Harnessing AI and Machine Learning for Geospatial Analysis

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

مرحبًا بكم في الدورة الشاملة حول الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق والتعلم الآلي في التحليل الجغرافي المكاني باستخدام بيانات Python و R. الجغرافية المكانية ، من صور الأقمار الصناعية إلى بيانات GPS ، يحمل إمكانات هائلة لفهم وحل مشاكل العالم الحقيقي. في هذه الدورة ، نتعرف على التقاطع القوي للذكاء الاصطناعي والتقنيات الجغرافية المكانية ، ونجمعك بالمعرفة والمهارات العملية لتسخير هذه الإمكانات. البيجين مع أساس متين في برمجة بيثون و R للبحث العلمي ، وضرورية للتلاعب وتصور البيانات الجيولوجية وتحليلها. استكشف المفاهيم الرئيسية في التعلم الآلي والتعلم العميق المصممة خصيصًا للتطبيقات الجغرافية المكانية ، بما في ذلك تصنيف الصور ، والكشف عن الكائنات ، والانحدار المكاني. من خلال المشاريع العملية ودراسات الحالة ، ستتعلم تطبيق هذه التقنيات على سيناريوهات متنوعة مثل المراقبة البيئية والتخطيط الحضري والزراعة وإدارة الكوارث. اكتشف كيفية معالجة البيانات المكانية مسبقًا ، ونماذج التدريب بشكل فعال ، وتفسير النتائج لاستخلاص رؤى ذات معنى. بحلول النهاية ، سيكون لديك الثقة في معالجة المشكلات المكانية المعقدة ، وتعزيز دقة البيانات ، والمساهمة في حلول مبتكرة في مجالك. انضمامنا إلى هذه الرحلة التحويلية إلى التحليل الجغرافي المكاني الذي يحركه AI وفتح إمكانيات جديدة لفهم عالمنا.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)