Hate Speech Detection Using Machine Learning Project

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

عنوان الدورة: اكتشاف خطاب الكراهية باستخدام مشروع التعلم الآلي مع مصنف شجرة القرار وصف الدورة: مرحبًا بك في دورة "الكشف عن خطاب الكراهية باستخدام مشروع التعلم الآلي مع مصنف شجرة القرار"! في هذه الدورة التدريبية العملية القائمة على المشاريع، ستتعلم كيفية إنشاء نظام للكشف عن خطاب الكراهية باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع التركيز على خوارزمية تصنيف شجرة القرار. يعد اكتشاف خطاب الكراهية مهمة بالغة الأهمية في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التي تهدف إلى تحديد اللغة الضارة في منصات الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي والتخفيف منها. ما ستتعلمه:

مقدمة لاكتشاف خطاب الكراهية:

• فهم أهمية اكتشاف خطاب الكراهية في مكافحة التحرش عبر الإنترنت وتعزيز مجتمعات أكثر أمانًا عبر الإنترنت.
• تعرف على التحديات والاعتبارات الأخلاقية المرتبطة باكتشاف خطاب الكراهية.

جمع البيانات و المعالجة المسبقة:

• جمع البيانات النصية ومعالجتها مسبقًا من مصادر مختلفة، بما في ذلك منصات الوسائط الاجتماعية والمنتديات عبر الإنترنت.
• قم بتنظيف البيانات النصية وتمييزها لإعدادها للتحليل.

هندسة الميزات:

• استخرج الميزات ذات الصلة من بيانات النص، مثل ترددات الكلمات، والجرامات، ودرجات المشاعر.
• فهم أهمية اختيار الميزات في خطاب الكراهية الكشف.

بناء نموذج مصنف شجرة القرار:

• تعرف على كيفية عمل أشجار القرار وكيفية استخدامها لمهام التصنيف.
• نفذ نموذج مصنف شجرة القرار باستخدام مكتبات Python الشائعة مثل scikit-learn.

نموذج التدريب والتقييم:

• تقسيم مجموعة البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار وتدريب مصنف شجرة القرار النموذج.
• قم بتقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس التقييم المناسبة، مثل الدقة والدقة والاستدعاء ودرجة F1.

ضبط النموذج:

• ضبط نموذج مصنف شجرة القرار عن طريق ضبط المعلمات الفائقة لتحسين الأداء.
• استكشف تقنيات التعامل مع اختلال التوازن في الفصل وتحسين أداء النموذج.

التفسير نتائج النموذج:

• تفسير القرارات التي اتخذها نموذج مصنف شجرة القرارات وفهم كيفية تصنيف خطاب الكراهية.

التطبيقات الواقعية والاعتبارات الأخلاقية:

• مناقشة التطبيقات الواقعية لأنظمة الكشف عن خطاب الكراهية وتأثيرها على المجتمعات عبر الإنترنت.
• استكشاف الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة باكتشاف خطاب الكراهية، بما في ذلك الرقابة وحرية التعبير.

السبب التسجيل:

• الخبرة العملية في المشروع: اكتساب خبرة عملية من خلال بناء نظام للكشف عن خطاب الكراهية باستخدام التعلم الآلي.
• تنمية المهارات: تطوير المهارات في معالجة اللغة الطبيعية وتصنيف النصوص وتقييم النماذج.
• التأثير الاجتماعي: المساهمة في إنشاء مجتمعات أكثر أمانًا وشمولاً عبر الإنترنت من خلال مكافحة خطاب الكراهية والسمية.

سجل الآن وانضم إلى المعركة ضد خطاب الكراهية باستخدام التعلم الآلي ومصنفات شجرة القرار!

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)