسية ، واستكشاف كيفية قياس الجودة عبر مراحل مختلفة من خط أنابيب الخرقة. الغوص بعمق في RAGAS-إطار التقييم الذي يحركه المجتمع-وتعلم حساب المقاييس الرئيسية مثل ملاءمة السياق ، والإخلاص ، ومعدل الهلوسة باستخدام أدوات مفتوحة المصدر. من خلال المختبرات العملية ، ستنشئ وأتمتة الاختبارات مع الاختبار ، وتقييم الأنظمة متعددة الوكلاء ، وتنفيذ الاختبارات باستخدام العميق. ستتبع أيضًا تدفقات سير العمل LLM الخاصة بك مع Langsmith ، وتكتسب الرؤية في كل عنصر من مكونات RACT أو Agency AI System. من خلال نهاية الدورة التدريبية ، ستعرف كيفية إنشاء مجموعات بيانات تقييم مخصصة والتحقق من مخرجات LLM مقابل استجابات الحقيقة الأرضية. سواء كنت مطورًا أو مهندسًا جودة أو متحمسًا لمنظمة العفو الدولية ، فإن هذه الدورة ستجهزك بالأدوات والتقنيات العملية اللازمة لبناء تطبيقات LLM الجديرة بالثقة والاستعداد للإنتاج. لا توجد خبرة مسبقة في أطر التقييم مطلوبة-مجرد معرفة Python الأساسية وفضول الاستكشاف.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)