Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

"تحتوي هذه الدورة على استخدام الذكاء الاصطناعي" مرحبًا بك في Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents، وهي دورة تدريبية عملية شاملة مصممة لتعليمك كيفية عمل وكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي الحديثين فعليًا وكيفية بناء سير عمل تطوير موثوق وجاهز للإنتاج من حولهم. في حين تركز العديد من الدورات التدريبية على التحفيز، فإن هذه الدورة تتعمق أكثر من خلال استكشاف البنية ونموذج التنفيذ والمبادئ الهندسية وراء أنظمة الترميز المستقلة. ستتعلم كيف يقوم Claude Code وOpenAI Codex CLI وGemini CLI وغيرها من أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي الحديثة بالتفكير في المشكلات وإدارة السياق وتنفيذ الأدوات وتحرير المستودعات والتعاون لحل مهام هندسة البرمجيات المعقدة. نبدأ باستكشاف تطور تطوير البرمجيات، من البرمجة التقليدية إلى عصر الذكاء الاصطناعي الوكيل اليوم. ستفهم الاختلافات بين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتكتشف حلقة التنفيذ الوكيل، وتتعرف على سبب تحول Harness Engineering إلى إحدى أهم المهارات لتطوير البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ستقارن أيضًا أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي الرائدة بما في ذلك Claude Code وCodex CLI وGemini CLI وCursor وCline وAider وWindsurf وOpenCode، لتتعلم أين تتفوق كل منها وكيفية اختيار الأداة المناسبة لمواجهة التحديات الهندسية المختلفة. مع تقدم الدورة التدريبية، ستبني أساسًا قويًا في Harness Engineering Fundamentals، بما في ذلك بيئات التنفيذ وإدارة السياق وهندسة وقت التشغيل ومستويات التحكم وطائرات البيانات ودورة حياة وكيل الذكاء الاصطناعي الكاملة. ستكتسب فهمًا عميقًا لكيفية جمع وكلاء الترميز لسياق المستودع، وتخطيط المهام، وتحديد الأدوات، وتنفيذ الأوامر، والتحقق من النتائج، والتعافي من حالات الفشل، والتحسين المستمر لمخرجاتهم من خلال التفكير والتفكير التكراري. تتضمن الدورة تعمقًا مكثفًا في Claude Code، وOpenAI Codex CLI، وGemini CLI. ستتعلم كيفية تثبيت كل منصة وتكوينها، وفهم بنيتها الداخلية، وإنشاء قواعد مشروع فعالة، ومعايير ترميز، وسير عمل قابل لإعادة الاستخدام، وأفضل الممارسات الهندسية التي تعمل على تحسين الاتساق عبر بيئات التطوير الفردية والجماعية. التركيز الرئيسي للدورة هو هندسة السياق، وهي واحدة من أهم التخصصات في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ستتعلم كيفية تحسين نوافذ السياق، وتحديد أولويات المعلومات ذات الصلة، وضغط المستودعات الكبيرة، وإدارة ذاكرة المشروع، واسترداد الملفات المهمة، وتزويد الوكلاء بالمعلومات التي يحتاجونها بالضبط لإنتاج تعليمات برمجية دقيقة وفعالة وقابلة للصيانة. ستستكشف أيضًا الذاكرة الدائمة، وذاكرة المستودع، وذاكرة الجلسة، واستراتيجيات مشاركة المعرفة على مستوى الفريق. ستتقن الهندسة السريعة لوكلاء الترميز، وتتعلم كيفية كتابة أهداف واضحة، وتحديد معايير القبول، وإنشاء القيود، وتفكيك المهام الهندسية الكبيرة، وإنشاء قوالب سريعة قابلة لإعادة الاستخدام تولد باستمرار تعليمات برمجية عالية الجودة. بدلاً من الاعتماد على التجربة والخطأ، ستتعلم تقنيات منظمة لتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال المشكلات الهندسية المعقدة مع نتائج يمكن التنبؤ بها وموثوقة. بالإضافة إلى المطالبة، ستستكشف استدعاء الأدوات، وتنفيذ الأوامر، وتكامل Git، وتحرير الملفات، والوصول إلى الويب، وأدوات البحث، وتكامل IDE، وسير عمل الأتمتة الآمنة. ستفهم كيف تعمل أنظمة الأذونات، وسير عمل الموافقة، ووضع الحماية، والتحقق من الصحة، والإشراف البشري على تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التفاعل بأمان مع قواعد تعليمات الإنتاج مع تقليل المخاطر التشغيلية. أحد أبرز أحداث الدورة هو الاستكشاف المتعمق لبروتوكول السياق النموذجي (MCP). ستتعرف على سبب إنشاء MCP، وكيف يعمل عملاء MCP وخوادم MCP والموارد والأدوات والمطالبات معًا، وكيفية دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الخارجية مثل GitHub وJira وقواعد البيانات وSlack وأتمتة المتصفح وخدمات المؤسسات المخصصة. بحلول نهاية هذا القسم، ستفهم كيف يتيح MCP الاتصال الموحد بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأنظمة البيئية لبرامج العالم الحقيقي. وستقوم أيضًا ببناء أنظمة أتمتة عملية باستخدام الخطافات والمهارات وأوامر الشرطة المائلة وسير العمل القابل لإعادة الاستخدام وقوالب المشروع وخطوط التحقق من الصحة وأتمتة Git وتقنيات إنتاجية الفريق. تساعد هذه المفاهيم في تحويل مساعدي الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة هندسية قابلة للتكرار قادرة على التعامل مع سير عمل التطوير المعقد بأقل قدر من التدخل اليدوي. ثم تتوسع الدورة إلى الهندسة متعددة الوكلاء، حيث ستتعلم كيف يتعاون وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون لحل مشاريع برمجية أكبر. ستقوم بتصميم الأنظمة باستخدام وكلاء المخططين، ووكلاء المطورين، ووكلاء المراجعة، ووكلاء الاختبار، ووكلاء التوثيق، ووكلاء الأمان، بينما تتعلم تقنيات التفويض، والسياق المشترك، والاتصالات، والتنفيذ المتوازي، وتنسيق سير العمل، وحل النزاعات، وتسليم البرامج المنسقة. وأخيرًا، ستجمع كل شيء معًا من خلال تعلم هندسة تسخير الإنتاج. سوف تستكشف تنظيم المستودعات، والمعايير الهندسية، وخطوط أنابيب الأتمتة، وحواجز الحماية، والتسجيل، وإمكانية الملاحظة، والتتبع، وتصحيح الأخطاء، وأنظمة إعادة التشغيل، والمقاييس، ومعالجة الأخطاء، وأفضل الممارسات التشغيلية المطلوبة لنشر سير عمل موثوق للتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية. طوال الدورة، ستكمل العروض التوضيحية العملية، والأمثلة الواقعية، والتمارين العملية التي تعزز كل مفهوم رئيسي. بحلول النهاية، ستمتلك فهمًا عميقًا لهندسة Harness، ووكلاء ترميز الذكاء الاصطناعي، وClaude Code، وOpenAI Codex CLI، وGemini CLI، وMCP، وهندسة السياق، والهندسة الفورية، والأنظمة متعددة الوكلاء، وتطوير الذكاء الاصطناعي للإنتاج. سواء كنت مهندس برمجيات، أو مهندس ذكاء اصطناعي، أو متخصصًا في DevOps، أو قائدًا تقنيًا، أو متحمسًا للتكنولوجيا، ستوفر هذه الدورة المعرفة والمهارات العملية اللازمة لبناء وتخصيص ونشر أنظمة هندسة البرمجيات الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بثقة.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)