Google Associate Data Practitioner PRACTICE EXAM

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

تعلم هذه الدورة التدريبية الشاملة كيفية استيعاب البيانات وإعدادها وتحويلها وتحليلها وتأمينها وتشغيلها على Google Cloud. ستتعلم كيفية اختيار خدمات التخزين المناسبة، وتصميم خطوط أنابيب ETL/ELT (الدفعة والتدفق)، وكتابة BigQuery SQL ذات الأداء، وإنشاء لوحات المعلومات في Looker Studio (وLookML الأساسي)، وتطبيق أفضل ممارسات IAM والتشفير، واستخدام إمكانات ML المضمنة (BigQuery ML / AutoML) لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ. تعتمد الدروس على المشروع: تتضمن كل وحدة مشروعًا صغيرًا (يتم توفير عينات من مجموعات البيانات) حتى تتدرب من البداية إلى النهاية - بدءًا من الحصول على البيانات وحتى التحويل والتحليل والتصور والحوكمة. تضمن الاختبارات المتكررة واختبار التدريب العملي الكامل وتعليقات المدرب الاستعداد للحصول على شهادة Associate Data Practitioner. v1.0_associate_data_practitione…بنية الدورة التدريبية وعناوين الوحدات

الوحدة 1 — تحديد حلول التخزين السحابي والعرض (2.5 ساعة)

• نظرة عامة على Cloud Storage، BigQuery، Cloud SQL، Bigtable، Firestore، Spanner.
• متى يتم استخدام CSV/JSON/Parquet/Avro.
• Batch vs استيعاب البث: خدمة نقل التخزين، جهاز النقل، Pub/Sub.
• المعمل: تحميل مجموعات بيانات CSV/JSON المختلطة إلى Cloud Storage واستيرادها إلى BigQuery.

الوحدة 2 - تقنيات إعداد البيانات وتحويلها

• فحص جودة البيانات، وتصميم المخطط، واستراتيجيات التنظيف، وأنماط ETL/ELT الشائعة.
• الأدوات: BigQuery SQL، وتدفق البيانات، ودمج البيانات السحابية، ونموذج البيانات.
• أنماط الأداء: التقسيم، والتجميع، وإلغاء التسوية.
  

الوحدة 3 - تصميم خطوط أنابيب البيانات وتنظيمها

• أنماط خطوط الأنابيب (الدفعة/البث)، وخيارات التنسيق: Cloud Composer، وCloud Scholler، سير العمل.
• المراقبة وإعادة المحاولة واتفاقيات مستوى الخدمة والتسجيل والتنبيه (مراقبة السحابة والتسجيل).
• العرض المستند إلى الأحداث (Pub/Sub → Dataflow → BigQuery).
  

الوحدة 4 - التحليل ولوحة المعلومات باستخدام BigQuery وLooker Studio

• كتابة BigQuery SQL عالية الأداء الاستعلامات والوظائف التحليلية والنوافذ.
• أساسيات Looker Studio وأفضل ممارسات تصميم لوحة المعلومات؛ مفاهيم LookML الأساسية.
• سرد القصص باستخدام البيانات والمرئيات التي تركز على أصحاب المصلحة.
  

الوحدة 5 — أمن البيانات والحوكمة وإدارة دورة الحياة

• أدوار IAM وأقل الامتيازات، ومجموعة البيانات وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الجدول.
• خيارات التشفير (GMEK، CMEK)، وإقامة البيانات، سياسات الاحتفاظ، وقواعد دورة حياة الكائن.
• النسخ الاحتياطي، والنسخ المتماثل، وأنماط مشاركة Analytics Hub.
  

الوحدة 6 — دمج ML الأساسي في مسارات عمل Analytics

• أساسيات BigQuery ML: التدريب والتقييم وتصدير التنبؤات.
• متى يتم استخدام AutoML أو النماذج المدربة مسبقًا؛ مقاييس أداء النموذج الأساسية.

أهداف التعلم (العناوين)

اختيار حلول التخزين السحابي واللاستيعاب

تقنيات إعداد البيانات وتحويلها

تصميم خطوط أنابيب البيانات وتنظيمها

التحليل ولوحة المعلومات باستخدام BigQuery وLooker Studio

أمان البيانات وإدارتها ودورة حياتها الإدارة

دمج تعلم الآلة الأساسي في مسارات عمل Analytics

المتطلبات الأساسية

• لغة SQL الأساسية (SELECT، JOINs، GROUP BY).
• القدرة على التعامل مع جداول البيانات والإحصائيات الأساسية.
• حساب Google (مستحسن: الوصول إلى مشروع Google Cloud).
• متصفح الويب الأساسي والإلمام بسطر الأوامر.
• موصى به: الإلمام بلغة Python والتعرض المسبق لـ BigQuery أو دورة تدريبية حول Cloud Foundations.
  

المخصصون لهذه الدورة

• ممارسو البيانات الطموحون الذين يستعدون لامتحان Google Associate Data Practitioner.
• المحللون والمهندسون الذين يحتاجون إلى مهارات عملية في الاستيعاب والتحويل والتحليلات والحوكمة على Google Cloud.
• المديرون الذين يريدون فهمًا أساسيًا مسارات التحليلات للدخول في شراكة مع الفرق الفنية.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)